What is the translation of " VECTOR MACHINE " in Portuguese?

• vector machine
• máquina de vetores
• máquina de vetor

Examples of using Vector machine in English and their translations into Portuguese

Support vector machine.
Máquina de vetores de suporte.

While at AT&T, Vapnik and his colleagues developed the theory of the support vector machine.
Quando na AT&T, Vapnik e seus colegas desenvolveram a teoria da máquina de vetores de suporte.

The next evolution was called Vector machine or machine SIMD.
A evolução seguinte foi a denominada máquina vetorial, ou máquina SIMD.

The new objects will be divided into your predefined classes with a support vector machine.
Os novos objetos serão divididos em suas classes predefinidas com uma máquina de vetor de apoio.

The model generated by the support vector machine SVM showed AUC of 0.991 sensitivity 96%, specificity 98.
O modelo gerado com a máquina de vetores de suporte SVM teve AUC de 0,991 sensibilidade 96%, especificidade 98.

The techniques were used in conjunction with dimensionality reduction through principal component analysis(pca) and a support vector machine(svm) classifier.
As técnicas foram usadas em conjunto com redução de dimensionalidade através da análise de componentes principais(pca) e um classificador support vector machine svm.

The system is a support vector machine model trained with three measurements of hydrophobic moment with accuracy of 83.5.
O sistema consiste em um modelo de maquina de vetores de suporte treinado com tres medidas de momentos hidrofobico com acurac.

The data extracted from the model was used to train a svm(support vector machine) classification algorithm.
Os dados extraídos do modelo constituem características que foram utilizadas para treinar um algoritmo de classificação do tipo svm support vector machine.

Version 2016.3 adds support vector machine models and a free version that activates when the trial version is over.
A versão 2016.3 adiciona modelos de máquinas de vetores de suporte e uma versão gratuita que é ativada quando a versão de teste termina.

PLS is widely used for identifying biomarkers and in classifying diseases, while support vector machine(SVM) is used in cancer research. Pathway Analysis Methods.
PLS é amplamente utilizado para identificar biomarkers e em classificar doenças, quando a máquina do vector do apoio(SVM) for usada na investigação do cancro.

Version 2016.3 adds support vector machine models, and a free version that activates automatically after the free trial.
A versão 2016.3 adiciona modelos de máquinas de vetores de suporte e uma versão gratuita que é ativada automaticamente após a avaliação gratuita.

Abstract one of the most prominent ways of image classi cation nowadays is describing them with image content descriptors and use a support vector machine(svm) classi er.
Uma das formas mais proeminentes de classi ca c~ao de imagens da atualidade e descrevendoas com descritores de conte udo e usando o classi cador support vector machine svm.

The method of artificial intelligence, or support vector machine SVM, is a widely used method for the recognition of patterns, such as face recognition, handwritten character recognition.
O método de inteligência artificial, máquina de vetores de suporte SVM, é um método amplamente utilizado no reconhecimento de padrões, como reconhecimento facial e reconhecimento de caracteres escritos à mão.

Nevertheless, pnns presented promising results when compared to other state-of-the-art algorithms for the same purposes, such as convolutional neural network(cnn) and support vector machine svm.
No entanto, as rnps mostraram resultados relevantes quando comparadas a técnicas do estado-da-arte, como convolutional neural network e support vector machine.

This process uses a combination of classifiers, with c4.5 decision tree, naive bayes and support vector machine, constructed by samples of the data set with automobile claims.
Este processo utiliza a combinação de classificadores, sendo árvore de decisão c4.5, naive bayes e support vector machine, construídos por amostras do conjunto de dados com sinistros de automóvel.

In this work, we studied six different methods applied to supervised classification problems(when there is a known response for the model training): logistic regression, decision tree, naive bayes, knn(k-nearest neighbors), neural networks and support vector machine.
Neste trabalho estudamos seis diferentes métodos aplicados em problemas de classificação supervisionada(onde há uma resposta conhecida para o treinamento do modelo): regressão logística, árvore de decisão, naive bayes, knn(k-nearest neighbors), redes neurais e support vector machine.

To evaluate the proposed method, the 10-fold cross validation technique was applied using the classi ers support vector machine(svm), random forest(raf) and radial basis function rbf.
Para a avaliação do m étodo proposto, a técnica 10-fold cross validation foi empregada utilizando os classi cadores support vector machine(svm), random forest(raf) e radial basis function rbf.

The channel estimation part is based on fast support vector machine(svm) with adaptive update of coefficients, allowing its training in real time and its application in time-varying channels.
A parte de estimação de canal é baseada em máquinas de vetores de suporte rápidas(fast-svm- support vector machine) com atualização adaptativa dos coeficientes, permitindo o treinamento em tempo real e sua aplicação em canais variantes no tempo.

This work aims to evaluate the efficiency of using meta-heuristic strategies in the selection and tuning of these parameters, when support vector machine is applied to brain-computer interface.
Este trabalho busca avaliar a eficiência da utilização de meta-heurísticas na seleção destes parâmetros no contexto da aplicação da máquina de vetores de suporte à interf.

