LINEAR PROGRAMMING Meaning in Tagalog - translations and usage examples

• pagpoprogramang linyar
• haba ng programa
• pahaba programming

Examples of using Linear programming in English and their translations into Tagalog

The answer would probably be linear programming.
Ang sagot ay marahil ay pahaba programming.

The importance of linear programming methods was described, in 1980, by Laszlo Lovasz who wrote.
Ang kahalagahan ng guhit ng programa ay mga pamamaraan na inilarawan, sa 1980, sa pamamagitan ng Laszlo Lovasz na wrote.

Motzkin's first publication, however, was not on linear programming but rather on power series.
Motzkin ang unang publikasyon, gayunman, ay hindi sa haba ng programa kundi sa kapangyarihan ng serye.

This may be considered a historic document, containing the facts about discovery of the linear programming.
Ito ay itinuturing na isang makasaysayan na dokumento, na naglalaman ng mga katotohanan tungkol sa pagkatuklas ng mga guhit sa programming.

A famous method in linear programming is the simplex method.
Ang isang sikat na paraan sa pagpoprogramang linyar ang paraang simplex.

Both Kantorovich and Koopmans acknowledged that George B. Dantzig deserved to share their Nobel Prize for linear programming.
Parehong kinilala nina Kantorovich at Koopmans na si George B. Dantzig ay nararapat na magsalo sa kanilang Gantimpalang Nobel para sa pagpoprogramang linyar.

The versatility and economic impact of linear programming in today's industrial world is truly awesome.
Ang kagalingan at pang-ekonomiyang epekto ng mga guhit ng programa sa ngayon ng pang-industriyang mundo ay tunay awesome.

For his doctoral work Motzkin went to Basel where he studied with Ostrowski writing his dissertation on linear programming.
Kanyang doktor para sa mga gawain Motzkin Basel nagpunta sa kung saan siya sa Ostrowski-aral ng pagsulat ng kanyang disertasyon sa haba ng programa.

In fact he is remembered for Farkas theorem which is used in linear programming and also for his work on linear inequalities.
Sa katunayan siya ay para sa remembered teorama Farkas na kung saan ay ginagamit sa mga programa at pahaba din para sa kanyang trabaho sa guhit inequalities.

Linear programming was developed to aid the allocation of resources in firms and in industries during the 1930s in Russia and during the 1940s in the United States.
Ang pagpoprogramang linyar ay pinaunlad upang makatulong sa pamamahagi ng mga mapagkukunan sa mga negosyo sa mga industriya noong mga 1930 sa Rusya at noong mga 1940 sa Estados Unidos.

Motzkin already had several publications before his thesis on linear programming was completed in 1934.
Motzkin na nagkaroon ng ilang mga pahayagan bago ang kanyang sanaysay sa haba ng programa ay natapos sa 1934.

The term"linear programming" was proposed by T J Koopmans during a visit Dantzig made to the RAND corporation in 1948 to discuss his ideas.
Ang salitang" sa haba ng programa" ay iminungkahi ni TJ Koopmans sa oras ng pagbisita na ginawa sa Dantzig ang RAND korporasyon sa 1948 para pag-usapan ang kanyang mga ideya.

Von Neumann's results have been viewed as a special case of linear programming, where von Neumann's model uses only nonnegative matrices.
Ang mga result ni Von Neumann ay nakita bilang isang espesyal na kaso ng pagpoprogramang linyar kung saan ang modelo ni von Neumanan ay gumagamit lamang ng mga hindi negatibong matriks.

This was the study of the theory of linear inequalities, an area of great practical significance because of its connection with the theory of linear programming.
Ito ay ang pag-aaral ng mga teorya ng pahaba inequalities, isang lugar ng mga dakilang praktikal na kabuluhan dahil sa koneksyon nito sa teorya ng pahaba programming.

During the Berlin airlift(1948), linear programming was used to plan the shipment of supplies to prevent Berlin from starving after the Soviet blockade.
Noong panahon ng Berlin airlift( 1948), ang pagpoprogramang linyar ay ginamit upang planuhin ang paghahatid ng mga suplay upang maiwasan ang Berlin sa pagkagutom pagkatapos ng paghaharang ng Soviet.

Dantzig became a research mathematician with the RAND Corporation in 1952 and during this period led the work on implementing linear programming on computers.
Dantzig ay naging isang pananaliksik dalubbilang sa RAND Corporation in 1952 at panahon na ito na humantong sa trabaho sa pagpapatupad ng programa sa guhit sa mga computer.

Linear programming was developed to aid the allocation of resources in firms and in industries during the 1930s in Russia and during the 1940s in the United States.
Pagpoprogramang linyarat algoritmong simplex Ang pagpoprogramang linyar ay pinaunlad upang makatulong sa pamamahagi ng mga mapagkukunan sa mga negosyo sa mga industriya noong mga 1930 sa Rusya at noong mga 1940 sa Estados Unidos.

