Examples of using Tensors in English and their translations into Korean
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Need to use metric tensors.
그건 metric tensor의 dual을 이용한다.All tensors transform by this rule.
모든 텐서는이 규칙에 의해 변환 됩니다.We adopted the concepts and applied them to 3D input tensors.
우리는 개념을 채택하고 3D 입력 텐서에 적용했습니다.NumPy also uses tensors, but calls them an ndarray.
넘파이(NumPy) 역시 텐서를 사용하지만 ndarray라는 명칭을 사용한다.Tensors and manifolds, applications to mechanics and relativity.
그것은 책을 다운로드 무료로 사이트 Tensors and manifolds, applications to mechanics and relativity EPUB.Just like in NumPy, creating tensors with each element being 1 works via.
NumPy 처럼, 모든 원소가 1인 텐서를 만드는 방법은 다음과 같습니다.Interest in invariant theory had flagged somewhat, one reason for this being the introduction of tensors.
Invariant 이론에 대한 관심이 어느 하나의 이유가되고 tensors의 도입 표시했다.Computed tensors can also be combined with observations in fitting operations.
계산된 tensor은 fitting 작업에서 관찰과 함께 할 수 있습니다.Tip: watch this video, which explains what tensors are with the help of simple household objects!
팁: 텐서가 간단한 가정용 물건의 도움으로 무엇인지 설명하는이 비디오를 보십시오!Another reason was certainly the work of Hilbert, but Littlewood tried to remedy the"tensor reason" in a series of papers on tensors and invariant theory.
또 다른 이유는 확실히 힐베르트의 작품 이었지만, Littlewood "tensors 및 invariant 이론에 대한 논문의 시리즈"텐서 이유를 바로잡기 위해 노력.For now, this is all you need to know about tensors, but you'll go deeper into this in the next sections!
He gave two lectures in Madrid in1951 on the elements of finite elasticity theory, the first lecture covering the topics of deformation tensors, stress, equations of motion, and energy.
두 준 마드리드에서 1951 년에 유한 탄성이론의 요소에 대한 강의, 첫 번째 강의, 변형, tensors, 스트레스, 운동 방정식의 주제를 다루는 에너지.Scalars, vectors, matrices, and tensors of any order have some nice properties that we will often rely on.
스칼라, 벡터, 행렬, 그리고 어떤 오더를 갖는 텐서들은 우리가 자주 사용할 유용한 특성들을 가지고 있습니다.In pure mathematics he studied operational methods(where he improved on Heaviside 's operational calculus and Laplace transforms), cartesian tensors and asymptotic approximations.
그가 운영하는 방법을 공부 순수 수학 (그가 어디 헤비 사이드 '작전 수학과 라플라스 변환들)에 개선 직교 tensors 및 asymptotic approximations.Three of other his books: the second volume of Theory of Tensors and two volumes of Mechanics disappeared during World War II.
개의 다른 자신의 도서의: 이론 Tensors의 두 번째 볼륨과 볼륨 역학 2 차 세계 대전 중에 사라 졌어요.In Einstein notation, contravariant vectors and components of tensors are shown with superscripts, e.g. xi, and covariant vectors and components of tensors with subscripts, e.g. xi.
아인슈타인 표기법에서, 반변 벡터들 및 텐서들의 반변 성분들은 위 첨자(예를 들면, xi)로 표시되고, 공변 벡터들 및 텐서들의 공변 성분들은 아래 첨자 (예를 들면, xi)로 표시된다.In 1886 he published a famous paper in which he developed the calculus of tensors, following on the work of Christoffel, including covariant differentiation.
그는 1886 년, covariant 차별화 등 Christoffel의 작품을, 다음은 그가 tensors의 치석을 개발한 유명한 논문이 실렸다.Now that we've introduced our main vectors/tensors, let's recap the mechanics of an RNN and establish a visual language to describe these models.
여기까지 모델에서 등장하는 주요 벡터들을 소개해보았는데요, 이제 RNN의 원리에 대해서 간단히 다시 돌아보고 시각화에서 우리가 쓸 기호들을 설명하겠습니다: Now that we've introduced our main vectors/tensors, let's recap the mechanics of an RNN and establish a visual language to describe these models.The Christoffel symbols[ij, k] which he introduced are fundamental in the study of tensor analysis.
Christoffel 기호 [엘제이, 케이] 그는 도입 텐서 분석 연구의 기본입니다.What is the difference between Session. run() and Tensor. eval()?
TensorFlow에서 Session. run ()과 Tensor. eval ()의 차이점은 무엇입니까?Riemann curvature tensor.
리만 곡률 텐서.It is the first TPU(Tensor Processing Unit) device.
그중 하나가 TPU(Tensor Processing Unit)라는 컴퓨터 칩이다.Ignirtoq/Electromagnetic tensor.
전자기 텐서.This DLSS seems pretty good fun, at least not the Tensor cores.
이 DLSS는 적어도 Tensor 코어가 아닌 꽤 좋은 재미입니다.Dual spaces and tensor products.
쌍대 공간과 텐서 곱.Transformation, as a tensor.
Transformation 이 같으면 tensor 라고?Electromagnetic tensor.
전자기장 텐서.Weyl tensor.
바일 곡률 텐서.Maxwell stress tensor.
맥스웰 변형력 텐서.Einstein tensor.
아인슈타인 텐서.
