What is the translation of " UTILITY FUNCTION " in Serbian?

• функцију корисности
• функција корисности

Examples of using Utility function in English and their translations into Serbian

Provides terminal emulation and utility functions.
Пружа емулацију терминала и корисне функције.

Utility function is unique up to a positive monotonic transform.
Редне функције корисности су јединствене до повећања монотоне трансформације.

People may attempt to quantify the evaluation of a model using a utility function.
Неко може покушати да квантификује оцену модела коришћењем функције корисности.

Most utility functions used in modeling or theory are well-behaved.
Већина функција корисности које се користе у моделирању и теорији се добро понашају.

Analysis can take into account the decision maker's(e.g., the company's) preference or utility function, for example.
Анализа може узети у обзир доносиоце одлуке( нпр. компанију) предност или функција корисности, на пример.

Ordinal utility functions are unique up to increasing monotone transformations.
Редне функције корисности су јединствене до повећања монотоне трансформације.

Neoclassical economics has largely retreated from using cardinal utility functions as the basis of economic behavior.
Неокласична економија се у великој мери повукла из употребе кардиналне функције корисности као основа економског понашања.

Utility functions are also related to risk measures, with the most common example being the entropic risk measure.
Функције корисности су везане за мере ризика, са најчешћим примером ентропијских мера ризика.

An efficient portfolio most preferred by an investor because its risk/reward characteristics approximate the investor's utility function.
Оптимална портфолио- ефикасан портфолио, инвеститор преферира, као параметри ризика/ награда портфеља у близини функцију корисности инвеститора.

Note that for u to be a utility function on X, it must be defined for every package in X.
Приметимо да за u да буде функција корисности X, мора бити дефинисана за сваки пакет X.

Bernoulli argued that the paradox could be resolved if decision-makers displayed risk aversion and argued for a logarithmic cardinal utility function.
Бернули је тврдио да парадокс може да буде решен ако доносиоци одлука прикажу аверзију према ризику и залагао се за логаритамску кардиналну функцију корисности.

In some cases, utility functions can be replaced by the probability of achieving uncertain aspiration levels.
У неким случајевима, функције корисности могу бити замењене вероватноћом постизања неизвесног нивоа аспирације.

In order to simplify calculations, various alternative assumptions have been made concerning details of human preferences, and these imply various alternative utility functions such as.
Да би се поједноставиле калкулације, разне алтернативне претпоставке су направљене у вези са детаљима људских преференција, а то подразумева различите алтернативе функције корисности као што су.

The utility function is concave in the positive region, reflecting the phenomenon of diminishing marginal utility..
Функција корисности је конкавна у позитивном региону, што одражава смањење феномена маргиналне корисности..

Other questions of what arguments ought to enter into a utility function are difficult to answer, yet seem necessary to understanding utility..
На остала питања о томе који аргументи би требало да уђу у функцију корисности је тешко одговорити, али је неопходно за разумевање корисности..

Today's utility functions, expressing utility as a function of the amounts of the various goods consumed, are treated as either cardinal or ordinal, depending on whether they are or are not interpreted as providing more information than simply the rank ordering of preferences over bundles of goods, such as information regarding preference strength.
Данас, функције корисности изражавајући корисност као функција износа потрошње разних роба, третирају се било као кардиналне или редне, у зависности од тога да ли су или нису тумачене као давање више информација него једноставно ранг наручивање преференција преко пакета робе, као што су информације о снази преференција.

In some of these new theories, as in cumulative prospect theory, the St. Petersburg paradox again appears in certain cases, even when the utility function is concave, but not if it is bounded(Rieger& Wang 2006).
У некој од ових нових теорија, као и у кумулативној теорији будућности, Санктпетербуршки парадокс се поново појављује у неким случајевима, чак и када је функција корисности конкавна али не ако је ограничена( Rieger& Wang 2006).

In his solution, he defines a utility function and computes expected utility rather than expected financial value(see for a review).
У свом решењу, он дефинише функцију корисности и израчунава очекивану корисност уместо очекиване финансијске вредности( види).

The complete class theorems, which show that all admissible decision rules are equivalent to the Bayesian decision rule for some utility function and some prior distribution(or for the limit of a sequence of prior distributions).
Комплетне класе теорема, које показују да су сва прихватљива правила одлучивања еквивалентна Бајесовом правилу одлуке за неку функцију корисности и неким претходним дистрибуцијама( или за границе низа претходних дистрибуција).

For any unbounded utility function, one can find a lottery that allows for a variant of the St. Petersburg paradox, as was first pointed out by Menger(Menger 1934).
Може се наћи лутрија која одговара варијанти Санктпетербуршком парадоксу за сваку неограничену функцију корисности, на шта је први указао Менгер( Menger 1934).

