What is the translation of " OPTIMIZATION PROBLEM " in Spanish?

• problema de optimización

Examples of using Optimization problem in English and their translations into Spanish

Quantile regression is a nondifferentiable convex optimization problem.
La regresión cuantílica es un problema de optimización convexa no diferenciable.

Solver-Based Optimization Problem Setup describes the solver-based approach.
Configuración de problemas de optimización describe el enfoque basado en Solver.

To achieve this objective, first the optimization problem is formulated.
Para lograr este objetivo, en primer lugar se formula el problema de optimización.

The optimization problem was solved by an exhaustive search approach.
El problema de optimización se ha resuelto con un algoritmo de búsqueda exhaustiva.

Model a design or decision problem as an optimization problem.
Modele un problema de diseño o de decisión en forma de problema de optimización.

So any optimization problem, which has a linear objective function, either.
Así que cualquier problema de optimización, que tiene una función objetivo lineal, o bien.

Distinguish between decision variables and parameters of an optimization problem.
Distinguir entre variables de decisión y parámetros de un problema de optimización.

For optimization problems there is a more specific classification of algorithms;
Para problemas de optimización hay una clasificación más específica de algoritmos;

The simplest way to solve this optimization problem is by the method of substitution.
El método de sustitución es la manera más sencilla de resolver este problema de optimización.

Huffman Tree, Kruskal, Prim, Sollin are greedy algorithms that can solve this optimization problem.
Huffman Tree, Kruskal, Prim, Sollin son algoritmos codiciosos que pueden resolver este problema de optimización.

This constrained optimization problem can be solved by first using the constraint to substitute for.
Este problema de optimización restringida se puede resolver usando primero la restricción para sustituir.

Robust programming is, like stochastic programming, an attempt to capture uncertainty in the data underlying the optimization problem.
Programación robusta: como la programación estocástica, es un intento por capturar la incertidumbre en los datos fundamentales del problema de optimización.

Often a learning-to-rank problem is reformulated as an optimization problem with respect to one of these metrics.
A menudo, un problema de aprendizaje de clasificación se reformula como un problema de optimización con respecto a una de estas métricas.

First, any optimization problem has some objective: minimizing travel time, minimizing cost, maximizing profits, maximizing utility, etc.
En primer lugar, cualquier problema de optimización debe tener un objetivo- reducir al mínimo el tiempo de viaje, reduciendo al mínimo coste, maximizar los beneficios, maximización de la utilidad, etcétera.

In computer science and operations research, exact algorithms are algorithms that always solve an optimization problem to optimality.
En ciencias de la computación e investigación de operaciones, un algoritmo de aproximación es un algoritmo usado para encontrar soluciones aproximadas a problemas de optimización.

In the set covering optimization problem, the input is a pair( U, S){\displaystyle({\mathcal{U}},{\mathcal{S}})}, and the task is to find a set covering that uses the fewest sets.
En el problema de optimización de cobertura de conjuntos, la entrada es un par( U, S){\displaystyle({\mathcal{U}},{\mathcal{S}})} y la tarea es encontrar un conjunto de cobertura que use los menos conjuntos posibles.

In a genetic algorithm, a population of candidate solutions(called individuals, creatures, or phenotypes) to an optimization problem is evolved toward better solutions.
En un algoritmo genético, una población de soluciones candidatas(llamadas individuos, criaturas o fenotipos) a un problema de optimización se desarrolla hacia mejores soluciones.

In the set packing optimization problem, the input is a pair( U, S){\displaystyle({\mathcal{U}},{\mathcal{S}})}, and the task is to find a set packing that uses the most sets.
En el empaquetamiento de conjuntos problema de optimización, la entrada es un par( U, S){\displaystyle({\mathcal{U}},{\mathcal{S}})}, y la tarea es encontrar un empaquetamiento de conjuntos que use la mayor cantidad de conjuntos.

Standard techniques for the solution of difference or differential equations can then be used to calculate the dynamics of the state variables and the control variables of the optimization problem.
Las técnicas estándar para la solución de la diferencia o ecuaciones diferenciales pueden usarse entonces para calcular la dinámica de las variables de estado y las variables de control del problema de optimización.

In a nutshell, a calibration is an optimization problem where we search for a set of parameter values that maximize the value of a utility function i.e.
En pocas palabras, una calibración es un problema de optimización donde buscamos un conjunto de valores de parámetros que maximizan el valor de una función de utilidad(es decir, la función de verosimilitud) mientras cumplen con una restricción.

Recently, an evolutionary multiobjective optimization(EMO) approach was proposed, in which a suitable second objective is added to the originally single objective multimodal optimization problem, so that the multiple solutions form a weak pareto-optimal front.
Recientemente, se propuso un enfoque evolutivo de optimización multiobjetivo(EMO), en el cual se agrega un segundo objetivo adecuado al problema de optimización multimodal objetivado originalmente, de modo que las soluciones múltiples forman un frente pareto-óptimo débil.

