Examples of using Parallel computing in English and their translations into Korean
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Colloquial
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Ecclesiastic
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Ecclesiastic
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Programming
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Computer
Parallel computing.
병렬 연산.Massively parallel computing.
대규모 병렬 컴퓨터.Parallel Computing.
WebCL- Heterogeneous parallel computing in HTML5 web browsers.
WebCL - HTML5 웹 브라우저에서 이종 환경에서의 병렬 컴퓨팅.Parallel computing has already entered the mass market and 3D games.
병렬 컴퓨팅은 이미 거대 시장과 3D 게임 산업에 뛰어들었다.MapReduce is a programming model that simplifies parallel computing.
MapReduce는 병렬 컴퓨팅을 단순화하는 프로그래밍 모델입니다.FPGA: Parallel computing technology with FPGA as core.
FPGA: 핵심으로 FPGA를 가진 평행한 계산 기술.David A. Bader provides an IEEE listing of parallel computing sites.
David A. Bader가 IEEE 병렬 컴퓨팅 사이트의 목록을 제공합니다.We promised parallel computing benchmarks lately. Here we go….
우리는 최근 병렬 컴퓨팅 벤치 마크를 약속했다. 여기에 우리가 갈….AutoFormplus R3 offers more options in the parallel computing field.
AutoFormplus R3는 병렬식 계산 분야에 더 많은 혜택을 제공합니다.Amdahl's law is often used in parallel computing to predict the theoretical speedup when using multiple processors.
Amdahl의 법칙은 종종 여러 프로세서를 사용할 때 이론적 속도 향상을 예측하기 위해 병렬 컴퓨팅에 사용됩니다.David A. Bader provides an IEEE listing of parallel computing sites.
David A. Bader가 병렬 컴퓨팅 사이트들의 IEEE 목록을 제공합니다.Unlike with parallel computing, grid computing projects typically have no time dependency associated with them.
병렬 컴퓨팅과 달리 그리드 PyOpenCL you access to the API for parallel computing with Python OpenCL.
PyOpenCL는 파이썬에서 OpenCL의 병렬 계산을위한 API에 액세스를 제공합니다.He is widely published in the areas of algorithms and systems for highly distributed and parallel computing.
또한 고도의 분산 및 병렬 컴퓨팅을 위한 알고리즘 및 시스템 분야에서 저명한 저술가이기도 합니다.FCPC high performance embedded parallel computing platform is developed by BRAVO.
FCPC 고성능 묻힌 평행한 계산 플랫폼은 브라보에 의해 발육됩니다.Published: August 28, 2009, by admin PyOpenCL provides access to APIs to OpenCL parallel computing with Python.
게시 날짜: 2009년 8월 28일, 관리자에 의한 PyOpenCL는 Python과 병렬 컴퓨팅을 OpenCL하기위한 API에 대한 액세스를 제공합니다.BRAVO spend 3 years on ARM cluster A/V parallel computing platform, provide low power, lowcost, high.
브라보는 팔 송이 A/V 평행한 계산 플랫폼에 3 년을, 제공합니다 값이 싼 저출력, 최고를 보냅니다.Logical value indicating whether to run Bayesian optimization in parallel, which requires Parallel Computing Toolboxâ„¢.
베이즈 최적화를 병렬로 실행할지 여부를 나타내는 논리값으로, Parallel Computing ToolboxTM가 필요합니다.Depending on the application, parallel computing can speed things up by any where from 2 to 500 times faster(in some cases even faster).
풀그림에 따라서, 병렬 계산은 2에서 500배정도까지 더 빠르게 속도를 향상 시킬 수 있다( 몇몇의 경우 더 빠르다).Casting process simulation Forming The calculation methods and parallel computing technologies.
계산 방법 및 병렬 컴퓨팅 기술 형성 공정 시뮬레이션 캐스팅.Leveraging the power of high performance parallel computing on the cloud, wind turbine structural analysis can now be performed in minutes rather than hours.
클라우드에서 고성능 병렬 컴퓨팅을 활용하여 몇 시간이 아니라 몇 분 안에 풍력 터빈 구조 해석을 수행할 수 있다.PyOpenCL provides access to APIs to OpenCL parallel computing with Python.
PyOpenCL는 Python과 병렬 컴퓨팅을 OpenCL하기위한 API에 대한 액세스를 제공합니다.The AutoForm hydro solver now supports parallel computing achieving significant speed-up levels(comparable to AutoForm's incremental solver).
AutoForm 하이드로 솔버는 이제 parallel computing을 지원함으로써 스피드 면에서 중대한 성과를 거두고 있다(AutoForm incremental 솔버와 비슷한 수준).Use of a GPU is recommended and requires Parallel Computing Toolbox™.
이때 GPU를 사용하는 것이 권장되며, 이를 위해서는 Parallel Computing Toolbox™가 필요합니다.And the CUDA, a parallel computing platform made by Nvidia, uses GPU hardware to perform accelerated interconversion of video file formats, which consequently releases your CPU.
또한 Nvidia의 병렬 컴퓨팅 플랫폼 인 CUDA는 GPU 하드웨어를 사용하여 비디오 파일 형식의 상호 변환을 가속화하므로 결과적으로 CPU가 해제됩니다.The uniquely flexible and interoperable systems leverage interactivity, parallel computing, Spark, and Hadoop.
놀라울 정도로 유연하고 상호 운용이 가능한 이 시스템은 대화형 병렬 컴퓨팅인 Spark와 Hadoop을 활용합니다.An incredibly cheap and surprisingly high performance parallel computing system that's not only valuable in education but can also solve some useful, real world problems.
놀랍도록 저렴하고 성능이 뛰어난 병렬 컴퓨팅 시스템은 교육에 유용할 뿐 아니라 일부 실제 문제를 해결할 수도 있다.Parallel computing may be seen as a particular tightly coupled form of distributed computing,[17] and distributed computing may be seen as a loosely coupled form of parallel computing.
병렬 컴퓨팅은 분산 컴퓨팅의 특정 밀접하게 결합된 형태로 볼 수 있으며, [17] 및 분산 컴퓨팅은 병렬 컴퓨팅의 느슨하게 결합된 형태로 볼 수 있다.For example, if 90% of the program can be parallelized, the theoretical maximum speed-up using parallel computing would be 10x no matter how many processors are used.
예를 들면 90%의 프로그램이 병렬화될 수 있다면 이론적으로 병렬 컴퓨팅을 사용한 속도 향상은 몇 개의 프로세서를 쓰던지 10배의 속도까지만 향상시킬 수 있다.