By making some reasonable assumptions about the way choices behave, von Neumann and Morgenstern showed that if an agent can choose between the lotteries, then this agent has a utility function which can be added and multiplied by real numbers, which means the utility of an arbitrary lottery can be calculated as a linear combination of the utility of its parts.
По доношењу неких разумних претпоставки о начину избора понашања, фон Нојман и Моргенстерн су показали да ако агент може изабрати између лутрије, онда овај агент има функцију корисности тако да се жеља за произвољном лутријом може израчунати као линеарна комбинација корисности његових делова, са тежином своје вероватноће дешавања.

Specifically for any utility function, there exists a hypothetical reference lottery with the expected utility of an arbitrary lottery being its probability of performing no worse than the reference lottery.
Конкретно за било коју функцију корисности, постоји хипотетички референтна лутрија са очекиваном корисношћу произвољне лутрије чија вероватноћа обављања неће бити гора од референтне лутрије.

By making some reasonable assumptions about the way choices behave, von Neumann and Morgenstern showed that if an agent can choose between the lotteries, then this agent has a utility function such that the desirability of an arbitrary lottery can be calculated as a linear combination of the utilities of its parts, with the weights being their probabilities of occurring.
По доношењу неких разумних претпоставки о начину избора понашања, фон Нојман и Моргенстерн су показали да ако агент може изабрати између лутрије, онда овај агент има функцију корисности тако да се жеља за произвољном лутријом може израчунати као линеарна комбинација корисности његових делова, са тежином своје вероватноће дешавања.

Decision trees, influence diagrams, utility functions, other decision analysis tools and methods are taught to undergraduate students in schools of business, health economics, public health, are examples of operations research or management science methods.
Стабло одлучивања, дијаграми утицаја, корисне функције, и друге алатке за анализу одлука и методе подучавају студенте у школама пословања, здравствене економије, и јавног здравља, и то су примери истраживања или научним управљачким метода.

Advocates for the use of probability theory point to: the work of Richard Threlkeld Cox for justification of the probability axioms, the Dutch book paradoxes of Bruno de Finetti as illustrative of the theoretical difficulties that can arise from departures from the probability axioms, and the complete class theorems, which show that all admissible decision rules are equivalent to the Bayesian decision rule for some utility function and some prior distribution(or for the limit of a sequence of prior distributions).
Заговорници теорије вероватноће указују на: рад Ричарда Кокса за оправдање вероватноће аксиома, холандске књиге парадокса Бруна де Финетија као илустрација теоријских проблема који могу настати од полазака из вероватноће аксиома, и комплетне класе теорема, које показују да су сва прихватљива правила одлучивања еквивалентна Бајесовом правилу одлуке за неку функцију корисности и неким претходним дистрибуцијама( или за границе низа претходних дистрибуција).

The expected utility hypothesis posits that a utility function exists the sign of whose expected net change from accepting the gamble is a good criterion for real people's behavior.
Очекивана корисна хипотеза претпоставља да функција корисности постоји као очекивање промена које су добар критеријум за понашање стварних људи.

The decision maker's attitude to risk is represented by utility functions and their attitude to trade-offs between conflicting objectives can be expressed using multi-attribute value functions or multi-attribute utility functions(if there is risk involved).
Став доносиоца одлуке да ризикује је представљен функцијама корисности и њиховим односом према уступцима између конфликтних циљева може да буде направљен помоћу вишеатрибутних вредносних функција или вишеатрибутних функција корисности( ако постоји ризик).

In more formal language: A von Neumann-Morgenstern utility function is a function from choices to the real numbers: u: X→ R{\displaystyle u\colon X\to\mathbb{R}} which assigns a real number to every outcome in a way that captures the agent's preferences over simple lotteries.
У формалном језику: фон Нојман-Моргенстернова функција корисности је функција од избора до реалних бројева: u: X→ R{\ displaystyle u\ colon X\ to\ mathbb{ R}} која додељује реалан број сваком исходу на начин да се посматра преференција агента над једноставном лутријом.

Analysis can take into account the decision maker's(e.g., the company's) preference or utility function, for example: The basic interpretation in this situation is that the company prefers B's risk and payoffs under realistic risk preference coefficients(greater than $400K-in that range of risk aversion, the company would need to model a third strategy,"Neither A nor B").
Анализа може узети у обзир доносиоце одлуке( нпр. компанију) предност или функција корисности, на пример: Основна интерпретација у овој ситуацији је да је компанија преферира ризик и исплате у односу на реалне приоритетне ризике коефицијента Б( више од$ 400К-у том распону од аверзије према ризику, компанија би требало да моделира трећу стратегију," Ни А ни Б").