OUR VECTOR Meaning in Thai - translations and usage examples

• เวกเตอร์เรา

Examples of using Our vector in English and their translations into Thai

So x plus minus 1 times our vector y.
Xบวก1คูณเวกเตอร์y

This is our vector field plus yi plus xj.
สนามเวกเตอร์ของเราคือบวกyiบวกxj

I could have done 1.5 times our vector v.
ผมอาจเอา1.5คูณเวกเตอร์v

And our vector field is going to be a little unusual;
สนามเวกเตอร์เราจะประหลาดหน่อย

That's that row times our vector.
นั่นคือแถวนั่นคูณเวกเตอร์ของเรา

If I do 2 times our vector, I'm going to get the vector 4, 2.
หากผมเอา2คูณเวกเตอร์เรา, ผมจะได้เวกเตอร์4,2

I could do 0.001 times our vector v.
ผมสามารถเอา0.001คูณเวกเตอร์vก็ได้

So the transformation of our vector b is going to be-- b is just b1 b2-- so it's going to be b1 plus b2.
ดังนั้นการแปลงของเวกเตอร์bจะเป็น--bก็แค่b1b2--แล้วมันจะเท่ากับb1บวกb2

This is the definition of our vector field.
นี่คือนิยามของสนามเวกเตอร์เรา

But we saw that if our vector field is the gradient of a scalar field then we call it conservative.
คืออะไร--แต่เราเห็นแล้วว่าหากสนามเวกเตอร์เราคือเกรเดียนต์ ของสนามสเกลาร์แล้วเราเรียกมันว่าอนุรักษ์

It is equal to minus 1, 0, 0, 2, times our vector.
มันเท่ากับลบ1,0,2,คูณเวกเตอร์ของเรา

And remember what our vector field was.
และจำไว้ว่าสนามเวกเตอร์เราคืออะไร

The base here is going to be the length of our vector v.
ฐานตรงนี้คือความยาวของเวกเตอร์v

So the magnitude or the length of our vector x plus y squared can be rewritten like this.
ดังนั้นขนาดหรือความยาวของเวกเตอร์xบวกyกำลังสองเขียนได้ใหม่แบบนี้

T applied to T-inverse applied to c times our vector a.
Tใช้กับT-อินเวอร์ส ใช้กับcคูณเวกเตอร์aของเรา

So it's all the possible scalar multiples of our vector v where the scalar multiples, by definition, are just any real number.
มันก็คือผลคูณสเกลาร์ที่เป็นไปได้ทั้งหมดของเวกเตอร์เราvโดยที่ผลคูณสเกลาร์นั้น, โดยนิยามแล้ว, ก็แค่จำนวนจริงใดๆ

By the same argument, what is the transformation of our vector b?
ด้วยเหตุผลเดียวกัน, การแปลงของเวกเตอร์bเป็นเท่าไหร่?

I guess that's a good place to start. c times our vector a is going to be equal to c times a1.
ผมว่ามันคือจุดเริ่มต้นที่ดีcคูณเวกเตอร์aของเราจะเท่ากับcคูณa1

This is equal to some new matrix-- I will make it pretty big right here-- times our vector x.
นี่เท่ากับเมทริกซ์ใหม่ตัวหนึ่ง--จะทำให้มันใหญ่หน่อยตรงนี้--คูณเวกเตอร์x

Now, our y-coordinate is going to be determined by this part of our vector addition because these are the y-coordinates.
ทีนี้, พิกัดyจะบอกได้ด้วยส่วนนี้ในการบวกเวกเตอร์, เพราะนี่คือพิกัดy

So this is equal to the matrix capital A times a1, a2, all the way down to a n, which was our vector a.
นี่จึงเท่ากับเมทริกซ์Aใหญ่คูณa1,a2, ไปจนถึงan, ซึ่งก็คือเวกเตอร์aของเรา

So what happens if we take t, so some scalar, times our vector, times the vectors b minus a?
ทีนี้, เกิดอะไรขึ้นหากเราเอาt, สเกลาร์อะไรสักตัว, คูณเวกเตอร์เรา, คูณเวกเตอร์ba?

Well, by our definition of our linear, of our composition, this is equal to the transformation T applied to the transformation S, applied to c times our vector x.
ทีนี้, ตามนิยามเชิงเส้น, ของการแปลงประกอบ, นี่เท่ากับการแปลงTใช้กับการแปลงของS, ใช้กับcคูณเวกเตอร์x

It tells us this is less than or equal to the length of our vector a plus the length of minus b.
มันบอกเราว่านี่น้อยกว่าหรือเท่ากับความยาวของเวกเตอร์aบวกความยาวของลบb

Well, if we factor the x-component, that's the same thing as, we could rewrite our vector field.
ทีนี้, หากเราแยกตัวประกอบองค์ประกอบx, นั่นก็เหมือนกับ, เราสามารถเขียนสนามเวกเตอร์เราใหม่

And so the divergence-- I will use this notation-- the divergence of our vector field is just a partial derivative with respect to x, which is just minus 1/2.
แล้วไดเวอร์เจนซ์ --จะใช้สัญลักษณ์นี้นะ--ไดเวอร์เจนซ์ของสนามเวกเตอร์เราก็แค่อนุพันธ์ย่อยเทียบกับx, ซึ่งก็แค่1/2

The correct way to write it is the divergence of our vector field, v.
วิธีที่ถูกต้องคือเขียนว่าไดเวอร์เจนซ์ ของสนามเวกเตอร์, v

So all the points on the curve where we care about, this is our vector field, that is our vector field.
ดังนั้นทุกจุดบนเส้นโค้งที่เราสนใจ, นี่คือสนามเวกเตอร์, นั่นคือสนามเวกเตอร์เรา

So div of v is the same thing as our del operator dot our vector field, v.
ดังนั้นdivของvก็เหมือนกับเดล โอเปอเรเตอร์สนามเวกเตอร์, v

So it makes sense, if our partial derivatives are positive, that means that the magnitude of our vector is getting larger and larger for larger values of our x's and y's.
นั่นเข้าใจได้, เพราะอนุพันธ์ย่อยเราเป็นบวก, นั่นหมายความว่าขนาดของเวกเตอร์เราโตขึ้นโตขึ้นเมื่อค่าxและy