FIRST VECTOR Meaning in Thai - translations and usage examples

• เวกเตอร์แรก

Examples of using First vector in English and their translations into Thai

It's collinear with this first vector.
มันcolinearกับเวกเตอร์แรก

The first vector in this second cross product.
เวกเตอร์แรกในครอสโปรดัคอันที่สอง

You point your RiGHT thumb… in the direction of the first vector.
ในทิศของเวกเตอร์แรก

You take the first vector times the dot product of the.
คุณเอาเวกเตอร์แรกคูณดอทโปรดัคของ

Linear combination of these, if I just use this substitution right here, can be reduced to just a scalar multiple of my first vector.
เชิงเส้นของเจ้าพวกนี้, ถ้าผมแทนที่ตรงนี้, มันก็เหลือแค่สเกลาร์คูณเวกเตอร์ตัวแรกของผม

This first vector is always being multiplied by the scalar x1.
เวกเตอร์แรกนี้จะคูณด้วยสเกลาร์x1เสมอ

So if I define my vectors this way, that's the first vector, that's the second vector, than I can rewrite my matrix A.
แล้วถ้าผมกำหนดเวกเตอร์ผมแบบนี้, นั่นคือเวกเตอร์แรก, นั่นคือเวกเตอร์ที่สอง, แล้วผมเขียนเมทริกซ์Aได้

So this first vector right here, this yellow one, 1, 1, 1, it will look like this-- 1, 1, 1.
แล้วเวกเตอร์แรกนี่ตรงนี้, สีเหลืองนี่, 1,1,1,มันจะเป็นแบบนี้--1,1,1

Using this result, the dot product of two matrices-- or sorry, the dot product of two vectors is equal to the transpose of the first vector as a kind of a matrix.
เมื่อใช้ผลนี้, ดอทโปรดัคของเมทริกซ์สองตัว--หรือขอโทษที, ดอทโปรดัคของเวกเตอร์สองตัวเท่ากับรานสโพสของเวกเตอร์แรกเป็นเมทริกซ์

The second row is the first vector I'm taking the cross product of.
แถวที่สองคือเวกเตอร์แรกที่ผมจะหาครอสโปรดัค

You take the first vector there, so vector B and you multiply that times the dot product of the other two vectors..
คุณก็เอาเวกเตอร์แรกนี้, งั้นเวกเตอร์Bคุณก็คูณนั่นด้วยดอทโปรดัคของเวกเตอร์อีกสองตัว

We said in order for them to be linearly independent, the only solution to c1 times my first vector, 1, minus 1, 2, plus c2 times my second vector, 2, 1, 3, plus c3 times my third vector, minus 1, 0, 2.
เราบอกไปว่าในการทำให้มันอิสระเชิงเส้น, คำตอบเดียวที่c1คูณเวกเตอร์แรก, 1,1, 2,บวกc2คูณเวกเตอร์ตัวที่สอง, 2,1,3,บวกc3

So this is the first vector, and I put the tail of the second there, and then the sum of those two, as we predicted, should be equal to this last one.
ดังนั้นนี่คือเวกเตอร์แรก, และผมเอาหางของอันที่สองนี้, แล้วผลบวกของสองอันนั้น, อย่างที่เราคาดไว้, ควรเท่ากับอันสุดท้ายนี่

OK, so now we're in the second row, and we get our row information from the first vector-- and let me do a red that I never use because I think it's kind of tacky, this red right here.
โอเคตอนนี้เราอยู่ในแถวที่สองแล้วและเราได้ข้อมูลแถวจากเวกเตอร์แรก--ใช้สีแดงที่ไม่เคยใช้เลยเพราะผมว่ามันดูโกโรโกโสหน่อย

So if you take the first vector, put your index finger in the direction of the first vector, middle finger in the direction of the second vector, and your other fingers can do what they need to do.
หากคุณเอาเวกเตอร์แรกมาไว้บนนิ้วชี้คุณในทิศของเวกเตอร์แรกนิ้วกลางในทิศของเวกเตอร์ที่สองนิ้วอื่นจะ

