What is the translation of " GENETIC ALGORITHMS " in Serbian?

• генетски алгоритми
• genetskih algoritama
• genetski algoritmi
• генетским алгоритмима
• genetski algoritam

Examples of using Genetic algorithms in English and their translations into Serbian

What are Genetic Algorithms?
Šta je to„ genetski algoritam“?

Evolutionary methods of composing music are based on genetic algorithms.
Еволутивне методе компоновања музике су на основу генетских алгоритама.

All fuzzy logic, genetic algorithms and neural network design.
Sva ta smušena logika, genetski algoritmi i dizajn neuralnih mreža.

Artificial neural nets and genetic algorithms.
Неуронске мреже и генетски алгоритми.

Using Genetic Algorithms to Solve NP-Complete Problems.
Паралелизација генетских алгоритама за решавање неких НП-комплетних проблема.

Simple Distributed Genetic Algorithms.
Једноставни генетски алгоритми.

Genetic algorithms are often applied as an approach to solve global optimization problems.
Genetski algoritmi se često primenjuju za rešavanje problema globalne optimizacije.

Neural networks and genetic algorithms.
Неуронске мреже и генетски алгоритми.

He was talking about genetic algorithms, quantum teleportation. He said he was about to change everything. Science, medicine, religion.
Говорио је о генетским алгоритмима, квантној телепортацији, говорио је да ће променити све, наука, медицину, религију.

A great article on genetic algorithms.
Ovo je lep primer za Genetski algoritam.

Due to the Hamming distance properties of Gray codes, they are sometimes used in genetic algorithms.
Због својства Хамингове удаљености од Грејевог кода, они се понекад користе у генетским алгоритмима.

Other variants, like genetic algorithms for online optimization problems, introduce time-dependence or noise in the fitness function.
Druge varijante, kao na primer genetski algoritmi za online probleme optimizacije, uvode zavisnost od vremena ili„ buku“ u fitnes funkciji.

In more detail, the context of our research would include the following: Variable Neighborhood Search(VNS) and Genetic algorithms(GAs) for solving discrete location problems.
Preciznije, sadržaj našeg istraživanja je sledeći: Razvoj metode promenljivih okolina( MPO) i genetskih algoritama( GA) za rešavanje diskretnih lokacijskih problema.

Unlike genetic algorithms, which work with a population of candidate solutions, EO evolves a single solution and makes local modifications to the worst components.
Za razliku od genetskih algoritama, koji rade sa populacijom rešenja kandidata, ovaj algoritam razvija jedinstveno rešenje i pravi modifikacije nad najgorim komponentama.

For specific optimization problems and problem instances, other optimization algorithms may be more efficient than genetic algorithms in terms of speed of convergence.
Za specifične probleme optimizacije i instance problema, drugi algoritmi optimizacije mogu biti efikasniji od genetskih algoritama u pogledu brzine konvergencije.

The area of research within computer science that uses genetic algorithms is sometimes confused with computational evolutionary biology, but the two areas are unrelated.
Област истраживања унутар компјутерских наука која користи генетске алгоритме се некада меша са компутационом еволуционом биологијом, али ове две области не морају да буду повезане.

Genetic algorithms are a sub-field: Evolutionary algorithms Evolutionary computing Metaheuristics Stochastic optimization Optimization Evolutionary algorithms is a sub-field of evolutionary computing.
Genetski algoritmi su podoblast: Evolucionih algoritama Evolucionog računarstva Metaheuristike Stohastičke optimizacije Optimizacije Evolucioni algoritmi su podoblast evolucionog porgramiranja.

As data sets have grown in size and complexity, direct"hands-on" data analysis has increasingly been augmented with indirect, automated data processing, aided by other discoveries in computer science, such as neural networks, cluster analysis, genetic algorithms(1950s), decision trees and decision rules(1960s), and support vector machines(1990s).
Како је скуп података постајао све већи и комплекснији директна анализа је постепено унапређивана индиректно, аутоматском обрадом података, уз помоћ других открића у информатици, као што су неуронске мреже, кластер анализа, генетски алгоритми( 1950-тих), стабло одлучивања и правила одлучивања( 1960-тих) и подршка векторским машинама( 1990-тих).

So, what is a genetic algorithm?
Šta je to„ genetski algoritam“?

Genetic algorithm- This is the most popular type of EA.
Генетички алгоритам- Ово је најпопуларнији тип ЕА.

A hypothesis that a genetic algorithm performs adaptation by implicitly and efficiently implementing this heuristic.
Hipoteza kojom genetički algoritam vrši implicitnu adaptaciju i efikasno implementira ovu heuristiku.

Holland proposes the genetic algorithm.
Holand predlaže genetički algoritam.

Approaches for shuffling the numbers include simulated annealing, genetic algorithm and tabu search.
Приступи мешању бројева укључују симулационо прекаљивање, генетички алгоритам и табу претраживање.

Segmentation and detection of breast cancer in mammograms combining wavelet analysis and genetic algorithm.
Сегментација и откривање инмаммограма рака дојке који комбинују вавелет анализу и генетски алгоритам?

A typical genetic algorithm requires: a genetic representation of the solution domain, a fitness function to evaluate the solution domain.
Tipičan genetski algoritam zahteva: Genetski prikaz domena rešenja Funkciju fitnes za procenu domena rešenja Standardna reprezentacija svakog rešenja kandidata je niz bitova.

The New York Times technology writer John Markoff wrote about Evolver in 1990, and it remained the only interactive commercial genetic algorithm until 1995.
John Markoff, kolumnista The New York Times-a zadužen za tehnologije, je pisao o Evolveru, 1990., i Evolver je bio jedini interaktivni komercijalni genetski algoritam sve do 1995.

Random search, systematic search, traditional methods, simplex algorithm, genetic algorithm, simulated annealing, particle swarm optimization and differential evolution.
Slučajno pretraživanje, sistematsko pretraživanje, tradicionalni metodi, simpleks algoritam, genetički algoritam, simulirano kaljenje, kretanje jata i diferencijalna evolucija.

Random search, systematic(grid) search, gradient method, Nelder-Mead simplex, genetic algorithm, simulated annealing, particle swarm optimization.
Случајно претраживање, систематско претраживање, градијентни метод, симплекс алгоритам, генетски алгоритам, симулирано каљење, кретање јата.

Methods for global optimization(variational calculus, simulated annealing algorithm, genetic algorithm) and applications in quantum cascade lasers and optically pumped lasers, photodetectors, higher harmonic generation, design of waveguides and spin filters.
Metode za globalnu optimizaciju( varijacioni račun, algoritam za simulirano odgrevanje, genetski algoritam) i primene kod kvantnih kaskadnih i optički pumpanih lasera, fotodetektora, za generaciju viših harmonika, za dizajniranje talasovoda i spinskih filtera.

Methods for global optimization(variational calculus, simulated annealing algorithm, genetic algorithm) and applications in quantum cascade lasers and optically pumped lasers, photodetectors, higher harmonic generation, design of waveguides and spin filters.
Методе за глобалну оптимизацију( варијациони рачун, алгоритам за симулирано одгревање, генетски алгоритам) и примене код квантних каскадних и оптички пумпаних ласера, фотодетектора, за генерацију виших хармоника, за дизајнирање таласовода и спинских филтера.