The practical importance of convenient algorithms for the solution of systems of linear inequalities and their connection with the theory of linear programming is well known.
Ang mga praktikal na kahalagahan ng maginhawang algorithm para sa mga solusyon ng sistema ng mga guhit inequalities at ang kanilang mga koneksyon sa teorya ng haba ng programa ay maayos na kilala.

His work permits the solution of many previously intractable problems and has made linear programming into one of the most frequently used techniques of modern applied mathematics.
Kanyang trabaho permit ang mga solusyon ng maraming mga dati mailap problema at may ginawa sa haba ng programa sa isa sa mga pinaka-madalas na ginagamit ng mga makabagong pamamaraan na inilapat sa matematika.

He was one of the first to use linear programming as a tool in economics and this appeared in a publication Mathematical methods of organising and planning production which he published in 1939. Makarov writes in.
Siya ay isa sa mga unang na gamitin ang haba ng programa bilang isang kasangkapan sa ekonomiya at ito ay lumitaw sa isang publikasyon matematika paraan ng organising at pagpaplano sa produksyon na kung saan siya nai-publish sa 1939. Makarov magsusulat sa.

Polyhedrally closed systems of linear inequalities are an effective means in the analysis of problems of the theory of approximation of functions, in linear programming(in particular in questions of duality), and in control theory.
Polyhedrally sarado na sistema ng mga guhit inequalities ay isang epektibong ay nangangahulugan na ang pagtatasa ng mga problema ng teorya ng approximation ng pag-andar, sa haba programming( sa partikular sa mga katanungan ng duality), at sa control theory.

Both linear programming and power series were themes which ran through Motzkin's research throughout his life but he was an extremely broad mathematician and there were many other themes.
Pareho ang haba ng programa at kapangyarihan ng serye ay ang mga tema na kung saan ang bumangga sa pamamagitan ng Motzkin ng pananaliksik sa kabuuan ng kanyang buhay ngunit siya ay isang lubhang malawak dalubbilang at doon ay marami pang ibang mga tema.

Many of the mathematical economists who received Nobel Prizes in Economics had conducted notable research using linear programming: Leonid Kantorovich, Leonid Hurwicz, Tjalling Koopmans, Kenneth J. Arrow, Robert Dorfman, Paul Samuelson and Robert Solow.
Marami sa mga ekonomistang matematikal na nakatanggap ng Gantimpalang Nobel ay nagsagawa ng kilalalang pagsasaliksik gamit ang pagpoprogramang linyar: Leonid Kantorovich, Leonid Hurwicz, Tjalling Koopmans, Kenneth J. Arrow, and Robert Dorfman, Paul Samuelson, at Robert Solow.

Linear programming is viewed as a revolutionary development giving man the ability to state general objectives and to find, by means of the simplex method, optimal policy decisions for a broad class of practical decision problems of great complexity.
Linear programming ay tiningnan bilang isang rebolusyonaryong pag-unlad nagbibigay sa tao ng kakayahan sa pangkalahatang layunin ng estado at upang makahanap ng, sa pamamagitan ng simplex method, optimal sa patakaran ng pagpapasiya para sa isang malawak na uri ng mga praktikal na desisyon ng problema ng mga dakilang kumplikado.

He made major contributions to a number of fields, including mathematics(foundations of mathematics, functional analysis, ergodic theory, representation theory, operator algebras, geometry, topology, and numerical analysis), physics(quantum mechanics, hydrodynamics, and quantum statistical mechanics), economics(game theory), computing(Von Neumann architecture, linear programming, self-replicating machines, stochastic computing), and statistics.
Siya ay nakagawa ng malalaking mga ambag sa isang malawakang bilang ng mga larangan kabilang sa matematika( pundasyon ng matematika), functional analysis, teoriyang ergodiko, heometriya, topolohiya, at numerical analysis, pisika( quantum mechanics, hydrodynamika, at dinamikang pluido), economika( teoriya ng laro), agham pangkompyuter( arkitekturang Von Neumann, pagpoprogramang linyar, kumokopya sa sariling makina, pagkukwentang stokastiko), at estadistika.

For inventing linear programming and discovering methods that led to wide-scale scientific and technical applications to important problems in logistics, scheduling, and network optimization, and to the use of computers in making efficient use of the mathematical theory.
Para sa inventing sa haba ng programa at discovering pamamaraan na humantong sa malawak na-scale sa agham at teknikal na mga aplikasyon sa mahalagang mga problema sa Logistics, pag-iiskedyul, at optimization network, at sa paggamit ng mga computer sa paggawa ng mahusay na paggamit ng matematika theory.