What is the translation of " TYPE I ERROR " in Spanish?

• error de tipo i

Examples of using Type i error in English and their translations into Spanish

That's an example of type I error.
Ese es un ejemplo de error tipo I.

The type I error also known as alpha.
El error tipo I, también conocido como alfa.

The probability or chance of type I error gets.
Ese es un ejemplo de error tipo I.

The type I error was fixed in< 0.05% on all tests.
El error tipo I fue fijado en< 0,05% en todos los test.

The rate of type I error is 5%.
Que la tasa de error de tipo I es del 5%.

This is what it's called making a type I error.
Esto es lo que se llama cometer un error de tipo I.

The increase of type I error likelihood.
El aumento de la probabilidad de error de tipo I.

The producer's risk is also known as type I error.
El riesgo del productor también se conoce como error tipo I.

A Type I error would thus occur when the patient doesn't have the virus but the test shows that they do.
Un error de tipo I indicaría que el paciente tiene el virus cuando no lo tiene.

Again, back to our example, so, a type I error can be what is.
Volviendo al ejemplo, un error tipo I puede ser cuál es.

But this inevitably raises the risk of obtaining a false positive a Type I error.
Pero esto plantea inevitablemente el riesgo de obtener un falso positivo un error de tipo I.

But the Type I error is more serious, because you have wrongly rejected the null hypothesis and ultimately made a claim that is not true.
El error de tipo I es más grave, ya que se habrá rechazado erróneamente la hipótesis nula.

The level of confidence required of the survey is 95% i.e. Type I error 5.
El grado de confianza requerido del estudio es del 95% es decir, error Tipo I 5.

The reduction of the type I error rate has been labelled as the conservatism of classical methods.
La reducción de la tasa de error de tipo I ha sido etiquetado como el conservadurismo de los métodos clásicos.

The significance level chosen determines the probability of a Type I error.
El nivel de significación elegido determina la probabilidad de que se produzca un error de tipo I.

A Type II error is the inverse of a Type I error and is the false acceptance of a null hypothesis that is not actually true, i.e.
Un error de tipo II es lo contrario al error de tipo I y es la falsa aceptación de la hipótesis nula.

The probability of accepting a uniform variety and the probability of a Type I error sum to 100.
La probabilidad de aceptar una variedad homogénea y la probabilidad de error de tipo I suman 100.

A Type I error is often referred to as a"false positive" and is the incorrect rejection of the true null hypothesis in favor of the alternative.
Por lo general, un error de tipo I se denomina"falso positivo" y es el proceso de rechazar incorrectamente la hipótesis nula en favor de la alternativa.

The probability of accepting this variety and the probability making a Type I error are linked as follows.
La probabilidad de aceptar esta variedad y la probabilidad de cometer un error de tipo I guardan la relación siguiente.

Another way to understand the size of the type I error is by interpreting its complement(1-α) as the level of evidence reached to reject the null hypothesis.
Otra forma de entender el tamaño del error tipo I, es interpretando su complemento(1-α), como el nivel de evidencia alcanzado que permite rechazar la hipótesis nula.

Consequently in undertaking preliminary power analyses, the correspondence group considered a range of Type I error levels from the traditional level of.
Por consiguiente, al realizar los análisis de potencia preliminares, el grupo por correspondencia consideró un margen de error del Tipo I que va desde el nivel tradicional de 0.05 a niveles más altos de 0.10 y 0.20.

A Type I error is the probability of falsely concluding an effect has occurred, and a Type II error the probability of failing to detect a real effect.
El error Tipo I es la probabilidad de que se detecte un efecto falso, y un error Tipo II es la probabilidad de que no se detecte un efecto verdadero.

But it also increases the risk of obtaining a statistically significant result(i.e. rejecting the null hypothesis) when the null hypothesis is not false; that is, it increases the risk of a type I error false positive.
Pero también aumenta el riesgo de obtener un resultado estadísticamente significativo(es decir, rechazar la hipótesis nula) cuando la hipótesis nula no es falsa, es decir, que aumenta el riesgo de un error de tipo I falso positivo.

The Type I error is indicated on the graph in the figures by the sawtooth peaks between 0 and the upper limit of Type I error for instance 10 on figure 1.
El error de tipo I está indicado en el gráfico de las figuras mediante la línea dentada entre 0 y el limite superior del error de tipo I por ejemplo 10 en la figura 1.

Figure 5 gives more detail: the lowest of the four traces gives the probability of a Type I error for the different sample sizes and maximum numbers of off-types listed in Table 5.
La figura 5 proporciona información más precisa: la línea situada más debajo de las cuatro representadas da la probabilidad de error de tipo I para los diferentes tamaños de muestra y números máximos de plantas fuera de tipo indicados en el cuadro 5.

For A/B tests, a type I error, also called"false positive", is declaring a bad variation as the winner, while a type II error is missing a winning variation.
Con respecto a los test A/B, un error tipo I, también llamado falso positivo, es declarar una versión"mala" como ganadora, mientras que un error tipo II consiste en no detectar una versión ganadora.

Some researchers see the multiple-experiments requirement as an excessive burden that delays the publication of valuable work, but this requirement also helps maintain the impression that research that is published in JPSP has been thoroughly vetted and is less likely to be the result of a type I error or an unexplored confound.
Algunos investigadores consideran la obligación de experimentos múltiples como una carga excesiva que retrasa la publicación de material valioso, pero este requisito también ayuda a mantener la impresión de que la investigación que se publica en JPSP ha sido totalmente revisada, y es menos probable que sea el resultado de un error de tipo I o de un factor de confusión sin explorar.

If it is decided to ensure that the probability of a Type I error should be very small(scheme d) then the probability of the Type II error becomes very large(97, 65 and 14%) for a variety with 2, 5 and 10% of off-types, respectively.
Si se toma la decisión de asegurarse de que la probabilidad de error de tipo I sea muy reducida(programa d), entonces, la probabilidad de error de tipo II se hace muy grande(97, 65 y 14%) para una variedad con un 2, 5 y 10% de plantas fuera de tipo, respectivamente.

Thus for a population standard of 1%, a sample size of 100, and allowing up to 3 off-types, the probability of a Type I error is 2%, so the probability of accepting on the basis of such a sample a variety with the population standard, i.e. 1%, of off-types is 100%- 2% 98%, which is greater than the“acceptance probability”(95%) as required.
Así, para una población estándar de 1%, un tamaño de muestra de 100, y permitiendo hasta 3 plantas fuera de tipo, la probabilidad de error de tipo I es del 2%, de modo que la probabilidad de aceptar, basándose en tal muestra, una variedad con la población estándar, es decir el 1%, de plantas fuera de tipo es: 100%- 2% 98%, que es mayor que la“probabilidad de aceptación”(95%), según lo requerido.

Analysis of data for evidence of freedom from infection involves estimating the probability of type I error(a, alpha) that the evidence observed(the results of surveillance) could have been produced under the null hypothesis that infection is present in the population at, or greater than a specified prevalence(s) the design prevalences.
Analizar los datos destinados a demostrar la ausencia de infección consiste en calcular la probabilidad de error de tipo I(a, alfa) de que los hechos observados(los resultados de la vigilancia) sean los que se habrían producido si la infección estuviera presente en la población con una prevalencia determinada(la prevalencia estimada) o superior.