Examples of using Narayanan in English and their translations into Korean
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Colloquial
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Ecclesiastic
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Ecclesiastic
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Programming
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Computer
Expert Author: Seth Narayanan.
전문가 저자: 세스 Narayanan.Narayanan( Bobby) Kasthuri Ph D MD University of Chicago.
Narayanan ( 바비 ) Kasthuri Ph D MD 시카고 대학.Chapter 6 in relationship to the Encore study Burnett and Feamster 2015 Narayanan and Zevenbergen 2015.
앙코르 연구에 관계 6 장에서 할 Burnett and Feamster 2015 Narayanan and Zevenbergen 2015.Narayanan(Bobby) Kasthuri, Ph.D., MD, University of Chicago and Argonne National Labs.
Narayanan (바비) Kasthuri, Ph.D., MD, 시카고 대학 및 Argonne National Labs.For more about privacy and data release in open calls, see Narayanan, Huey, and Felten(2016) and the discussion in chapter 6.
공개 통화에서의 개인 정보 보호 및 데이터 배포에 대한 자세한 내용은 Narayanan, Huey, and Felten (2016) 및 6 장의 토론을 참조하십시오.Gordon and Narayanan(1984) examined the relationships between environmental uncertainty, organizational structure and the use of information systems.
Gordon과 Narayanan(1984)은 환경의 불확실성, 조직구조 및 관리회계시스템이 제공하는 산출정보의 특성간의 관계를 실증적으로 연구하였다.Such invisible third-party page requests are actually quite common on the web(Narayanan and Zevenbergen 2015), but they rarely involve explicit attempts to measure censorship.
이러한 보이지 않는 제 3 자 페이지 요청은 사실 웹 (Narayanan and Zevenbergen 2015) 에서 흔히 볼 수 있지만, 검열을 측정하려는 명백한 시도는 거의 없습니다.For example, imagine a researcher who wishes to study the Bitcoin blockchain(Bitcoin is a crypto-currency and the blockchain is a public record of all Bitcoin transactions(Narayanan et al. 2016)).
예를 들어, 비트 코인의 blockchain을 연구하고자하는 연구자 (비트 코인은 암호화 통화하고 blockchain 모든 비트 코인 거래의 기록 상상 (Narayanan et al. 2016) ).Written by Sandeep Nair Narayanan, Anupam Joshi and Sudip Mittal, University of Maryland.
글쓴이: Sandeep Nair Narayanan, Anupam Joshi, Sudip Mittal, 메릴랜드 대학교.For more on theconcept of personally identifying information(PII), which is central to many of the rules about research ethics, see Narayanan and Shmatikov(2010) and Schwartz and Solove(2011).
연구 윤리에 관한 규칙,볼의 많은 핵심입니다 개인 식별 정보의 개념 (PII)에 대한 자세한 내용은 Narayanan and Shmatikov (2010) 과 Schwartz and Solove (2011).I'd like to thank Arvind Narayanan for helping me focus and refine the arguments in the book over many wonderful lunches.
나는 멋진 점심 식사에 관한 책에서 논점을 집중하고 다듬어 줄 수 있도록 Arvind Narayanan에게 감사 드린다.Such a signing statement had never beenused before at SIGCOMM, and this case has led to additional debate by computer scientists about the nature of ethics in their research(Narayanan and Zevenbergen 2015).
이러한 서명 문은 SIGCOMM에서 이전에 사용하지 않았던,이 경우는 연구 윤리의 본질에 대한 컴퓨터 과학자에 의해 추가로 논의하게되었다 (Narayanan and Zevenbergen 2015).Just two weeks after the data were released, Arvind Narayanan and Vitaly Shmatikov(2008) showed that it was possible to learn about specific people's movie preferences.
데이터가 공개 된 지 불과 2 주 만인 Arvind Narayanan과 Vitaly Shmatikov (2008) 는 특정 사람들의 영화 선호도에 대해 배울 수 있음을 보여주었습니다.However, the revised version of Encore- which only triggered requests to Twitter, Facebook, and YouTube- was minimal risk because requests to those sites are triggered during normal web browsing(Narayanan and Zevenbergen 2015).
