LINEAR TRANSFORMATIONS Meaning in Thai - translations and usage examples

• การแปลงเชิงเส้น

Examples of using Linear transformations in English and their translations into Thai

They will be linear transformations.
มันจะเป็นการแปลงเชิงเส้น

Linear transformations and this condition.
เงื่อนไขการแปลงเชิงเส้นและเงื่อนไขนั้น

I have two linear transformations.
ผมมีการแปลงเชิงเส้นสองอัน

In the next video I'm going to talk about linear transformations.
ในวิดีโอหน้าจะพูดถึงการแปลงเชิงเส้น

All linear transformations can be a matrix vector product.
การแปลงเชิงเส้นทุกอย่างคือผลคูณเมทริกซ์กับเวกเตอร์

Let's take three linear transformations.
ลองหาการแปลงเชิงเส้นสามตัวกัน

That's one of the conditions, or one thing that we know is true for all linear transformations.
นั่นคือเงื่อนไขหนึ่ง, หรืออย่างหนึ่งที่เรารู้ว่าเป็นจริงสำหรับการแปลงเชิงเส้นทุกตัว

By definition, linear transformations have to satisfy these properties.
ตามนิยามแล้ว, การแปลงเชิงเส้นต้องเป็นไปตามสมบัติเหล่านี้

That's just from our definition of linear transformations.
นั่นก็แค่นิยามของการแปลงเชิงเส้น

Linear transformations, the sum of the transformations of two vectors is equal to the transformation of the sum of their of vectors.
การแปลงเชิงเส้น, ผลรวมของการแปลงของเวกเตอร์2ตัวเท่ากับการแปลงของผลรวมของเวกเตอร์พวกนั้น

Triangle area computation and linear transformations.
การคำนวณพื้นที่สามเหลี่ยมและการแปลงเชิงเส้น

Now, from the definition of linear transformations, we know that this is the same thing, that the transformation of the sum is equal to the sum of the transformation..
ทีนี้, จากนิยามการแปลงเชิงเส้น, เรารู้ว่านี่ก็เหมือนกับ, การแปลงของผลบวกเท่ากับผลบวกของการแปลง

These are both conditions for linear transformations.
พวกนี้คือเงื่อนไขสองอย่างสำหรับการแปลงเชิงเส้น

And we know that all linear transformations can be expressed as a multiplication of a matrix, but this one is equal to the matrix 1, 3, 2, 6 times whatever vector you give me in my domain.
และเรารู้ว่าการแปลงเชิงเส้นทุกอย่างสามารถแทนได้ด้วยการคูณเมทริกซ์, แต่อันนี้เท่ากับเมทริกซ์1, 3,2,6,คูณเวกเตอร์อะไรก็ตามที่คุณ

We met both of our conditions for linear transformations.
เรามีเงื่อนไขทั้งสองข้อของการแปลงเชิงเส้นแล้ว

And we asked ourselves, given these two linear transformations, could we construct a linear transformation that goes all the way from x to z?
และเราถามตัวเองว่า, เมื่อกำหนดการแปลงเชิงเส้นสองตัวนี้, เราสามารถสร้างการแปลงเชิงเส้นที่โยงโดยตรงจากXไปยังZได้ไหม?

In the last video we started off with two linear transformations.
ในวิดีโอที่แล้วเราเริ่มต้นด้วยการแปลงเชิงเส้นสองตัว

Now, let's apply what we already know about linear transformations to what we have just learned about this identity matrix.
ทีนี้, ลองใช้สิ่งที่เรียนไปเกี่ยวกับการแปลงเชิงเส้นกับสิ่งที่เราเพิ่งเรียนไปเกี่ยวกับเมทริกซ์เอกฐานกัน

They're actually for the composition of two transformations where each of A and B are the transformation matrices for each of the individual linear transformations.
พวกมันก็แค่การประกอบการแปลงสองตัวโดยAกับBเป็นเมทริกซ์การแปลงของการแปลงเชิงเส้น

Is the composition of two linear transformations even a.
ฟังก์ชันประกอบของการแปลงเชิงเส้นสองตัว

And the second thing we know is true for all linear transformations is, if we take the transformation of some scaled version of a vector in our domain, it is equal to the scaling factor times the transformation of the vector itself.
และอย่างที่สองที่เรารู้ว่าเป็นจริงสำหรับการแปลงเชิงเส้นทุกตัวคือว่า, ถ้าเราใช้การแปลงกับเวกเตอร์ที่ย่อขยายในโดเมนของเรา, มันจะเท่ากับ

I could rewrite this, so everything I have done so far, so the transformation of x is equal to that, which just using our properties of linear transformations, all linear transformations, this has to be true for them.
ผมสามารถเขียนนี่ได้, ทุกอย่างที่เราทำมา, การแปลงของxนี่เท่ากับ, มันก็แค่ใช้สมบัติของการแปลงเชิงเส้น, การแปลงเชิงเส้น

And I did that because it has this neat property now because now the sum of two linear transformations operating on x is equivalent to, when you think of it is a matrix vector product, as the sum of their two matrices.
และผมทำอย่างนั้นเพราะมันมีสมบัติเนี๊ยบนี้เพราะตอนนี้ผลบวกของการแปลงเชิงเส้นสองตัวกระทำต่อxนั้นเท่ากับ, เมื่อคุณคิดถึงมันว่าเป็นการคูณเมทริกซ์

Linear transformation.
การแปลงเชิงเส้น

And any linear transformation you could actually represent as a matrix vector product.
การแปลงเชิงเส้นใดๆคุณสามารถแทนมันได้ด้วยผลคูณเมทริกซ์กับเวกเตอร์

This is any linear transformation.
นี่คือการแปลงเชิงเส้นใดๆ

We have this mapping, S, or this linear transformation, from X to Y.
เรามีการโยงนี่, S, หรือการแปลงเชิงเส้นนี่, จากXถึงY

Linear transformation S, applied to our two vectors, x plus y.
การแปลงเชิงเส้นS, ใช้กับเวกเตอร์สองตัว, xกับy

Linear transformation, we know that this can be rewritten as.
การแปลงเชิงเส้น, เรารู้ว่านี่สามารถเขียนใหม่ได้เป็น

Linear transformation.
คือการแปลงเชิงเส้น