What is the translation of " ACTIVATION FUNCTION " in Portuguese?

• função de ativação
• a função de activação

Examples of using Activation function in English and their translations into Portuguese

TV Activation function Top version only.
Função da ativação da tevê versão superior somente.

This function is called the activation function.
Essa representação é chamada função de onda.

The LBD also contains the activation function 2(AF-2) whose action is dependent on the presence of bound ligand.
O LBD contém também a função de activação 2(AF-2), cuja acção é dependente da presença de ligante ligado.

The logistic function is itself the derivative of another proposed activation function, the softplus.
A função logística é por si só derivada de outra função de ativação sugerida, o softplus.

Different types of activation functions are also introduced.
Diferentes tipos de funções de ativação também são introduzidos.

One of the first versions of the theorem was proved by George Cybenko in 1989 for sigmoid activation functions.
Uma das primeiras versões do teorema foi provado por George Cybenko, em 1989, para funções de ativação sigmóide.

Improve the automatic activation function when the user's IP is changed.
Melhore a função de ativação automática quando o IP do usuário é alterado.

In many applications the units of these networks apply a sigmoid function as an activation function.
Em muitas aplicações, as unidades dessas redes utilizam uma função sigmóide(em forma de S) como a função de ativação.

Version 1.20 improves the automatic activation function when the user's IP is changed.
A versão 1.20 melhora a função de ativação automática quando o IP do usuário é alterado.

What is a neuron(and it's similarity to a biological neuron), the architecture of a feedforward neural network, activation functions and weights.
O que é um neurônio artificial(e sua similaridade com um neurônio biológico), a arquitetura de uma rede neural de alimentação direta, funções de ativação e pesos.

Hopfield would use a nonlinear activation function, instead of using a linear function..
O autor usou uma função de ativação não linear, em vez de uma função linear.

Learn how to implement a multiclass classification, use back-propagation to update network weights, and identify the type of activation functions to use.
Saiba como implementar uma classificação multiclasse, use propagação reversa para atualizar os pesos na rede e identifique os tipos de funções de ativação a serem usadas.

In the core of elm algorithm, two different activation functions will be evaluated, where one is a variable activation function..
No núcleo do algoritmo elm, duas funções de ativação diferentes serão testadas, sendo que uma delas é uma.

To define the rotational speed nn controller, various nn structures were tested, whereby the best performance was obtained using a nn composed of one neuron with a linear activation function.
Para a definição do controlador rn do sistema de rotação, foram testadas várias estruturas, sendo que a que obteve o melhor desempenho foi a composta de um neurônio com função de ativação do tipo linear.

S6K1is thought to phosphorylate the activation function domain 1 of the oestrogen receptor, which is responsible for ligand-independent receptor activation..
Pensa-se que S6K1 fosforila o domínio 1 para ativação funcional do recetor de estrogénio, que é responsável pela ativação do recetor independente do ligando.

Nuclear receptors are modular in structure and contain the following domains:(A-B) N-terminal regulatory domain: Contains the activation function 1(AF-1) whose action is independent of the presence of ligand.
Os receptores nucleares são modulados em estruturas e contem os seguintes domínios: A-B Domínio regulador N-terminal: contém a função de activação 1(AF-1), cuja acção é independente da presença de ligantess.

Starting with a single neuron, apply an activation function, learn about layers of neurons, and finally understand how that translates to a feed-forward network.
Começando com um único neurônio, aplique uma função de ativação, aprenda sobre camadas de neurônios e, finalmente, compreenda como isso se traduz em uma rede feed-forward.

The proposal is to improve the neural network using the backpropagation algorithm adapting the inclination and translation parameters of the sigmoid function activation function of the neural network.
São propostas melhorias na rede neural, via o emprego do algoritmo retropropagação(backpropagation), por meio da adaptação dos parâmetros de inclinação e de translação da função sigmoide função ativação da rede neural.

The maximum number of training/epochs was 1,000, the activation function for the hidden layer was the logistics and the output layer was the linear.
O número máximo de épocas de treinamento foi arbitrado como 1.000, a função de ativação para a camada intermediária foi a logística e da camada de saída foi a linear.

Each ANN had four inputs C1, C2, C3 and C4, a hidden layer with the number of neurons varying from“1” to“20” and a neuron in the output layer, indicating the class and sigmoid logistic activation function logistic in all the neurons.
Cada RNA treinada ficou com quatro entradas C1, C2, C3 e C4; camada oculta com número de neurônios variando de“1” a“20” e um neurônio na camada de saída, indicando a classe e a função de ativação a sigmoidal logística em todos os neurônios.

