What is the translation of " OBJECTIVE FUNCTION " in Korean?

• 목적 함수
• objective function
• 객관적인 기능

Examples of using Objective function in English and their translations into Korean

Maximum number of objective function evaluations.
목적 함수 실행의 최대 횟수입니다.

Whatever we're maximizing or minimizing is called the objective function.
최대화 되거나 최소화될 함수는 objective function이라고 불린다.

The objective function is linear/ nonlinear.
목적 함수가 linear / nonlinear.

Now, there's one other change to this objective function.
이제, 이 목표 기능에 또 다른 변화가 있어서.

Check whether objective function values are valid.
목적 함수 값이 유효한지 여부를 확인합니다.

Minobj'- Choose the node that has the lowest objective function value.
Minobj' - 가장 낮은 목적 함수 값을 갖는 노드를 선택합니다.

You can instead write the objective function as a separate file or as an anonymous function..
또는 목적 함수를 개별 파일이나 익명 함수로 작성할 수도 있습니다.

The third column, labeled f(x), displays the value of the objective function.
F(x)라는 레이블이 지정된 세 번째 열은 목적 함수의 값을 표시합니다.

If true, this field plots the best objective function value against the iteration number.
True 인 경우, 이 필드는 반복 횟수에 대해 가장 적합한 목적 함수 값을 플로팅합니다.

Generally, this tool is not intended for searching optimum of objective function.
일반적으로, 이 도구는 목적 함수의 최적의 검색을위한 것이 아닙니다.

Where gk is the gradient of the objective function at the current iterate xk(i.e., Hxk+ c).
여기서 gk는 현재 반복 횟수 xk에서의 목적 함수의 기울기입니다(즉, Hxk + c).

All Optimization Toolbox optimization functions minimize an objective function.
모든 최적화 도구 상자 최적화 기능은 객관적인 기능을 최소화합니다.

Minimizing an objective function and performing maximum likelihood can mean the same thing.
Objective 함수를 최소화하는 것과 maximum likelihood를 구하는 것은 같은 것입니다.

Convergence of the objective function.
목적함수의 수렴도 Fig. 8 The convergence of objective function.

Comparison of objective functions in CNN-based prostate magnetic resonance image segmentation.
CNN을 이용한 MRI 전립선 분할과 목표 함수에 대한 연구 Comparison of Objective Functions in CNN-based MR Image Segmentation.

The function to be maximized(or minimized) is called the objective function.
최대화(혹은 최소화)시켜야 할 것은 objective function이라고 불린다.

Similarly, Δi+ is the change in objective function when the problem is restricted to have x(i)≥⌈x(i)⌉.
마찬가지로, Δi+는 문제가 x(i) ≥ ⌈x(i)⌉을 충족하도록 제한되었을 때의 목적 함수의 변화량입니다.

All Optimization Toolbox optimization functions minimize an objective function.
모든 Optimization Toolbox 최적화 함수는 목적 함수를 최소화합니다.

In another design, an objective function may be defined as follows.
다른 설계에서, 목적 함수는 다음과 같이 정의될 수도 있다: In another design, the objective function may be defined as follows.

It attempts to generate a sequence of updated bounds on the optimal objective function value.
이는 최적의 목적 함수 값에 대한 일련의 업데이트된 범위를 생성하려고 시도합니다.

(I will assume that maximizing the objective function f that reflects preference is the important objective.)..
(선호도를 반영하는 목적함수 f를 최대화시키는 것이 가장 주요한 목적임은 기본으로 가정하도록 하겠습니다.).

Some researchers have tried to artificially promote diversity through various objective functions.
일부 연구원은 여러 목적 함수를 통해서 인공적으로 다양성을 활성화시키는 것을 시도했습니다.

After Dantzig included an objective function as part of his formulation during mid-1947, the problem was mathematically more tractable.
다음 문제를 사용하여 해결하십시오: Dantzig가 그의 제형의 일부로 객관적인 함수를 포함 한 후 1947년 중반, 이 문제는 수학적으로 더 견인할 수 있는 문제였다.

For example, the following code sets stop to true if the objective function value is less than 5.
예를 들어, 다음 코드는 목적 함수 값이 5 보다 작은 경우 stop 을 true 로 설정합니다.

For the optimization and plots, the objective function is log(1Â+Â cross-validation loss) for regression and the misclassification rate for classification.
최적화와 플롯에 대해 목적 함수는 회귀의 경우 log(1 + cross-validation loss) 이고, 분류의 경우 오분류율입니다.

The function fminsearch returns x, the optimal point, and fval, the value of the objective function at x.
함수 fminsearch 는 최적의 점 x 와, x에서의 목적 함수 값 fval 을 반환합니다.

This help is limited to the objective function of that widget, but it may be exactly what the user was needing to know, thus avoiding the need to open the full help system.
이 도움말은 그 위짓의 객관적인 기능에 한정되지만, 그것이 바로 사용자가 알고 싶어 하는 것이어서, 전체 도움말 시스템을 열 필요가 없게 해 줄 수도 있습니다.

Some solvers, such as fsolve and lsqcurvefit, have objective functions that are vectors or matrices.
Fsolve 및 lsqcurvefit과 같은 일부 솔버는 목적 함수가 벡터 또는 행렬입니다.

By repeating this process, we can learn the optimal temperature parameter in every step by minimizing the same objective function.
이런 과정을 반복해서, 아래와 같은 동일한 objective function을 minimize함으로써, 매 time step 마다 optimal temperature parameter를 학습할 수 있게 된다.

Hi JCL I was wondering if you or someone could explain me how to modify the objective function so it prefers systems with more trades as you suggested.
안녕하세요 JCL 당신이나 다른 누군가가 당신이 제안한대로 더 많은 거래를하는 시스템을 선호하도록 objective () 함수를 수정하는 방법을 설명 할 수 있는지 궁금합니다.

How to use "objective function" in an English sentence

Include the objective function in the problem.

The objective function criterion (Max or Min).

Range of optimality for objective function coefficients.

Typically, the objective function contains local minima.

Matching Stochastic Algorithms to Objective Function Landscapes.

Hessian of objective function or Hessian of objective function times an arbitrary vector p.

Calculate objective function value for a fitted model.

The objective function is evaluated at each vertex.

The objective function can be expressed as follows.

C.: Pattern recognition with fuzzy objective function algorithms.

How to use "목적 함수" in a Korean sentence

이러한 특징에 의해 본 연구에서는 유전자 알고리 즘을 이용해 최적화를 수행하였으며 최적화의 목적 함수 RMSE는 다음과 같이 정의하였다.

계수 벡터는 목적 함수 f'*x를 나타냅니다.

제 2장에서는 대여 장비의 주기적 예방보전 정책을 수립하고 목적 함수 인 비용함수를 유도한다.

H — 2차 목적 함수 항 대칭 실수 행렬 2차 목적 함수 항으로, 대칭 실수 행렬로 지정됩니다.