What is the translation of " HALTING PROBLEM " in Serbian?

• халтинг проблем
• заустављање проблема
• халтинг проблема

Examples of using Halting problem in English and their translations into Serbian

This is the undecidability of the halting problem.
Ово је често код проблема заустављања.

It is easy to prove that the halting problem is NP-hard but not NP-complete.
Лако је доказати да је халтинг проблем НП-тежак, али да није НП-комплетан.

This means that this gives us an algorithm to decide the halting problem.
Ово значи да нам ово даје алгоритам да одлучимо халтинг проблем.

No oracle machine is capable of solving its own halting problem(a variation of Turing's proof applies).
Пророчка машина није у стању да реши свој проблем обуставе( варијација Тјуринга је доказ примене).

But, many of these index sets are even more complicated than the halting problem.
Али, многи од ових индексних скупова су још компликованији него халтинг проблем.

In computability theory, the halting problem is a decision problem which can be stated as follows.
У теорији усклађености, халтинг проблем је проблем одлучивања који може почети овако.

Much of computability theory builds on the halting problem result.
Већи је део теорије израчунљивости изграђен око резултата проблема заустављања.

This is due to the fact that the halting problem is unsolvable, which has major implications for the theoretical limits of computing.
То је због чињенице да је халтинг проблем нерешив, који има велике импликације за теоријске границе рачунарства.

This fact is closely related to the algorithmic unsolvability of the Halting problem.
Ова чињеница је у блиској вези са алгоритамском нерешивошћу халтинг проблема.

Alan turing proved in 1936 that a general algorithm to solve the halting problem for all possible program-input pairs cannot exist.
Алан Тјуринг је 1936. године доказао да општи алгоритам за решавање халтинг проблема за све могуће парове програм-улаз не може да постоји.

There are decision problems that are NP-hard but not NP-complete, for example the halting problem.
Постоје и проблеми одлучивања који су НП-тешки, али нису НП-комплетни, на пример халтинг проблем.

Thus this problem is strictly more difficult than the Halting problem, which asks whether the machine with index e halts on input 0.
Стога је овај проблем строго тежи од халтинг проблема, који поставља питање да ли ће машина са индексом e стати за улаз 0.

In fact, a weaker form of the First Incompleteness Theorem is an easy consequence of the undecidability of the halting problem.
Уствари, слабија форма од Прве Теореме Непотпуности која је лака последица неодлучивости халтинг проблема.

The halting problem, which is the set of(descriptions of) Turing machines that halt on input 0, is a well-known example of a noncomputable set.
Халтинг проблем, који је скуп( описа) Тјурингових машина које се заустављају на улазу 0, је и добро познат пример неизрачунљивог скупа.

In particular, we often show that a problem P is undecidable by showing that the halting problem reduces to P.
Конкретно, ми често сматрамо да је проблем P неодлучив показујући да се заустављање проблема смањује на P.

Although the halting problem is not computable, it is possible to simulate program execution and produce an infinite list of the programs that do halt..
Иако Халтинг проблем није израчунљив, могуће је да симулира извршавање програма и произведе бесконачну листу програма које се заустављају.

Alan Turing proved in 1936 that there is no general method or algorithm which can solve the halting problem for all possible inputs.
Алан Тјуринг је 1936. године доказао да општи алгоритам за решавање халтинг проблема за све могуће парове програм-улаз не може да постоји.

It is also easy to see that the halting problem is not in NP since all problems in NP are decidable in a finite number of operations, while the halting problem, in general, is undecidable.
Такође је лако видети да халтинг проблем није НП, јер су сви проблеми из класе НП одлучиви у коначном броју операција, док халтинг проблем у општем случају није.

Thus, if we had a decider R for E, we would be able to produce a decider S for the halting problem H(M, w) for any machine M and input w.
Дакле, ако бисмо имали одлучујућ R за E, били бисмо у стању да произведемо одлучујућ S за заустављање проблема H(M, w) за било коју машинуM и улазw.

For example, the Boolean satisfiability problem can be reduced to the halting problem by transforming it to the description of a Turing machine that tries all truth value assignments and when it finds one that satisfies the formula it halts and otherwise it goes into an infinite loop.
На пример, Буловски САТ проблем се може свести на халтинг проблем трансформисањем на опис Тјурингове машине која испробава све истинитосне вредности и када нађе једну комбинацију која задовољава формулу стаје, док у супротном улази у бесконачну петљу.

