What is the translation of " POLYNOMIAL-TIME " in Serbian?

• полиномијалног времена
• полиномијалне временске сложености
• полиномијално време
• кук-јангер-касами

Examples of using Polynomial-time in English and their translations into Serbian

Another generalization of P is P/poly, or Nonuniform Polynomial-Time.
Још једна генерализација P је P/ poly или неуниформно полиномијално време.

For complexity classes larger than P, polynomial-time reductions are commonly used.
За класе сложеноти веће од P, полиномијално време редуцкције се најчешће користи.

If there is a polynomial-time algorithm for even one of them, then there is a polynomial-time algorithm for all the problems in NP.
Ако би постојао алгоритам у полиномијалном времену за макар један од њих, онда би постојао полиномијални алгоритам за све проблеме из класе НП.

Although it is widely suspected that there are no polynomial-time algorithms for these problems, this has never been proven.
Мада постоје широко распрострањене сумње да не постоје полиномијални алгоритми за ове проблеме, ово није доказано.

When studying the complexity class NP and harder classes such as the polynomial hierarchy, polynomial-time reductions are used.
Када користи проучавање сложености класа НП( класа комплексности) и теже класе као што су полиномијална хијерархија, полиномијално време свођења.

This is because a polynomial-time solution to Π1 would yield a polynomial-time solution to Π2.
То је зато што решење полиномијалног времена за Π1 добија решење полиномијалног времена за Π2.

Because of the many important problems in this class, there have been extensive efforts to find polynomial-time algorithms for problems in NP.
Пошто су многи важни проблеми у овој класи, улагани су интензивни напори да се нађу алгоритми у полиномијалном времену за проблеме у НП класи.

This is due to the fact that a polynomial-time solution to Π1 would yield a polynomial-time solution to Π2.
То је зато што решење полиномијалног времена за Π1 добија решење полиномијалног времена за Π2.

Because the problem is not solved, being able to reduce to known NP-complete problem, Π 2, to another problem, Π 1would not know polynomial-time solution for Π 1.
Пошто проблем P= NP није решен, постоји могућност да се редукује други проблем, Π1, познато као NP-комплетних проблема, Π2, указује да нема познатог решења полиномијалног времена за Π1.

Some problems are known to be solvable in polynomial-time, but no concrete algorithm is known for solving them.
Зна се да неки проблеми могу да се реше у полиномијалном времену, иако не постоје конкретни алгоритми за њихово решавање.

This algorithm can be derandomized with the method of conditional probabilities; therefore there is a simple deterministic polynomial-time 0.5-approximation algorithm as well.
Nasumičnost algoritma se može izbeći primenom metoda uslovnih verovatnoća; dakle postoji i jednostavan deterministički 0. 5-algoritam aproksimizacije polinomijalnog vremena.

In other words, there is a polynomial-time algorithm that transforms instances of one to instances of the other with the same answer.
Другим речима, постоји алгоритам у полиномијалном времену, који трансформише инстанце једног у инстанце другог са истим одговором.

Because the problem P= NP is not solved, being able to reduce another problem, Π1, to a known NP-complete problem, Π2, would indicate that there is no known polynomial-time solution for Π1.
Пошто проблем P= NP није решен, постоји могућност да се редукује други проблем, Π1, познато као NP-комплетних проблема, Π2, указује да нема познатог решења полиномијалног времена за Π1.

It is not, however, known or believed to be equal to RLP or ZPLP, the polynomial-time restrictions of RL and ZPL which some authors refer to as RL and ZPL.
Ипак се не зна да ли је NL једнак RLP или ZPLP рестрикцијама RL и ZPL у полиномијалном времену, које неки аутори означавају као RL и ZPL.

A polynomial-time reduction proves that the first problem is no more difficult than the second one, because whenever an efficient algorithm exists for the second problem, one exists for the first problem as well.
Редукција полиномијалне временске сложености доказује да први проблем није много тежи од другог, јер где год постоји ефикасан алгоритам за решавање другог проблема, сигурно постоји ефикасан алгоритам за решавање првог.

The problem of counting the number of isomorphisms between two graphs is polynomial-time equivalent to the problem of telling whether even one exists.
Problem brojanja izomorfizma između dva grafa je polinomijalnog vremena ekvivalentan problemu koji govori da li neki od ta dva grafa uopšte postoji.

A polynomial-time Turing reduction from a problem A to a problem B is an algorithm that solves problem A using a polynomial number of calls to a subroutine for problem B, and polynomial time outside of those subroutine calls.
Турингова редукција полиномијалне временске сложености из проблема А у проблем Б је алгоритам који решава проблем А користећи полиномијални број позива до потпрограма за проблем Б, и полиномијално време изван тих потпрограмски позива.

The Max-Cut Problem is APX-hard, meaning that there is no polynomial-time approximation scheme(PTAS), arbitrarily close to the optimal solution, for it, unless P= NP.
Problem maksimalnog odsecanja je APX-težak, što znači da ne postoji šema aproksimizacije u polinomijalnom vremenu, proizvoljno blizu optimalnom rešenju, za njega, osim u slučaju P= NP.

There are many different types of reductions, based on the method of reduction, such as Cook reductions, Karp reductions and Levin reductions, and the bound on the complexity of reductions, such as polynomial-time reductions or log-space reductions.
Постоји много различитих врста редукције, на основу метода редукције, као што је Cook редукција, Karp редукција и Levin редукција, и границе сложености редукције тако да је смаљено полиномијално време или смањен логаритамски простор.

