What is the translation of " ALPHAGO " in Serbian?

• alphago
• алпхаго
• алфа-го
• алфаго

Examples of using Alphago in English and their translations into Serbian

AlphaGo was training him.
Šifu ga je trenirao.

How do you think AlphaGo learned Go?
Kako AlphaGo funkcioniše i uči?

AlphaGo is the first Go game program to defeat professional human players.
AlphaGo, први Го програм који је победио професионалног људског играча.

Whether these aliens are named AlphaGo or.
Без обзира на то да ли су те државе називали Илиријом или.

So in order to win, what AlphaGo had to do was develop intuition.
Pa, kako bi pobedio, AlphaGo je morao da razvije intuiciju.

AlphaGo has improved markedly since it defeated South Korea's top competitor last year and is a“completely different player,” Ke told reporters.
Ke je rekao da je program napravio veliki napredak otkako je prošle godine pobedio južnokorejskog šampiona i da je„ potpuno drugačiji igrač“.

By one estimate, the training time for AlphaGo cost $35 million;
По једној процени, време обуке за АлпхаГо коштало је 35 милиона долара;

In March 2016, AlphaGo beat Lee Sedol in the first three of five matches.
Марта 2016. године, AlphaGo је успео да победи Ли Седола у прве три од укупно 5 партија.

From Isaac Asimov's first robot stories to AlphaGo, AI has had its ups and downs.
Од првих прича Исака Асимова о роботима до AlphaGo, вештачка интелигенција је имала своје успоне и падове.

AlphaGo defeated the world Go Champions by making strategically unprecedented moves, moves that humans had not conceived.
Алфа-Го је победио светске го шампионе прављењем стратешких потеза без преседана- потеза које људи нису предвидели и које још увек нису научили да успешно савладају.

They developed a neural network model called AlphaGo that was designed to play Go, and learn by playing.
Развили су модел неуронске мреже под називом AlphaGo, који је направљен да игра Go и учи играјући се.

AlphaGo is significantly more powerful than other previous Go programs, and the first to beat a 9 dan human professional in a game without handicaps on a full-sized board.
АлфаГо је значајно моћнији од претходних Го програма и први који је победио човека 9. дан у игри без хендикепа на табли димензије 19x19.

Extending to our life, Alipay face recognition and AlphaGo robot design are all based on the powerful HPC algorithm.
Проширење на наш живот, Алипаи препознавање лица и АлпхаГо робот дизајн су засновани на снажном ХПЦ алгоритму.

AlphaGo beat Ke by a half-point,“the closest margin possible,” according to Demis Hassabis, founder of DeepMind, the Google-owned company that developed AlphaGo.
AlfaGo je Kea dobio za pola poena što je„ najmanja moguća razlika“, rekao je Demis Hasabis, osnivač Guglove kompanije DipMajnd( DeepMind) koja je razvila AlfaGo.

The software played thousands of games against other AlphaGo versions, learning from both its winning and losing strategies.
Софтвер је играо хиљаде игара против других AlphaGo верзија, учећи и из својих победничких и губитничких стратегија.

DeepMind's AlphaGo program stunned the Go-playing world by beating 18-time world champion Lee Se-dol thanks to its advanced system based on deep neural networks and machine learning.
Програм ДеепМинд АлпхаГо је запањен Го-плаиинг светом победивши 18-годишњег светског првака Лее Се-дол захваљујући напредном систему базираном на дубоким неуронским мрежама и машинском учењу.

And indeed, in the months following the speech, an AI program named AlphaGo would decisively defeat the world's greatest Go players.
И заиста, у месецима након овог говора, AI програм назван Алфа-Го је убедљиво победио највеће светске го играче.

AlphaGo, developed by Google DeepMind, made a significant advance by beating a professional human player in October 2015, using techniques that combined deep learning and Monte-Carlo tree search.
АлфаГо, развијен од стране Google DeepMind, направио је значајан напредак победивши људског професионалца у октобру 2015. коришћењем технике учења са разумевањем и Монте Карло претраге стабла.

And then a couple of weeks ago, DeepMind's AlphaGo beats the world's best human at Go, which is the most difficult game that we have.
A onda, pre nekoliko nedelja, AlphaGo iz DeepMind-a je pobedio ljudsko biće koje je najbolje u gou, a to je najkomplikovanija igra koju imamo.

The AI Deep Blue managed to beat the world champion Garry Kasparov at chess in 1997, and more recently programs like Google's AlphaGo has beaten the some of the world's top Go players.
АИ Дееп Блуе је успео да победи светског шампиона Гарија Каспарова у шаху 1997. године, а недавно су програми као што је Гоогле АлпхаГо претукли неке од врхунских играча у свету.

And in fact, at some points, AlphaGo's programmers didn't understand why AlphaGo was doing what it was doing.
I zapravo, u nekim momentima programeri AlphaGo-a nisu razumeli zašto je AlphaGo radio to što radi.

Smart Bidding is built on Google's deep experience using machine learning to power a wide range of products, including the Google assistant, automatic album creation in Google Photos, and AlphaGo, the first computer program to ever beat a professional player at the game of Go.
Google је засновао Smart Bidding на великом искуству у коришћењу машинског учења и њиме ће унапредити широк спектар производа, укључујући Google помоћника, аутоматско прављење албума у Google сликама и AlphaGo, први рачунарски програм који је победио професионалног Go играча.

In October 2015, Google DeepMind program AlphaGo beat Fan Hui, the European Go champion, five times out of five in tournament conditions.
У октобру 2015. године AlphaGo програм компаније Google DeepMind победио је Фан Хуија, европског Го шампиона, 5 од 5 мечева у турнирским условима.

The world's top Go player Lee Sedol playing against Google's artificial intelligence program AlphaGo during the Google DeepMind Challenge Match in Seoul, South Korea, March 2016.
Светски шампион у игри го Ли Седол игра партију против програма вештачке интелигенције AlphaGo у оквиру догађаја Google DeepMind Challenge Match, Сеул, 12. март 2016.

In 2015 they demonstrated AlphaGo system which achieved one of the long-standing"grand challenges" of AI by learning the game of Go well enough to beat a human professional Go player.[278][279][280].
Представили су, 2015 године Alpa Go систем који је развио један од дуготрајних,, великих изазова“ од Al учењем игре Go тако добро да победи продесионалног Go играча.[ 278][ 279][ 280].

As mentioned earlier, in 2017, DeepMind's AlphaGo Master defeated the Go world's top champion Lee Sedol a decade sooner than experts had predicted.
Како је раније споменуто, 2017. је„ Дип мајндов“„ AlphaGo Master“ победио највећег светског шампиона гоа- Лија Седола, и то читаву деценију пре него што је прогнозирано.

By winning the final game despite its blip in the fourth, AlphaGo has demonstrated beyond doubt its superiority over one of the world's best Go players, reaffirming a major milestone for artificial intelligence in the process.
Победивши последњу утакмицу упркос свом блипу у четвртом, АлпхаГо је недвосмислено демонстрирао своју супериорност над једним од најбољих играча у свијету, потврдивши важну прекретницу за вештачку интелигенцију у процесу.