SAMPLE PROPORTION Meaning in Thai - translations and usage examples

• สัดส่วนตัวอย่าง
• ได้สัดส่วนตัวอย่าง

Examples of using Sample proportion in English and their translations into Thai

P2 with our sample proportions.
P2ได้ด้วยสัดส่วนตัวอย่างของเรา

Our sample proportion is 0.591 times 1 minus 0.591.
สัดส่วนตัวอย่างของเราคือ0.591คูณ10.591

So we can actually substitute this with a sample proportion.
เราสามารถแทนมันด้วยสัดส่วนตัวอย่างได้

Our sample proportion is equal to 0.38.
สัดส่วนตัวอย่างของเราเท่ากับ0.38

So let's look at the distribution of sample proportions.
ลองดูที่การกระจายตัวของสัดส่วนตัวอย่างกัน

So our sample proportion is 0.568. or 56.8%.
ดังนั้นสัดส่วนในตัวอย่างเราเป็น0.568หรือ56.8%, อันไหนก็ได้

So the mean of the sampling distribution of the sample proportion.
แล้วค่าเฉลี่ยของการกระจายตัวตัวอย่างของสัดส่วนตัวอย่าง

So we could figure out a sample proportion over here for the men.
เราได้หาสัดส่วนตัวอย่างตรงนี้สำหรับผู้ชาย

So you could view this is a sample mean or as a sample proportion.
คุณสามารถมองนี่เป็นค่าเฉลี่ยตัวอย่างหรือสัดส่วนตัวอย่างได้

So our sample proportion is 0.38, so let me write that over here.
สัดส่วนตัวอย่างคือ0.38,งั้นขอผมเขียนมันตรงนั้นนะ

If you do the same thing for the women, the sample proportion is going to be 0.591.
ถ้าคุณทำแบบเดียวกันกับผู้หญิง, สัดส่วนตัวอย่างจะเป็น0.591

So you have your sample proportion, we're surveying a total of 2,000 people.
คุณก็ได้สัดส่วนตัวอย่าง, เราสำรวจรวมทั้งหมด2,000

The sample of P1 minus the sample mean, or the sample proportion, of P2.
ตัวอย่างของP1ค่าเฉลี่ยตัวอย่าง, หรือสัดส่วนตัวอย่าง, ของP2

We got our sample proportion for the men minus-- let me do this in a neutral color.
เราได้สัดส่วนตัวอย่างของผู้ชาย--ใช้สีกลางๆแล้วกันนะ

We sampled 1,000 men, sampled 1,000 women, and we got a sample proportion for each of them.
เราได้สุ่มเลือกชาย1,000เลือกหญิง1,000และเราได้สัดส่วนตัวอย่างจากแต่ละกลุ่ม

The sample proportion for the men minus the sample proportion of the women.
สัดส่วนตัวอย่างของผู้ชายสัดส่วนตัวอย่างของผู้หญิง

Now, with that out of the way, we want to figure out the probability of getting a sample proportion that has a 0.38.
ตอนนี้, พักเรื่องนั้นไว้, เราอยากหาความน่าจะเป็นที่ได้สัดส่วนตัวอย่างเป็น0.38

We got our sample proportion for the men minus our sample proportion for the women being 0.642 minus 0.591, that's 0.051.
เราได้สัดส่วนตัวอย่างของผู้ชายสัดส่วนตัวอย่างของผู้หญิงได้0.6420.591,นั่นคือ0.051

And just to visualize it properly, let me draw the sampling distribution for the sample proportions.
เพื่อให้เห็นภาพจริงๆ, ขอผมวาดการกระจายตัวตัวอย่างสำหรับสัดส่วนตัวอย่างนี้กัน

You could even view this as the sample proportion of teachers who thought that the computers were a good teaching tool.
คุณสามารถมองนี้เป็นสัดส่วนของครูในตัวอย่างผู้คิดว่าคอมพิวเตอร์เป็นเครื่องมือเรียนรู้ที่ดี

And actually so that we can think about a little more intelligent, let's just find out what our sample proportion even is.
และที่จริงเราคิดแบบฉลาดขึ้นหน่อยได้ลองหาก่อนว่าสัดส่วนจากตัวอย่างนี้เป็นเท่าไหร่

So this mean is going to be-- this mean right here-- so the mean of our sample proportions is going to be the same thing as our population mean.
ดังนั้นค่าเฉลี่ยนี่จะเป็น--ค่าเฉลี่ยนี่ตรงนี้--ค่าเฉลี่ยของสัดส่วนตัวอย่างจะเท่ากับค่าเฉลี่ยประชากรของเรา

We know that there's a 95% chance that the true difference of the proportions is within 0.043 of the actual difference of our sample proportions that we got.
เรารู้ว่ามันมีโอกาส95% ที่ผลต่างของสัดส่วนจริงอยู่ภายใน0.043จากผลต่างของสัดส่วนตัวอย่างที่เราได้ตรงนี้

So just remind ourselves, this sample proportion we got we can view as just a sample from this distribution of all of the possible sample proportions..
เพื่อทบทวน, สัดส่วนตัวอย่างนี่ที่เราได้มาเรามองมันเป็นจุดตัวอย่างหนึ่งจากกระจายตัวของสัดส่วนตัวอย่างทั้งหมดที่เป็นไปได้

But we're going to think about the sampling distribution for the difference of this sample proportion and this sample proportion..
แต่เราจะคิดถึงการกระจายตัวตัวอย่างสำหรับผลต่างระหว่างสัดส่วนตัวอย่างอันนี้กับสัดส่วนตัวอย่างอันนี้

So what we have is the square root, and then in parentheses, our sample proportion for the men is 0.642, and then we're going to multiply that times 1 minus 0.642, close parentheses.
แล้วสิ่งที่เรามีคือสแควร์รูท, แล้วในวงเล็บ, สัดส่วนตัวอย่างของเราสำหรับผู้ชายคือ0.642, แล้วเราจะคูณมันด้วย10.642,ปิด

So we're going to figure out the probability of actually getting our actual difference between our male sample proportion and our female sample proportion.
แล้วเราจะหาความน่าจะเป็นที่ได้ผลต่างระหว่างสัดส่วนตัวอย่างของผู้ชายกับสัดส่วนตัวอย่างของผู้หญิงจริง

Now to figure out the probability of having a sample proportion of 0.38, we just have to figure out how many standard deviations that is away from our mean, or essentially calculate a Z-statistic for our sample, because a Z-statistic or a Z-score is really just how many standard deviations you are away from the mean.
ตอนนี้เพื่อหาความน่าจะเป็นที่ได้สัดส่วนตัวอย่างเป็น0.38,เราก็ต้องหาว่ามันห่างจากค่าเฉลี่ยไปกี่ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน, หรือ

We want to be confident that there's a 95% chance that this thing right here-- remember, when we took the two sample proportions and took their difference, it's like taking a sample from the sampling distribution of the statistic.
เราอยากมั่นใจว่าเรามีโอกาส95% ที่เจ้านี่ตรงนี้--จำไว้, เมื่อเราเอาสัดส่วนตัวอย่างสองค่ามาแล้วหาผลต่าง, มันก็เหมือนกับ

So what we can do is, we can figure out that we got when we took the proportion of men and we subtracted from that the proportion of women-- So this is our sample proportion of men who, at least in our poll, said they would vote for the candidate.
แล้วสิ่งที่เราทำได้, เราสามารถหาว่าเมื่อเราเอาสัดส่วนของผู้ชายมาจากสัดส่วนของผู้หญิงเราจะได้อะไร--นี่ก็คือสัดส่วนของตัวอย่าง