A NORMAL DISTRIBUTION Meaning in Thai - translations and usage examples

• การกระจายตัวแบบปกติ

Examples of using A normal distribution in English and their translations into Thai

It is a normal distribution.
มันคือการกระจายตัวแบบปกติ

This has nothing to do with a normal distribution.
มันไม่เกี่ยวอะไรกับการกระจายตัวแบบปกติเลย

It's a normal distribution.
มันเป็นการกระจายตัวแบบปกติ

But I will just draw it as a normal distribution.
แต่ผมจะวาดมันเป็นการกระจายตัวแบบปกติแล้วกัน

So this is a normal distribution right over there.
นี่ก็คือการกระจายตัวแบบปกติตรงนี้

So you can approximate it with a normal distribution.
คุณสามารถประมาณมันด้วยการกระจายตัวแบบปกติได้

If we have a normal distribution-- let me draw a normal distribution.
ถ้าเรามีการกระจายตัวแบบปกติ--เขียนการกระจายตัวแบบปกตินะ

This is clearly not a normal distribution.
นี่แน่นอนว่าไม่ใช่การกระจายตัวแบบปกติ

This is a normal distribution, here's a cumulative distribution..
นี่คือการกระจายตัวปกติ, ตรงนี้คือการกระจายตัวแบบสะสม

Or it can be approximated with a normal distribution.
หรือมันสามารถประมาณได้ด้วยการกระจายตัวแบบปกติ

But in general, a normal distribution is going to be a pretty good approximation for part a of this problem.
แต่โดยทั่วไปแล้ว, การกระจายตัวแบบปกติเป็นการประมาณที่ดีสำหรับปัญหาข้อย่อยaนี้

You can approximate that with a normal distribution.
คุณจึงสามารถประมาณมันด้วยการกระจายตัวแบบปกติได้

This is a preview of actually a normal distribution that I have plotted, the purple line here is a normal distribution.
นี่คือการดูกระจายตัวแบบปกติที่ผมได้พลอต เส้นสีม่วงตรงนี้คือการกระจายตัวแบบปกติ

And we know that that is going to be a normal distribution.
และเรารู้ว่ามันจะออกมาเป็นการกระจายตัวปกติ

And then we could look it up in a Z-table or in a normal distribution table to say what's the probability of getting a value of this Z or greater.
แล้วเราดูตารางzหรือตารางการกระจายตัวแบบปกติเพื่อบอกว่าความน่าจะเป็นที่ได้ค่าzเท่านี้หรือมากกว่าเป็นเท่าไหร่

This end and this end will be fatter than in a normal distribution.
ปลายนี้กับปลายนี้จะอ้วนกว่าการกระจายตัวแบบปกติ

It will be a normal distribution.
มันจะเป็นการกระจายตัวปกติ

So over time I'm going to have something that's starting to approximate a normal distribution.
เมื่อเวลาผ่านไปจะได้อะไรที่เริ่มประมาณการกระจายตัวแบบปกติ

So this converges to a normal distribution very quickly.
นี่จะเข้าใกล้การกระจายตัวแบบปกติเร็วมาก

For the other choices, explain why you believe they would not follow a normal distribution.
และสำหรับตัวเลือกอื่น, จงอธิบายว่าทำไมพวกมันจึงไม่เป็นไปตามการกระจายตัวแบบปกติ

Least for the middle part of it a normal distribution might be a good approximation.
แต่อย่างน้อยตรงกลางการกระจายตัวแบบปกตินับเป็นการประมาณที่ดี

I'm going to have fatter tails, and I'm going to have a more pointy peak than a normal distribution.
ผมจะมีหางที่อ้วนขึ้นและผมจะมียอดที่แหลมกว่าการกระจายตัวแบบปกติ

If you have a calculator or a normal distribution table, you don't have to do this.
ถ้าคุณมีเครื่องคิดเลขหรือตารางการกระจายตัวแบบปกติคุณก็ไม่ต้องทำแบบนี้

So this distribution, once again, we don't know whether it's a normal distribution or not.
การกระจายตัวนี้, เหมือนเดิม, เราไม่รู้ว่ามันเป็นการกระจายตัวแบบปกติหรือเปล่า

But the interesting things are that we're approaching a normal distribution, but as my sample size got larger, it's a better fit for normal distribution..
แต่สิ่งที่น่าสนใจคือว่าเรากำลังเข้าหาการกระจายตัวปกติ, แต่เมื่อขนาดตัวอย่างมากขึ้นเรื่อยๆ, มันจะยิ่งตรงกับการกระจายตัวแบบปกติยิ่งขึ้น

The thing I talked about at the beginning of the video is when you figure out a normal distribution you can't just.
สิ่งที่ผมพูดถึงในตอนแรกของวิดีโอคือเมื่อคุณหาการกระจายตัวแบบปกติคุณไม่สามารถ

So a 95% confidence interval, if this was a normal distribution you would just look it up in a Z-table.
แล้วช่วงความมั่นใจ95%, ถ้านี่คือการกระจายตัวแบบปกติคุณก็หาค่ามันที่ตารางz

But we will see in the next video that this is actually going to be-- It's going to start approximating a normal distribution.
แต่เราจะเห็นในวิดีโอต่อไปว่านี่จะเป็น--มันจะเริ่มประมาณเท่ากับการกระจายตัวแบบปกติ

This 0.9641 number that gives you-- so if I draw a normal distribution-- let me draw a better normal distribution.
เลข0.9641นี่บอกคุณว่า--ถ้าผมวาดการกระจายตัวแบบปกติ--วาดการกระจายตัวแบบปกติให้สวยหน่อย

So as that approaches infinity your actual sampling distribution of the sample of the sample mean will approach a normal distribution.
แล้วเมื่อมันเข้าหาอนันต์--คุณจะได้การกระจายตัวตัวอย่างของค่าเฉลี่ยตัวอย่างมันจะเข้าหาการกระจายตัวแบบปกติ