THIS VECTOR RIGHT HERE Meaning in Thai - translations and usage examples

• เวกเตอร์นี่ตรงนี้

Examples of using This vector right here in English and their translations into Thai

I get this vector right here.
ผมจะได้เวกเตอร์นี่ตรงนี้

It's going to be perpendicular to this vector right here.
มันจะตั้งฉากกับเวกเตอร์นี่ตรงนี้

Av times this vector right here.
Avคูณเวกเตอร์นี่ตรงนี้

So if we just rotate x first, we're going to get this vector right here.
ถ้าเราหมุนxก่อน, เราจะได้เวกเตอร์นี้ตรงนี้

You get this vector right here, 3, 0.
คุณได้เวกเตอร์นี่ตรงนี้, 3,0

We figured out that the rank of this vector right here is 1.
เราหาว่าแรงค์ของเวกเตอร์นี่ตรงนี้คือ1

So A times this vector right here is indeed equal to b.
ดังนั้นAคูณเวกเตอร์นี่ตรงนี้เท่ากับbจริงๆ

The point specified by this vector right here.
จุดที่ระบุโดยเวกเตอร์นี่ตรงนี้

So this vector right here is the vector x plus y.
แล้วเวกเตอร์นี่ตรงนี้คือเวกเตอร์xบวกy

Our transformation of x1 is this vector right here in R2.
การแปลงของx1คือเวกเตอร์นี่ตรงนี้ในR2

Similarly, this vector right here-- I hope you can see it.
เช่นเดียวกันเวกเตอร์นี้ตรงนี้--หวังว่าคุณคงเห็นนะ

Well this is all of the linear combinations of this vector right here.
ทีนี้นี่คือผลรวมเชิงเส้นทั้งหมดของเวกเตอร์นี่ตรงนี้

So this vector right here, by our function, f, got mapped.
ดังนั้นเวกเตอร์นี่ตรงนี้, ถูกโยงโดยฟังก์ชันfของเรา

The dot product of n with this vector right here-- actually.
ดอทโปรดัคของnกับเวกเตอร์นี่ตรงนี้--ที่จริง

Likewise, this vector right here has a 1 in the fourth position.
เช่นเดียวกัน, เวกเตอร์นี่ตรงนี้มี1ในตำแหน่งที่4

We learned in, I think it was the previous video, that b minus a, you will get this vector right here.
เราเรียนไป, ผมว่าในวิดีโอที่แล้ว, ว่าba, คุณจะได้เวกเตอร์นี่ตรงนี้

So this vector right here is just going to be the vector 1, 0, 0.
เวกเตอร์นี่ตรงนี้จะเป็นเวกเตอร์1,0,0

T applied to two separate vectors-- so we call this one vector right here, and this vector right here.
Tใช้กับเวกเตอร์สองตัวแยกกัน--เราเรียกอันนี่ตรงนี้, และเวกเตอร์นี่ตรงนี้มา

And so r of a will be this vector right here that ends at that point.
ดังนั้นrของaจะเป็นเวกเตอร์นี่ตรงนี้และจุดนั้น

This vector right here in r3 got mapped to this vector in r2 by our function.
เวกเตอร์นี่ตรงนี้ในR3ถูกโยงไปยังเวกเตอร์นี้ในR2โดยฟังก์ชันของเรา

So you could take Ax, that's a vector, and now we are dotting it with this vector right here and we will get a number.
คุณก็หาAx, นั่นคือเวกเตอร์ตัวหนึ่ง, และตอนนี้เรากำลังดอทมันด้วยเวกเตอร์นี่ตรงนี้, และเราได้ตัวเลขมา

So this vector right here is the rotation by an angle of theta counterclockwise of c, x.
แล้วเวกเตอร์นี่ตรงนี้คือการหมุนเป็นมุมทีต้าทวนเข็มนาฬิกาของc, x

When you add two vectors, you're adding, let me make it very clear, I'm adding this vector to this vector right here.
เมื่อคุณบวกเวกเตอร์สองอัน, คุณจะบวก, ขอผม ทำให้ชัดหน่อย, ผมบวกเวกเตอร์นี้กับเวกเตอร์นี้ตรงนี้

So this vector right here that has its endpoint right there-- its endpoint sits on that line.
ดังนั้นเวกเตอร์นี่ตรงนี้มีจุดปลายตรงนี้--จุดปลายของมันอยู่บนเส้นนั้น

What matters is that the same number of A's you have in this direction, you have n A's here, then you have n components of this vector right here.
สิ่งที่สำคัญคือว่าจำนวนAที่คุณมีตามทิศนี้, คุณมีAอยู่nตัวตรงนี้, แล้วคุณมีองค์ประกอบของเวกเตอร์นี่ตรงนี้อยู่nตัว

We're taking this vector right here, dotting it with v, and we know that this has to be equal to 0.
เรานำเวกเตอร์นี่ตรงนี้มา, ดอตมันกับv, และเรารู้ว่านี่ต้องเท่ากับ0

Then I can write this product as just the dot products of each of these transpose, or I guess you could say the inverse transpose, with this vector right here.
แล้วผมสามารถเขียนมันเป็นผลคูณหรือดอตโปรดัค ของแต่ละตัวนี้ทรานสโพส, หรือคุณจะเรียกว่ารานสโพสย้อนกลับ, กับเวกเตอร์นี้ตรงนี้

So if you think about it, this vector right here, if you imagine this is a position factor, this is velocity.
งั้นหากคุณคิดถึงมัน, เวกเตอร์นี้ตรงนี้, หากคุณจินตนาการว่านี่คือเวกเตอร์ตำแหน่ง, นี่ก็คือความเร็ว

But the bottom line, this vector right here-- if you add these scaled values of these two unit vectors, you're going to get r of a looking something like this. it's going to be a vector that looks something like that.
แต่เส้นล่าง, เวกเตอร์นี้ตรงนี้--หากคุณบวกค่าสเกลของเวกเตอร์หน่วยสองอันนี้, คุณจะได้rของaออกมาเป็นแบบนี้

So if you were to rotate this vector right here, this blue vector right here, by an angle of theta, it will look like this..
งั้นถ้าคุณหมุนเวกเตอร์นี่ตรงนี้, เวกเตอร์สีฟ้านี่ตรงนี้, ตามมุมทีต้า, มันจะเป็นแบบนี้