These models are then adapted to facial recognition with activation functions and loss functions specifically designed to promote discrimination and generalization.
Esses modelos são então adaptados para reconhecimento facial com função de ativação e funções de perda especificamente projetadas para promover discriminação e generalização.

The results showed that the best network performance occurred to the database 3compound of semi-empirical data and experimental data and architecture with training algorithm levenberg-marquardt, hyperbolic tangent activation function with a rmse of 0.006.
Os resultados mostraram que o melhor desempenho da rede ocorreu para o banco composto de dados experimentais e dados semi-impíricos e arquitetura com algoritmo de treinamento levenberg-marquardt, função de ativação tangente hiperbólica com um erro médio quadrático d.

In 1989, the first proof was published by George Cybenko for sigmoid activation functions and was generalised to feed-forward multi-layer architectures in 1991 by Kurt Hornik.
Em 1989, a primeira prova foi publicada por George Cybenko funções de ativação sigmóide e foi generalizada para arquiteturas de alimentação direta multi-camada em 1991 por Kurt Hornik.

The use of activation functions allowed the unification of the saturated and insaturated gas formulations, thus enabling a simpler presentation of the system of equations and its development.
A utilização de uma função de ativação permitiu a unificação das formulações de gás saturado e insaturado, o que simplificou a forma final do sistema de equações resultantes e o seu processo de dedução.

While the feature of sharing between virtual system si host system can only be activated by installing Guest Additions Activation function Copy/ Paste between the two systems is much simpler in settings virtual system VirtualBox.
Enquanto a característica de compartilhando entre sistema virtual si sistema host só pode ser activado por instalar Adições de Clientes Função de ativação Copiar/ Colar entre os dois sistemas é muito mais simples no configurações sistema virtual VirtualBox.

By assigning a softmax activation function, a generalization of the logistic function, on the output layer of the neural network(or a softmax component in a component-based neural network) for categorical target variables, the outputs can be interpreted as posterior probabilities.
Assumindo a função de ativação softmax na camada de saída da rede neural para variáveis categóricas alvos, a saída pode ser interpretada como probabilidades posteriores.

Recent results from our laboratory showed that the saliva of the tick rhipicephalus sanguineus inhibits the maturation and activation/function of dendritic cells(dcs) from mice stimulated with lps(tlr4 ligand) and lta tlr2 ligand.
Resultados recentes do nosso laboratório mostraram que a saliva do carrapato rhipicephalus sanguineus inibe a maturação e a ativação/função de células dendríticas(dcs) de camundongos estimuladas com lps(ligante de tlr4) e lta ligante de tlr2.

In the mathematical theory of artificial neural networks, the universal approximation theorem states that a feed-forward network with a single hidden layer containing a finite number of neurons can approximate continuous functions on compact subsets of Rn, under mild assumptions on the activation function.
Na teoria matemática de redes neurais artificiais, o teorema da aproximação universal declara que uma rede neural pré-alimentada com uma única camada oculta que contém um número finito de neurônios(i.é., um conjunto multicamada de perceptron) pode aproximar funções contínuas em subconjuntos compactos de Rn, com pressupostos mínimos de função de ativação.

This would therefore create the Hopfield dynamical rule and with this, Hopfield was able to show that with the nonlinear activation function, the dynamical rule will always modify the values of the state vector in the direction of one of the stored patterns.
Isto criou a regra dinâmica de Hopfield e, com isto, o autor pôde mostrar que, com a função de ativação não linear, a regra dinâmica sempre modificará os valores do vetor de estado na direção de um dos padrões armazenados.

In this dissertation, we study artificial intelligence methodologies that create a non-linear separation of classes for the analysis of risk of credit. we specifically concentrate on the hierarchical binary neurofuzzy technique, which combines the machine learning methods of neural networks with the highly interpretable rule structure of fuzzy inference systems, and compare this method with the linear methods of discriminant analysis and logistic regression. we indicate the main differences in relation to activation functions, architectures and number of layers.
Este trabalho aborda a utilização de metodologias de inteligência artificial que permitem a separação não linear de classes de risco de crédito, com especificidade no sistema neurofuzzy hierárquico binário¿nfhb, que utiliza o aprendizado de máquina das redes neuronais e a estrutura de regras altamente interpretável dos sistemas de inferência fuzzy e compara este método com as técnicas lineares de análise discriminante e regressão logística, indicando as diferenças principais em termos de funções de ativação, arquitetura e número de camadas.