The obtained results with this approach, using support vector machine with genetic algorithm, show better results than a pure iterative compilation using a genetic algorithm, reaching speedups of 2,115x over program without optimizations, while a pure iterative compilation reached 2,074x.
Os resultados obtidos por essa abordagem, utilizando support vector machine para a seleção das sequências com um algoritmo genético, se mostraram superiores a uma compilação iterativa pura feita com um algoritmo genético, alcançando um speedup médio de 2,115x sobre o programa sem nenhuma otimização, enquanto a compilação iterativa pura alc.

Classification algorithms covered in this course include nearest neighbor algorithm, support vector machine(SVM) algorithm, Bayesian methods, decision trees, lists of rules.
Algoritmos de classificação abordados neste curso incluem algoritmo mais próximo algoritmo vizinho, máquina de vetor de suporte(SVM), métodos bayesianos, árvores de decisão, listas de regras.

For this purpose, we use independent components analysis to extract characteristics of these signals, algorithm of maximum relevance and minimum redundancy to reduce the number of features and computational costs and support vector machine to qualify them.
Para tanto, utiliza-se análise de componentes independentes para extrair características dos sinais, algoritmo de máxima relevância e mínima redundância para reduzir o número de características e custos computacionais e máquina de vetores de suporte para classificar.

One of the most widely used data classification algorithms in the literature is the support vector machine which, despite possessing positive features in its application, is sensitive to control parameters.
Um dos algoritmos de classificação de dados mais difundidos na literatura é a máquina de vetores de suporte que, apesar de possuir caraterísticas positivas em sua aplicação, é sensível aos parâmetros de controle.

We will verify the consequences of ranking techniques in subspace learning through fisher criterion, by estimating the covariance structure of the database and by using weights generated through separating hyperplanes, such as support vector machine(svm) and linear discriminant analysis lda.
Nós verificaremos as consequências das técnicas de ordenação tensoriais via estrutura espectral dos dados, bem como usando pesos gerados através de hiperplanos de sepação, tais como svm(support vector machine) e lda(linear discriminant analysis), além de, do critério de fisher.

Open Access Editor's comment: This study comprehensively evaluated sequence-, motif- and SVM(Support Vector Machine)-based computational prediction approaches for allergens and optimized their parameters to obtain better performance.
Comentário do Editor: Este estudo avaliou de forma abrangente as abordagens computorizadas de previsão de alergénios com base em sequÃancias, motivos e SVM(Support Vector Machine), e optimizou os seus parâmetros para obter melhor performance.

Thus, the method is based on semivariogram, semimadogram, covariogram and correlogram functions, used as representative characteristics for the samples, which will be classified as fault or"non fault" regions by the pattern recognition technique named support vector machine svm.
Assim, o método baseia-se no uso das funções semivariograma, semimadograma, covariograma e correlograma como características representativas das amostras, que serão classificadas como regiões de falha ou¿não falha¿,através da técnica clássica de reconhecimento de padrões conhecida como svm support vector machine¿máquina de vetores de suporte.

Apart from that, this thesis focuses on an empirical data analysis of a financial institution, as well as the application of support vector machine and decision tree algorithms; bagging, adaboost and random forest.
A segunda parte da dissertação envolve uma análise empírica de dados de uma instituição financeira e aplicação de algoritmos de support vector machine e decision tree, além de bagging, adaboost e random forest.

This study aimed to: 1 evaluate the performance of the maximum likelihood classifiers and support vector machine and the contribution of different compositions of multispectral bands, the vegetation index(ndvi), and principal component analysis of sensor images tm/landsat5 for separating features of muçunungas.
Esse trabalho teve como objetivos: 1 avaliar o desempenho dos classificadores da máxima verossimilhança e support vector machine e a contribuição de diferentes composições de bandas multiespectrais, do índice de vegetação da diferença normalizada(ndvi), e da análise de componentes principais das imagens do sensor tm/landsat5 para a separação de feições das muçunungas.

The classifiers used were maximum likelihood, mahalanobis distance, minimum distance, parallelepiped, spectral angle mapper(sam), support vector machine(svm) and spectral information divergence sid.
Os classificadores utilizados foram máxima verossimilhança(maxver), distância mahalanobis, mínima distância, paralelepípedo, spectral angle mapper(sam), support vector machine(svm) e spectral information divergence sid.

The tested rating models were: support vector machine(svm) and independent flexible modeling by analogy class(simca); and quantification: regression by partial least square(pls) by interval(ipls), principal component regression(pcr), regression by support vectors machine(svr) and artificial neural networks rna.
Os modelos de classificação testados foram: máquina de vetores de suporte(svm) e modelagem independente flexível por analogia de classe(simca); e de quantificação: regressão por mínimos quadrados parciais(pls) por intervalo(ipls), regressão por componentes principais(pcr), regressão por máquina de vetores de suporte(svr) e redes neurais artificiais rna.