ANOTHER VECTOR Meaning in Thai - translations and usage examples

• เวกเตอร์อีกตัว
• เวกเตอร์อีกอัน

Examples of using Another vector in English and their translations into Thai

We construct another vector.
เราสร้างเวกเตอร์อีกตัวขึ้นมา

So this guy right here is going to be a member of Rm, another vector.
เจ้านี่ตรงนี้จะเป็นสมาชิกของRm, เวกเตอร์อีกตัวหนึ่ง

Let me draw another vector field.
ขอผมวาดสนามเวกเตอร์อีกอัน

Well first, this is going to give us another vector.
อย่างแรกเลย, มันจะให้เวกเตอร์อีกตัวกับเรา

So let's say I have another vector here that's w, and it's also a member of Rn.
สมมุติว่าผมมีเวกเตอร์อื่นตรงนี้คือw, และมันเป็นสมาชิกของRnเช่นกัน

Now let me create another vector.
ขอผมสร้างเวกเตอร์อีกตัวนะ

Let me define another vector that's in u, or that's in the span of these vectors..
ขอผมนิยามเวกเตอร์อีกตัวที่อยู่ในu, หรืออยู่ในแปนของเวกเตอร์เหล่านั้น

Well this equals another vector.
ทีนี้นี่เท่ากับเวกเตอร์อีกตัว

Let's build with another vector field that only has vectors in j direction, or the vertical direction.
ลองสร้างสนามเวกเตอร์อีกันที่มีแค่เวกเตอร์ในทิศj, หรือทิศดิ่ง

The second one times another vector.
อันที่สองด้วยเวกเตอร์อีกอัน

If I just added another vector here, if I just added the vector 1, 0, is S now a basis for r2?
ถ้าผมเพิ่มเวกเตอร์อีกตัวตรงนี้, ถ้าผมเพิ่ม1,0แล้วSตอนนี้เป็นฐานของR2หรือเปล่า?

I'm just going to get another vector.
ผมจะได้เวกเตอร์อีกตัวหนึ่ง

And the ultimate would be, let me draw another vector field, the ultimate would be if I had this situation.
และที่สุดจะเป็น, ขอผมวาดสนามเวกเตอร์อีกอันสุดท้ายจะเป็นว่าหากผมมีสถานการณ์นี้

For example, if this spans for v, then so would-- let me add another vector.
ตัวอย่างเช่น, ถ้านี่สแปน vได้, แล้ว--เพิ่มเวกเตอร์อีกตัวนะ

So you're going to get another vector in Rn like that.
คุณจะได้เวกเตอร์ในRnอีกตัวแบบนั้น

You can view the difference as, how do you get from one vector to another vector, right?
คุณสามารถมองผลต่างเป็นวิธีที่คุณไปจากเวกเตอร์หนึ่งไปอีกเวกเตอร์นึงจริงไหม?

And you can imagine in three space, if you have one vector that looks like this and another vector that looks like this, two vectors that aren't collinear, they're going to define a kind of two-dimensional space.
และคุณนึกภาพได้ในสามมิติ, ถ้าคุณมีเวกเตอร์ตัวหนึ่งเป็นแบบนี้และเวกเตอร์อีกตัวหนึ่งเป็นแบบนี้, เวกเตอร์สองตัวนี้ไม่อยู่บนเส้นตรงเดียวกัน, พวกมันจึง

So if you multiply any vector in Rm times some scalar, you're still going to have another vector in Rm.
แล้วถ้าคุณคูณเวกเตอร์ใดๆในRmด้วยสเกลาร์, คุณจะยังได้เวกเตอร์อีกตัวในRm

If we add two vectors in Rm to each other, we get another vector in Rm because Rm is a valid subspace.
ถ้าเราบวกเวกเตอร์สองตัวในRmเข้าด้วยกัน, เราจะได้เวกเตอร์อีกตัวในRmเพราะRmคือสับสเปซที่ถูกต้อง

So in this case I have a T applied to one vector, and I'm summing it to a T applied to another vector.
ในกรณีนี้เรามีTใช้กับเวกเตอร์หนึ่งตัว, แล้วผมบวกมันกับTใช้กับเวกเตอร์อีกตัว

When you apply mapping, you get another vector that's in Y.
เมื่อเราใช้การโยง, คุณจะได้เวกเตอร์อีกตัวในY

And you could do that any vector plus any other vector on this line is going to equal another vector on this line.
และคุณสามารถนำเวกเตอร์ใดๆบวกเวกเตอร์อีกตัวเส้นมารวมจะได้เวกเตอร์อีกตัวบนเส้นนี้

When I take this product, I'm just going to get another vector, and what's it going to be?
เมื่อผมหาผลคูณนี้, ผมจะได้เวกเตอร์อีกตัว, แล้วมันจะเป็นเท่าไหร่?

And one thing we can do is, when I created this projection-- let me actually draw another projection of another line or another vector just so you get the idea.
และสิ่งหนึ่งที่เราทำได้คือว่า, เมื่อผมสร้างโปรเจคชันนี้ขึ้นมา--วาดโปรเจคชันของเส้นตรงอีกเส้นหรือเวกเตอร์อีกอันคุณจะได้เข้าใจนะ

If my vector a looks like that and my vector b is essentially another vector that's going in the same direction, then theta is 0.
หากเวกเตอร์aเป็นแบบนั้นและเวกเตอร์bเป็นเวกเตอร์อีกตัวที่ชี้ไปในทิศเดียวกันทีต้าก็เท่ากับ0

So in this calculation, I have three times a vector plus a vector minus another vector divided by three.
แล้วในการคำนวณอันนี้, ผม จะเอาสามคูณเวกเตอร์บวกเวกเตอร์เวกเตอร์อีกอันหารด้วยสาม

The third one times another vector.
และตัวที่สามกับเวกเตอร์อีกตัว

Similarly, let me define another vector.
เช่นเดียวกัน, ผมจะนิยามเวกเตอร์อีกตัว

You apply the linear transformation T to that, then you get another vector that's at set Z.
คุณก็ใช้การแปลงTกับมัน, แล้วคุณจะได้เวกเตอร์อีกตัวที่อยู่ในเซตZ

Now let's say that we have any another position vector function.
ทีนี้สมมุติว่าเรามีเวกเตอร์ตำแหน่งอีกชุดนึง