This yields a nonconstructive proof that there is a polynomial-time algorithm for determining if a given graph can be embedded on a torus, despite the fact that no concrete algorithm is known for this problem.
То доводи до неконструктивног доказа да, теоретски, постоји алгоритам у полиномијалном времену за одређивање да ли задати граф може да се постави на торус, без обзира на чињеницу да такав, конкретан, алгоритам не постоји.

Since the aforementioned decision problem for CSG's is PSPACE-complete, that makes them totally unworkable for practical use, as a polynomial-time algorithm for a PSPACE-complete problem would imply P=NP.
Како је поменути проблем одлучивања за контекстно-сензитивне граматике PSPACE-комплетан, то их чини у потпуности неупотребљивим за практичне употребе, јер би полиномијални алгоритам за PSPACE-комплетан проблем имплицирао П=НП.

Therefore, for complexity classes within P such as L, NL, NC, and P itself, polynomial-time reductions cannot be used to define complete languages: if they were used in this way, every nontrivial problem in P would be complete.
Стога, за класе комплексности унутар P, као што су L, NL, NC, и само P, редукције полиномијалне временске сложености не могу бити коришћене за дефинисање комплетних језика: ако би се користиле на овај начин, сваки нетривијални проблем у P би био комплетан.

Thus the class of NP-complete problems contains the most difficult problems in NP, in the sense that they are the ones most likely not to be in P. Because the problem P= NP is not solved, being able to reduce a known NP-complete problem, Π2, to another problem, Π1, would indicate that there is no known polynomial-time solution for Π1.
Тако класа NP-комплетних проблема садржи најтеже проблеме у NP, у смислу да они највероватније не би били у P. Пошто проблем P= NP није решен, постоји могућност да се редукује други проблем, Π1, познато као NP-комплетних проблема, Π2, указује да нема познатог решења полиномијалног времена за Π1.

The most frequently used of these are the many-one reductions, and in some cases the phrase"polynomial-time reduction" may be used to mean a polynomial-time many-one reduction.
Најчешће коришћена редукција од ових је многобројна редукција, и у неким случајевима фраза„ редукција полиномијалне временске сложености“ може бити коришћена да значи многобројну редукцију полиномијалне временске сложености.

A polynomial-time many-one reduction from a problem A to a problem B(both of which are usually required to be decision problems) is a polynomial-time algorithm for transforming inputs to problem A into inputs to problem B, such that the transformed problem has the same output as the original problem.
Многобројна редукција полиномијалне временске сложености од проблема А до проблема Б( оба од којих се углавном захтева да буду проблеми одлучивања) је алгоритам полиномијалне временске сложености за претварање улаза у проблем А у улазе у проблем Б, тако да трансформисан проблем има исти излаз као оригинални проблем.

For instance, given a context-free grammar, one can use the Chomsky normal form to construct a polynomial-time algorithm that decides whether a given string is in the language represented by that grammar or not(the CYK algorithm).
На пример, за дату контекстно слободну граматику се нормална форма Чомског може искористити за конструкцију Кук-Јангер-Касами алгоритма који проверава да ли дата ниска припада језику генерисаном граматиком или не.

For instance, if a problem X can be solved using an algorithm for Y, X is no more difficult than Y, and we say that X reduces to Y. There are many different types of reductions, based on the method of reduction, such as Cook reductions, Karp reductions and Levin reductions, and the bound on the complexity of reductions, such as polynomial-time reductions or log-space reductions.
На пример, ако се проблем X може решити коришћењем алгоритма Y, X није много тежи од Y, и ми кажемо да је X редукција Y. Постоји много различитих врста редукције, на основу метода редукције, као што је Cook редукција, Karp редукција и Levin редукција, и границе сложености редукције тако да је смаљено полиномијално време или смањен логаритамски простор.

If in fact the graph isomorphism problem is solvable in polynomial time, GI would equal P. As is common for complexity classes within the polynomial time hierarchy, a problem is called GI-hard if there is a polynomial-time Turing reduction from any problem in GI to that problem, i.e., a polynomial-time solution to a GI-hard problem would yield a polynomial-time solution to the graph isomorphism problem(and so all problems in GI).
U stvari ako bi problem izomorfizma grafova bio rešiv u polinomijalnom vremenu onda bi GI klasa bila jednaka sa P Kao što je uobičajeno za kompleksne klase koje se rešavaju u polinomijalnom vremenu, problem se naziva GI-težak ako postoji Tjuringova redukcija bilo kog problema GI klase do tog problema u polinomijalnom vremenu, odnosno polinomijalno-vremensko rešenje nekog GI-teškog problema bi se dobilo uz pomoć problema izomorfizma grafova koji se takođe rešava u polinomijalnom vremenu( ovo važi za sve probleme GI klase).

For his continuing contributions to the theory of algorithms including the development of efficient algorithms for network flow and other combinatorial optimization problems, the identification of polynomial-time computability with the intuitive notion of algorithmic efficiency, and, most notably, contributions to the theory of NP-completeness.
За континуиране заслуге у развоју теорије алгоритама, у које спадају и развој ефикасних алгоритама за мрежни ток и решавање других проблема комбинаторне оптимизације, идентификацију израчунљивости у полиномијалном времену са интуитивним записом алгоритамске ефикасности и, као најзначајније, за доприносе теорији НП-комплетности.