An optimization problem can be represented in the following way Given: a function f: A→{\displaystyle\to} R from some set A to the real numbers Search for: an element x0 in A such that f(x0)≤ f(x) for all x in A"minimization.
Un problema de optimización puede ser representado de la siguiente forma: Dada: una función f: A→{\displaystyle\to} R. Buscar: un elemento x0 en A tal que f(x0)≤ f(x) para todo x en A(«minimización») o tal que f(x0)≥ f(x) para todo x en A«maximización».

UNTIL(requirements are met) In ABC, a population based algorithm, the position of a food source represents a possible solution to the optimization problem and the nectar amount of a food source corresponds to the quality(fitness) of the associated solution.
HASTA QUE(los requisitos se cumplan) En el algoritmo CAA, un algoritmo basado en poblaciones, la posición de una fuente de alimentos representa una posible solución al problema de optimización y la cantidad de néctar de una fuente alimentaria corresponde a la calidad de la solución asociada.

Such a formulation is called an optimization problem or a mathematical programming problem a term not directly related to computer programming, but still in use for example in linear programming- see History below.
Tal formulación es llamada un problema de optimización o un problema de programación matemática un término no directamente relacionado con la programación de computadoras pero todavía en uso, por ejemplo en la programación lineal- véase la sección Historia.

Another approach for multi model fitting is known as PEARL, which combines model sampling from data points as in RANSAC with iterative re-estimation of inliers and the multi-model fitting being formulated as an optimization problem with a global energy functional describing the quality of the overall solution.
Otro multi-modelo es conocido como PEARL, que combina el modelo de muestreo de puntos de datos como en RANSAC con la re-estimación iterativa de inliers y el accesorio multi-modelo que se está formulado como un problema de optimización con un global de energía funcional que describe la calidad de la solución global.

Lead a group of students to obtain the best solution to an optimization problem or exercise of analysis given, considering the solutions of the rest of his team members and after a discussion among all team members.
Liderar un grupo de estudiantes para obtener la solución más adecuada a un problema de optimización o de análisis dado, considerando las soluciones del resto de miembros de su equipo de trabajo y tras una discusión entre todos los miembros del equipo.

In order to solve the optimization problem, the EOBLi project uses advanced multi-objective modeling techniques which, aided by computer intelligence algorithms, allow to create optimal ion-lithium battery bank designs.
Para resolver el problema de optimización, el proyecto EOBLi utiliza técnicas avanzadas de modelación multi-objetivo, que con ayuda de algoritmos de inteligencia computacional, permite obtener los diseños óptimos de bancos de baterías de ion-litio.

The similarity of subsequent problems is even further exploited by path following algorithms(or"real-time iterations") that never attempt to iterate any optimization problem to convergence, but instead only take a few iterations towards the solution of the most current NMPC problem, before proceeding to the next one, which is suitably initialized; see, e.g.
La similaridad en problemas subsecuentes es aprovechada todavía más allá por medio de algoritmos rastreadores de trayectoría(también«iteraciones en tiempo real») que nunca intentan iterar un problema de optimización hacia la convergencia, sino únicamente realizar una iteración hacia la solución del problema NMPC más reciente, antes de proseguir con el siguiente, que será también adecuadamente inicializado.

Universal constructions are more general than adjoint functors: a universal construction is like an optimization problem; it gives rise to an adjoint pair if and only if this problem has a solution for every object of D equivalently, every object of C.
Las construcciones universales son más generales que pares de funtores adjuntos: según lo mencionado anteriormente, una construcción universal es como un problema de optimización; da lugar a un par adjunto si y solamente si este problema tiene una solución para cada objeto de D. Si el funtor F: C→ D tenía dos adjuntos derechos G1 y G2.

When the number of clusters is fixed to k, k-means clustering gives a formal definition as an optimization problem: find the k cluster centers and assign the objects to the nearest cluster center, such that the squared distances from the cluster are minimized.
Cuando el número de grupos está fijado a k, k-means da una definición formal como un problema de optimización: encontrar los k centros de los grupos y asignar los objetos al centro del grupo más cercano, tal que el cuadrado de las distancias del grupo al centro están minimizadas. Este problema de optimización es NP-duro, y por ello el objetivo común es buscar sólo soluciones aproximadas.

How to use "optimization problem" in a sentence

Budgeted Internet Shopping Optimization Problem (B-ISOP).

Namun, polisi memastikan optimization problem retention.

Optimization problem setup for “Chomper” problem.

A multi-objective optimization problem is an optimization problem that involves multiple objective functions.

Notice that for increasing a unconstrained optimization problem (5) becomes optimization problem (4).

To learn more, click Optimization Problem Types.

norman window norman window optimization problem perimeter.

A constrained optimization problem takes this form.

Therefore, this optimization problem has 15 variables.

The attendant optimization problem has 45 variables.