When you write-up your responses,please note which data source you used.
Kapag nagsulat ka-up ang iyong mga tugon,pakitandaan na pinagmulan ng data na ginamit mo.
What is Data Source name(DSN)?
Panggawa pala siya ng mga data source names( DSN)?
Measurement is much less likely to change behavior in big data sources.
Pagsukat ay higit na mas mababa malamang na baguhin pag-uugali sa malaking pinagkukunan ng data.
Always-on data source.
Palaging pinagmulan ng data.
Our data source is various platform.
Ang aming data mapagkukunan ay iba't ibang platform.
Introduction Data Sources.
Panimula: Mga mapagkukunan ng data.
Other open data sources, including XML and SQL dumps, are also available.
Ang iba pang bukas na data sources, katulad ng XML and SQL dumps, ay available din.
It needs to know only the Data Source Name(DSN).
Panggawa pala siya ng mga data source names( DSN).
Information: Data sources about artists and for artists.
Impormasyon: Mga mapagkukunan ng data tungkol sa mga artist at artist.
In this case,the Social Security Administration is the always-on big data source.
Sa kasong ito,ang Social Security Administration ay ang laging-on big source ng data.
Resolving Data Source Names(DSN).
Panggawa pala siya ng mga data source names( DSN).
Table 2.3: Examples of natural experiments using big data sources.
Table 2. 3: Mga halimbawa ng mga natural na mga eksperimento gamit big pinagkukunan ng data.
Surveys linked to big data sources(section 3.6).
Mga survey na naka-link sa malaking pinagkukunan ng data( seksyon 3. 6).
Once you are done with the design phase,it is time to connect to your data source.
Sa sandaling tapos ka na sa disenyo ng phase,ito ay oras upang kumonekta sa iyong pinagmulan ng data.
Surveys linked to big data sources(section 3.6).
Mga panukiduki nga nalambigit sa dagkong mga tinubdan sa datos( seksyon 3. 6).
Data Source: Lets you connect to a database or text file to fetch subjects' data..
Pinagmulan ng Data: Hinahayaan kang kumonekta sa isang database o tekstong file upang makuha ang data ng mga paksa.
When you write up your responses,please note which data source you used.
Kapag isinulat mo ang iyong mga sagot,mangyaring tandaan kung aling pinagmulan ng data ang iyong ginamit.
Measurement in big data sources is much less likely to change behavior.
Ang pagsukat sa malaking mga mapagkukunan ng data ay mas malamang na baguhin ang pag-uugali.
We taken all data from trusted sites and opt in data source only.
Kinuha namin ang lahat ng data mula sa mga mapagkakatiwalaang site at pumili lamang sa mapagkukunan ng data.
Once you have specified your data source, the Data Preview tool window will display resulting data rows.
Sa sandaling natukoy mo na ang iyong pinagmulan ng data, ang window ng Tool Preview ng Data ay magpapakita ng mga nagreresultang mga hilera ng data..
Co and Rocketship Agency for the providing the inspiration and data source for this post.
Co at Rocketship Agency para sa pagbibigay ng inspirasyon at pinagmulan ng data para sa post na ito.
Provide an example of data source where seeing it both as found anddesigned is helpful when using that data source for research.
Magbigay ng isang halimbawa ng data source kung saan nakikita ito sa parehong bilang natagpuan atdinisenyo ay helpful kapag gumagamit na pinagmulan ng data para sa pananaliksik.
Third era Non-probability sampling Computer-administered Surveys linked to big data sources.
Ikatlong panahon Sample na hindi probabilidad Computer-administered Mga survey na naka-link sa mga malalaking data source.
Provide an example of data source where seeing it both as found and designed is helpful when using that data source for research.
Magbigay ng isang halimbawa ngpinagmulan ng data kung saan nakakakita ito kapwa bilang natagpuan at dinisenyo ay kapaki-pakinabang kapag ginagamit ang pinagmulan ng data para sa pananaliksik.
What implications, if any,does these findings have for researchers who want to use Facebook as a data source?
Ano implikasyon, kung mayroon man, ay ang mga natuklasanay may para sa mga mananaliksik na nais na gamitin ang Facebook bilang isang pinagmulan ng data?
Even though the desired characteristics of a data source depend on the research goal, I find it helpful to crudely group the ten characteristics into two broad categories.
Kahit na ang ninanais na mga katangian ngpinagmulan ng data ay depende sa layunin ng pananaliksik, natutuklasan ko na kapaki-pakinabang ang pag-grupo ng sampung katangian sa dalawang malawak na kategorya.
In the chapter, I briefly compared a traditional survey such asthe General Social Survey(GSS) with a social media data source such as Twitter.
Sa kapitulo, gitandi nako ang usa ka tradisyonal nga survey sama sa General Social Survey( GSS)nga adunay social media data source sama sa Twitter.
Tagalog
Español
عربى
Български
বাংলা
Český
Dansk
Deutsch
Ελληνικά
Suomi
Français
עִברִית
हिंदी
Hrvatski
Magyar
Bahasa indonesia
Italiano
日本語
Қазақ
한국어
മലയാളം
मराठी
Bahasa malay
Nederlands
Norsk
Polski
Português
Română
Русский
Slovenský
Slovenski
Српски
Svenska
தமிழ்
తెలుగు
ไทย
Turkce
Українська
اردو
Tiếng việt
中文