LINEAR EQUATION Meaning in Thai - translations and usage examples

• สมการเชิงเส้น

Examples of using Linear equation in English and their translations into Thai

So what were linear equations?
สมการเชิงเส้นคืออะไร?

Linear equations, x and y.
สมการเชิงเส้น, xกับyคุณก็สามารถ

But let's go back to linear equations.
แต่ลองกลับไปที่เรื่องสมการเชิงเส้น

It's a linear equation, and the highest degree here is 1.
มันคือสมการเชิงเส้น, และดีกรีสูงสุดตรงนี้คือ1

Well, this is just a straight up linear equation.
มันก็แค่สมการเชิงเส้นตรงๆ

Linear equations. and you might be saying: well you know, this is an equation..
สมการเชิงเส้นแล้วคุณอาจบอกว่าคุณก็รู้นี่เป็นสมการ

Because this is such a simple linear equation to solve.
เพราะนี่มันเป็นสมการเชิงเส้นง่าย

And if you're doing this in you Algebra 1 or your Algebra 2 class you're probably using it to represent linear equations.
หากคุณเคยเรียนของพวกนี้ในพีชคณิต1หรือพีชคณิต2คุณอาจเคยใช้มันแสดงสมการเชิงเส้น

I told you to solve all the linear equations by today!
แม่กว่าให้แก้สมการเชิงเส้นภายในวันนี้!

This magenta line shows us all the x and y values that satisfy this first linear equation.
เส้นสีม่วงนี้แสดงค่าxและyทั้งหมดที่สอดคล้องกับสมการเส้นตรงอันแรก

So it's not like when you're doing a linear equation you could multiply 1/a on this side.
มันไม่เหมือนกับตอนคุณแก้สมการเชิงเส้นคูณสามารถคูณ1/aทางด้านนี้

That's how we would do it in a traditional simple, linear equation.
นี่คือที่เราทำในสมการเชิงเส้นง่ายเดิม

So just to tie this altogether with linear equations and graphs of them, let's graph this relation.
เมื่อเรารวมเข้านี่เข้ากับสมการเชิงเส้นแล้วก็กราฟเราก็วาดความสัมพันธ์นี้ได้

Find the missing value to make the table represent a linear equation.
จงหาค่าที่หายไปเพื่อทำให้ตารางแทนสมการเชิงเส้น

And if I can go from that to just the standard linear equation definition, ax plus by plus cz is equal to 0.
ว่าผมจะไปจากนั่นยังนิยามสมการเชิงเส้นมาตรฐานaxบวกbyบวกczเท่ากับ0ได้ไหม

And I have used it before, when we were just doing linear equations.
ผมใช้มันมาก่อนแล้ว, ตอนเราทำเรื่องสมการเชิงเส้น

So you may or may not already know that any linear equation can be written in the form y is equal to mx plus b.
คุณอาจรู้หรือไม่รู้มาก่อนว่าสมการเส้นตรงใดๆนั้นสามารถเขียนในรูปyเท่ากับmxบวกbได้

Welcome to the presentation on level four linear equations.
ขอต้อนรับเข้าสู่การเรียนการสอนในบทที่4เรื่องสมการเชิงเส้น

And so that tells us that these two linear equations intersect at the point x is equal to 1, y is equal to 2.
ดังนั้นมันบอกเราว่าสมการเส้นตรงสองอันนี้ตัดกันที่จุดxเท่ากับ1และyเท่ากับ2

Now I can go back from this world, back to my linear equations.
ตอนนี้ผมสามารถกลับไปยังโลกนี้, กลับไปที่สมการเชิงเส้นเดิมของผม

Linear equation problem, then the linear equation problem would be translated a times x plus b times y is equal to e.
ปัญหาสมการเชิงเส้นและปัญหาสมการเชิงเส้นหมายถึงaคูณxบวกbคูณyเท่ากับe

Just so you remember, this is just another representation of these actual linear equations.
แค่ให้คุณจำไว้ว่านี่เป็นวิธีเขียนสมการเชิงเส้นพวกนี้

But let me put it back to my system of linear equations, to see what our result is.
แต่ขอผมกลับไปยังระบบสมการเชิงเส้นของผม, เพื่อดูว่าผลลัพธ์ของเราคืออะไร

So the easier one to solve is this top equation because it's a linear equation.
แล้วอันที่แก้ง่ายกว่าคือสมการบนนี้เพราะมันเป็นสมการเชิงเส้น

And so where essentially this equation, this is a linear equation that is trying to solve this problem.
แล้วที่สุดแล้วสมการนี้, นี่คือสมการเชิงเส้นที่พยายามแก้โจทย์นี้

And the temptation here is really to kind of try to solve it the way you do a linear equation.
สิ่งที่ต้องทำก็คือพยายามแก้สมการนี้เหมือนกับที่เราทำในสมการเส้นตรง

So, if you're given a linear equation, and if you know the inverse of this matrix, to solve for x and y, we just have to multiply this number times the inverse.
ดังนั้นหากคุณได้สมการเชิงเส้นมาหากคุณรู้อินเวอร์สของเมทริกซ์นี่ถ้าหากหาxกับyคุณก็แค่ต้องคูณเลขนี้ด้วยอินเวอร์ส

And this works every time for second order homogeneous constant coefficient linear equations.
และมันใช้ได้ทุกครั้งที่มีสมการเชิงเส้นแบบเอกพันธ์อันดับสองที่มีสัมประสิทธิ์คงที่

And like the first video, where I talked about reduced row echelon form, and solving systems of linear equations using augmented matrices, at least my gut feeling says.
และเหมือนกับในวิดีโอแรก, ผมได้พูดถึงลักษณะขั้นบันไดลดรูปตามแถว, และการแก้ระบบสมการเชิงเส้นโดยใช้เมทริกซ์ต่อเติม, อย่างน้อยความรู้สึกลึกๆ ของผมบอกว่าล

Now using this information, how can we get to this type of an expression, just this linear equation of x, y and z?
ด้วยข้อมูลนี้, เราจะได้พจน์แบบนี้, เป็นสมการเชิงเส้นของx, yกับzได้ยังไง?