Well, you write i, j, k on top like you're taking the cross product of any two three dimensional vectors, and then you take the first vector-- but it's really a vector operator, but it's this del operator.
คุณก็เขียนi, j, kข้างบนอย่างที่คุณหาครอสโปรดัค ของเวกเตอร์สามมิติสองตัวใดแล้วคุณก็ใส่เวกเตอร์แรก--แต่ที่จริงมันคือเวกเตอร์โอเปอเรเตอร์นะ

Let's say the first vector is x, the second vector is y.
สมมุติว่าเวกเตอร์แรกคือx, เวกเตอร์ที่สองคือy

So this is a right-hand rule, essentially--… in the direction of the first vector… and then you put your index finger in the direction of… the second vector… right over here.
งั้นนี่คือกฎมือขวาล่ะ--ในทิศของเวกเตอร์แรก… แล้วคุณก็ใช้นิ้วชี้ไปในทิศของ

I could have c1 times the first vector, 1, minus 1, 2 plus some other arbitrary constant c2, some scalar, times the second vector, 2, 1, 2 plus some third scaling vector times the third vector minus 1, 0, 2.
ผมมีc1คูณเวกเตอร์ตัวแรก, 1,1, 2บวกค่าคงที่ตามใจอีกตัว, c2,สเกลาร์ค่าหนึ่ง, คูณเวกเตอร์ตัวที่สอง, 2,1,2บวกค่ายืดหด

And we get our row information from the first vector-- let me circle it with this color-- and it is 3 times 5 plus 4 times 7.
และเราจะเอาข้อมูลแถวจากเวกเตอร์แรก--วงกลมมันด้วยสีนี้--และจะได้3คูณ5บวก4คูณ7

If I multiply minus 4 times our first vector, 2,1, that's c1, plus 3 times our second vector, 3,2 minus 1 times our third vector, 1,2 this should be equal to 0.
ถ้าผมคูณลบ4กับเวกเตอร์แรก, 2,1,นั่นคือc1, บวก3คูณเวกเตอร์ที่สอง, 3,21คูณเวกเตอร์ตัวที่สาม, 1,2นี่ควรเท่ากับ0

The only solution to the equation c1 times the first vector plus c2 times the second vector equaling the 0 vector, that the only solution to this is when both of these equal 0.
คำตอบเดียวของสมการc1คูณเวกเตอร์แรกบวกc2คูณเวกเตอร์ที่สองเท่ากับเวกเตอร์0,คำตอบเดียวของสมการนี้คือว่า

This scalar times this first column vector will essentially just get you-- what will this look like?
สเกลาร์นี่คูณเวกเตอร์คอลัมน์แรกนี่จะให้คุณ--นี่จะเป็นอย่างไร?

Let's say my first position vector is x0 and it is equal to minus 2, minus 2.
สมมุติว่าเวกเตอร์ตำแหน่งอันแรกของผมคือx0และมันเท่ากับ2,2

If you want to do this definition, we just have to turn this guy into a unit vector first.
ถ้าคุณอยากทำตามนิยามนี้, เราก็ต้องเปลี่ยนเจ้านี่เป็นเวกเตอร์หน่วยก่อน

So my first position vector is the zero vector..
เวกเตอร์ตำแหน่งตัวแรกคือเวกเตอร์ศูนย์

So it's going to be equal to i-- you're not used to seeing the unit vector written first, but we can switch the order.
มันก็จะเท่ากับi--คุณไม่ต้องเห็นเวกเตอร์หน่วยก่อน, แต่เราสามารถสลับลำดับ

And we know that Ax can be rewritten as this is equal to c times x1 times the first column vector in a, so a1 plus x2 times a2,xn all the way to plus xn times an.
และเรารู้ว่าAxสามารถเขียนใหม่เป็นนี่เท่ากับcคูณx1คูณเวกเตอร์คอลัมน์แรกในa, ได้a1บวกx2คูณa2, x2ไปจนถึงบว xnคูณan

So this product is going to be x1 times the first column vector of A, plus x2 times the second column vector of A, all the way to plus xn times the nth column vector of A.
แล้วผลคูณนี่จะเป็นx1คูณเวกเตอร์คอลัมน์แรกของA, บวกx2คูณเวกเตอร์คอลัมน์ที่สองของA, ไปจนถึงบวกxnคูณเวกเตอร์คอลัมน์ที่nของA