What is the translation of " LOSS FUNCTION " in Spanish?

• función de pérdida
• atributo de pérdida

Examples of using Loss function in English and their translations into Spanish

Suppose we use the squared loss function.
Supón que usamos la función de pérdida al cuadrado.

Loss function- Wikipedia, the free encyclopedia.
Función de pérdida- Wikipedia, la enciclopedia libre.

That minimum is where the loss function converges.
Ese mínimo es donde converge la función de pérdida.

The loss function takes in two input values.
La función de pérdida incorpora dos valores de entrada.

To determine this value, a model must define a loss function.
Para determinar este valor, un modelo debe definir un atributo de pérdida.

Loss functions in Bayesian statistics[édit| édit sumber].
Funciones de pérdida en estadística Bayesiana[editar].

The optimal network will minimize the value of the loss function.
La red óptima minimizará el valor de la función de pérdida.

The loss function of Taguchi better illustrates this concept.
La función de pérdida de los métodos de Taguchi ilustra mejor este concepto.

The Goldilocks value is related to how flat the loss function is.
El valor dorado está relacionado con qué tan plana es la función de pérdida.

Log Loss is the loss function for logistic regression.
La Pérdida logística es la función de pérdida para la regresión logística.

This can be easily managed by applying the trailing stop loss function.
Esto se puede gestionar fácilmente aplicando la función de stop loss dinámico.

Palabras clave: loss function; process management; risks; variability.
Palabras clave: función de pérdida; gestión por procesos; riesgos; variabilidad.

Nonlinear models use either standard least squares or a custom loss function.
Los modelos no lineales utilizan mínimos cuadrados estándar o una función de pérdida personalizada.

The loss function for linear regression is squared loss..
La función de pérdida para la regresión lineal es una pérdida cuadrática.

Define networks with multiple loss functions to perform multitask learning.».
Defina redes con múltiples funciones de pérdida para realizar aprendizaje de tareas múltiples.».

Weight loss function, it makes the fat person more slim and beautiful Parameter.
Función de pérdida de peso, hace a persona gorda más delgada y hermosa Parámetro.

The wrongness measure is known as the cost function(a.k.a., loss function).
La medición de equivocación se define como función de costo(es decir, función de pérdida).

Due to squaring, this loss function amplifies the influence of bad predictions.
Debido al componente cuadrático, este atributo de pérdida amplifica la influencia de las predicciones erróneas.

It offers several trading features that act as stop loss functions on your trades.
Ofrece varias características comerciales que actúan como funciones de stop loss en sus operaciones.

The Phase Loss function also supervises the motor connection status during normal operation.
La función de Pérdida de Fase también supervisa el estado de la conexión del motor durante el funcionamiento normal.

Machine learning basics like linear regression, loss functions, and gradient descent.
Los aspectos básicos del aprendizaje automático como regresión lineal, funciones de pérdida y descenso gradual.

Panel Loss function defines the operation of the drive if the control panel selected as control location for the drive stops communicating.
La función de Pérdida del panel define el funcionamiento del convertidor cuando el panel de control seleccionado como lugar de control del convertidor deja de comunicar.

Gluon offers high-level abstractions for predefined layers, loss functions, and optimizers.
Gluon ofrece abstracciones de alto nivel para optimizadores, funciones de pérdida y capas predefinidas.

Mutations in the gene result GNAS loss function Gsa isoform of the protein encoded by the gene GNAS.
Las mutaciones en el gen GNAS dan lugar a la pérdida de la función de la isoforma Gsα de la proteína codificada por el gen GNAS.

Taguchi methods- statistical oriented methods including quality robustness, quality loss function, and target specifications.
Métodos de Taguchi- métodos estadísticos orientados a dar robustez a la calidad, función de pérdida de calidad, y especificaciones.

The loss function for folding paper in half in a single direction was given to be L π t 6( 2 n+ 4)( 2 n- 1){\displaystyle L={\tfrac{\pi t}{ 6}}( 2^{ n} +4)( 2^{ n} -1)}, where L is the minimum length of the paper(or other material), t is the material's thickness, and n is the number of folds possible.
Se discuten referencias adicionales y resultados técnicos en la Parte II de Geometric Folding Algorithms. La función de pérdida de doblar un papel en dos en una única dirección se ha determinado como L π t 6( 2 n+ 4)( 2 n- 1){\displaystyle L={\frac{\pi t}{ 6}}( 2^{ n} +4)( 2^{ n} -1)}, donde L es la longitud mínima del papel(u otro material), t es el grosor del material, y n es el número de pliegues posibles.

Those points that fit the estimated model well, according to some model-specific loss function, are considered as part of the consensus set.
Esos puntos que se ajustan al modelo estimado, de acuerdo con alguna función de pérdida de modelos específicos, se consideran como parte del conjunto de consenso.

It builds the model in a stage-wise fashion like other boosting methods do, and it generalizes them by allowing optimization of an arbitrary differentiable loss function.
Construye el modelo de forma escalonada como lo hacen otros métodos de boosting, y los generaliza permitiendo la optimización arbitraria de una función de pérdida diferenciable.

The coefficients of| ψ 0⟩{\displaystyle|\psi_{0}\rangle} are chosen to minimize a certain quadratic loss function which induces error in the U i n v e r t{\displaystyle U_{\mathrm{invert}}} subroutine described below.
Los coeficientes de| ψ 0⟩{\displaystyle|\psi_{0}\rangle} son escogidos para minimizar la pérdida de una cierta función cuadrática que induce error en la subrutina U i n v e r t{\displaystyle U_{\mathrm{invert}}} que se describe a continuación.

The posterior gives a universal sufficient statistic for detection applications, when choosing values for the variable subset that minimize some expected loss function, for instance the probability of decision error.
La posterior da un suficiente estadístico universal para aplicaciones de detección, cuando se quiere elegir los valores para la variable de un subconjunto que minimizan alguna función de pérdida esperada, por ejemplo, la probabilidad de error de decisión.

How to use "loss function" in a sentence

the loss function and the optimizer.

reduce the future loss function values.

What does the loss function represent?

The computed Pseudo-Huber loss function values.

F–measure loss function is a loss function design for training on imbalanced datasets.

The Most Robust Loss Function for Boosting.

The loss function describes your model’s error.

The loss function is undefined after training.

Reinforcement Schemes for Average Loss Function Minimization.

The choice of loss function interests me.