그러나 트위터, 페이스 북 및 유튜브에 대한 요청 만 트리거 한 Encore 개정판은 일반적인 웹 탐색 중 해당 사이트에 대한 요청이 트리거되기 때문에 위험이 (Narayanan and Zevenbergen 2015).In new work with Ansh Shukla,Sharad Goel and Arvind Narayanan, we show that these anonymous web browsing records can in fact often be tied back to real-world identities.
나는 coauthored 한 신문에서 Ansh Shukla,Sharad Goel 및 Arvind Narayanan과 함께우리는 이러한 익명의 웹 브라우징 기록이 실제로 실제 ID에 묶일 수 있음을 보여줍니다.One exception is B. Jones and Feamster(2015), which considers the case of measurement ofInternet censorship(a topic I discuss in chapter 6 in relationship to the Encore study(Burnett and Feamster 2015; Narayanan and Zevenbergen 2015)).
하나의 예외는 Jones and Feamster (2015) 인터넷 검열의 측정의 경우 고려,(나는 앙코르 연구에 관계 제 6 장에서 논의 할 주제를 (Burnett and Feamster 2015; Narayanan and Zevenbergen 2015) ).Just two weeks after the data were released, Arvind Narayanan and Vitaly Shmatikov(2008) showed that it was possible to learn about specific people's movie preferences.
그러나 데이터가 공개 된 지 불과 2 주 만인 Arvind Narayanan과 Vitaly Shmatikov (2008) 는 특정 사람들의 영화 평점에 대해 배우기 위해 트릭을 사용하여 배울 수 있음을 보여주었습니다.Also, I have not seen much research about refining treatments to make them less harmful; one exception is B. Jones and Feamster(2015),which considers the case of measurement of Internet censorship(a topic I discuss in chapter 6 in relationship to the Encore study(Burnett and Feamster 2015; Narayanan and Zevenbergen 2015)).
또한, 나는 그들에게 덜 해로운 수 있도록 치료를 정제에 대해 많은 연구를 보지 못했다; 하나의 예외는 Jones and Feamster (2015) 인터넷 검열의 측정의 경우 고려,(나는 앙코르 연구에 관계 제 6 장에서 논의 할 주제를 (Burnett and Feamster 2015; Narayanan and Zevenbergen 2015) ).In addition to this kind of targeted attack focused on a single person, Narayanan and Shmatikov also showed that it was possible to do a broad attack-one involving many people-by merging the Netflix data with personal and movie rating data that some people have chosen to post on the Internet Movie Database(IMDb).
Narayanan과 Shmatikov는 한 사람에 초점을 맞춘 이런 종류의 공격 외에도 Netflix 데이터를 일부 사람들이 선택한 개인 및 영화 등급 데이터와 병합하여 광범위한 사람을 공격 하는 것이 가능하다는 것을 보여주었습니다 인터넷 영화 데이터베이스 (IMDb)에 게시 할 수 있습니다.In addition to this kind of targeted attack focused on a single person, Narayanan and Shmatikov also showed that it was possible to do a broad attack- one involving many people- by merging the Netflix data with personal and movie rating data that some people have chosen to post on the Internet Movie Database(IMDb).
Narayanan과 Shmatikov는 한 사람에 초점을 맞춘 이런 종류의 공격 외에도 Netflix 데이터를 일부 사람들이 선택한 개인 및 영화 등급 데이터와 병합하여 광범위한 사람을 공격 하는 것이 가능하다는 것을 보여주었습니다 인터넷 영화 데이터베이스 (IMDb)에 게시 할 수 있습니다.In addition to this kind of targeted attack focused on a single person, Narayanan and Shmatikov(2008) also showed that it was possible to do a broad attack- one involving many people- by merging the Netflix data with personal and movie rating data that some people have chosen to post on the Internet Movie Database(IMDb).
한 사람에 집중 타겟 이런 종류의 공격에 더하여, Narayanan and Shmatikov (2008) 또한 개인 영화 등급 데이터와 넷플릭스 데이터를 병합 바이 명 많은 관련된 광범위한 공격 온을 수행하는 것이 가능였다 일부 사람들은 인터넷 영화 데이터베이스 (IMDB)에 게시 선택했습니다.