Harrington gave a further example of an automorphic property: that of the creative sets, the sets which are many-one equivalent to the halting problem.
Харингтон је дао још један пример једне аутоморфне имовине: да креативни скупови, скупови који су многи-један еквивалентни халтинг проблему.

Finding an upper bound on the busy beaver function is equivalent to solving the halting problem, a problem known to be unsolvable by Turing machines.
Проналажење горње границе на прометној функцији даброва је еквивалентна решавању халтинг проблема, проблем познат бити нерешив Тјуринговим машинама.

This fact creates a hierarchy of machines, called the arithmetical hierarchy, each with a more powerful halting oracle and an even harder halting problem.
Ова чињеница даје хијерархију машина, која се назива аритметичка хијерархија, са све моћнијим халтинг пророчиштем и све тежим халтинг проблемом.

In particular, we often show that a problem P is undecidable by showing that the halting problem reduces to P. The complexity classes P, NP and PSPACE are closed under(many-one,"Karp") polynomial-time reductions.
Конкретно, ми често сматрамо да је проблем P неодлучив показујући да се заустављање проблема смањује на P. Наставак комплексности P, NP и PSPACE је затворен под( више-један," Карп") полинома времена смањења.

The natural examples of sets that are not computable, including many different sets that encode variants of the halting problem, have two properties in common.
Природни примери скупова који нису израчунљиви, укључујући и много различитих скупова који кодирају варијанте халтинг проблема, имају два својства у заједничком.

An example of a distNP-complete problem is the Bounded Halting Problem, BH, defined as follows: BH={(M, x, 1t): M is a non-deterministic Turing machine that accepts x in≤ t steps.} In his original paper, Levin showed an example of a distributional tiling problem that is average-case NP-complete.
Пример distNP-комплетног проблема је ограничени Халтинг проблем, BH, дефинисан као: BH={( M, x, 1t):M је недетерминистичка Тјурингова машина која прихвата x у ≤ t корака.} У његовом оригиналном раду, Левин приказује пример дистрибутивног поплочавања који је NP-комплетан.

Intuitively, this difference in unsolvability is because each instance of the"total machine" problem represents infinitely many instances of the Halting problem.
Интуитивно, ова разлика у неизрачунљивости је последица чињенице да свака инстанца проблема тоталне машине представља бесконачно много инстанци халтинг проблема.

After ten years, Kleene and Post showed in 1954 that there are intermediate Turing degrees between those of the computable sets and the halting problem, but they failed to show that any of these degrees contains a recursively enumerable set.
Након десет година, Клине и Пост су показали 1954.- е да је средњи Тјурингов степен између израчунљивих скупова и халтинг проблема, али нису успели да покажу да било који од ових степена садржи рекурзивно пребројив скуп.

Many degrees with special properties were constructed: hyperimmune-free degrees where every function computable relative to that degree is majorized by a(unrelativized) computable function; high degrees relative to which one can compute a function f which dominates every computable function g in the sense that there is a constant c depending on g such that g(x)< f(x) for all x> c; random degrees containing algorithmically random sets; 1-generic degrees of 1-generic sets; and the degrees below the halting problem of limit-recursive sets.
Многи степени са посебним својствима су конструисани: хиперимуни-слободни степени где свака функција за израчунавање релативна у односу на тај степен је главна од стране( нерелативизирајуће) израчунљиве функције; високи степени релативни онима који могу израчунати функцију ф која доминира сваку израчунљиву функцију г у смислу да постоји константа ц у односу на г такву да је г( х)< ф( х) за све х> ц; случајни степени садже алгоритамски случајне скупове; 1-општи степени 1-општих скупова; и степени испод халтинг проблема лимитираних-рекурзивних скупова.

The natural examples of sets that are not computable, including many different sets that encode variants of the halting problem, have two properties in common: They are recursively enumerable, and Each can be translated into any other via a many-one reduction.
Природни примери скупова који нису израчунљиви, укључујући и много различитих скупова који кодирају варијанте халтинг проблема, имају два својства у заједничком: Они су рекурзивно пребројиви, и Сваки се може превести у другу помоћу много-један смањења.