What is the translation of " PROBABILITY DISTRIBUTION " in Korean?

• 확률 분포
• 확률분포
• probability distribution

Examples of using Probability distribution in English and their translations into Korean

Probability distribution.
확률 분포.

Continuous probability distribution.
확률 분포.

Probability distribution.
연속 확률 분포.

Continuous probability distribution.
연속 확률분포.

Probability distribution.
이산 확률 분포.

Continuous probability distribution.
연속 확률 분포.

Probability Distribution Functions.
확률 분포 객체 사용하기.

Continuous probability distribution.
이산 확률 분포.

Probability Distribution Function Tool.
확률 분포 함수 툴.

FDIST Returns the F probability distribution.
FDIST F 확률 분포값을 반환합니다.

It uses the probability distribution of the output category in the softmax operation.
Softmax 연산을 이용해서 얻은 결과 카테고리의 확률 분포를 이용합니다.

This assessment is expressed in probability distribution.
이 observation은 probability distribution 으로 표현할 수 있다.

Infobox probability distribution.
틀: 확률분포 정보.

The activity times are assumed to be random, with assumed probability distribution("probabilistic").
활동 시간은 추측된 확율 배급 ("개연론" 인)와 더불어 무작위, 추측된다.

Discrete probability distribution.
확률 분포.

This option saves all of the variables in your workspace, including any probability distribution objects.
이 옵션을 선택하면 확률 분포 객체를 포함하여 작업 공간에 있는 모든 변수가 저장됩니다.

Discrete probability distribution.
연속 확률분포.

The Distribution Fitter app allows you to interactively fit a probability distribution to your data.
분포 피팅기 앱을 사용하면 확률 분포를 데이터에 대화형 방식으로 피팅할 수 있습니다.

Discrete probability distribution.
연속 확률 분포.

However, later versions of PageRank, and the remainder of this section, assume a probability distribution between 0 and 1.
그러나 이후 버전의 PageRank 및 이 섹션의 나머지 부분에서는 0에서 1 사이의 확률 분포를 가정합니다.

Discrete probability distribution.
이산 확률 분포.

The exponential distribution is consequently also necessarily the only continuous probability distribution that has a constant failure rate.
따라서 지수 분포는 항상 실패율이 높은 유일한 연속 확률 분포이기도 합니다.

Poisson Probability Distribution.
Poisson의 확률 분포.

Skewness, defined as the third moment value of signal, shows the asymmetrical degree of probability distribution graph.
신호의 3차 모멘트 값으로 정의되는 Skewness(왜도)는 확률분포 그래프의 비대칭성 정도를 나타내는 값으로 다음과 같이 정의됩니다.

Create Probability Distribution Objects.
확률 분포 객체 만들기.

As we have mentioned earlier, Gaussian processes define a probability distribution over possible functions.
앞서 말했듯이 Gaussian process는 함수의 확률적 분포를 modeling할 수 있게 해준다.

Poisson Probability Distribution- short version.
Poisson의 확률 분포 - 짧은 버전.

Kurtosis, defined as the fourth moment value of signal, shows the peakedness of probability distribution graph.
신호의 4차 모멘트 값으로 정의되는 Kurtosis(첨도)는 확률분포 그래프의 뾰족한 정도(Peaked ness)를 나타내는 값으로 다음과 같이 정의됩니다.

Continuous probability distribution: Normal probability distribution.
Continuous Probability Distribution: 연속 확률 분포.

Additionally, a Markov chain also has an initial state vector, represented as an N x 1 matrix(a vector), that describes the probability distribution of starting at each of the N possible states.
또한 Markov 체인에는 N x 1 행렬(벡터)으로 표시되는 초기 상태 벡터가 있으며, 이는 가능한 각 N 상태에서 시작하여의 확률 분포를 설명합니다.

How to use "probability distribution" in an English sentence

Are gambling probability distribution a Poker Player.

Probability distribution functions and cumulative distribution functions.

Apply joint probability distribution and stochastic process.

Which probability distribution is the “right” one?

probability distribution is copied below for reference.

table shows the probability distribution for X.

Consider the probability distribution for it Del.

Uniform Probability Distribution of the Material Property.

The probability distribution in the roulette wheel.

ci flow chart inspirational probability distribution chart.

How to use "확률 분포" in a Korean sentence

상기 산출된 색상 확률 분포 값을 학습하는 과정을 포함함을 특징으로 하는 사용자 인터페이스 방법.

처음에 모델을 학습시킬 때 사람이 토픽의 개수와 사전 확률 분포 α(하나의 문서 내에서 토픽의 확률분포)를 결정해주어야한다.

복잡한 강화 확률을 계산하기 위해서 문제에 맞는 확률 분포 함수를 만들 수 있다면 가장 이상적이지만, 이는 쉽지 않다.

상기 검출된 얼굴 영역에 대한 색상 확률 분포 값을 학습하는 것을 특징으로 하는 사용자 인터페이스 장치.

g(ω)는 ω에 대한 확률 분포 함수로, 흔하디 흔한 정규 분포의 형태를 가정합니다.

베이시언 결정 이론, 감독분류, 무감독분유, 군집화, 확률 분포 추정, 신경망, 기계학습 등에 대하여 공부한다.

박수를 치는 간격(dt)의 시간에 따른 확률 분포 그래프는 다음과 같습니다.

누적 베타 확률 분포 함수의 역함수 값을 반환합니다.

fitdist를 사용하여 정규분포를 표본 데이터에 피팅하여 확률 분포 객체를 만듭니다.

EM 알고리즘에서는 각 레코드들은 여러 개의 확률 분포 모델(군집)에 속하는 가중치를 가지고 배정된다.