TWO VECTORS Meaning in Thai - translations and usage examples

• เวกเตอร์สองตัว
• เวกเตอร์สองอัน

Examples of using Two vectors in English and their translations into Thai

Looks like two vectors.
เหมือนเวกเตอร์สองตัว

R2 is a two-dimensional space, and you needed two vectors.
R2เป็นสเปซสองมิติและคุณต้องใช้เวกเตอร์แค่2ตัว

It's spanned by two vectors in R3.
มันสแปนโดยเวกเตอร์สองตัวในR3

What do we call all the linear combinations of two vectors?
แล้วเราจะเรียกผลรมเชิงเส้นของเวกเตอร์2ตัวทั้งหมดว่าอะไร?

But it's two vectors added to each other.
แต่เวกเตอร์สองตัวบวกกัน

I have added the two vectors.
ผมบวกเวกเตอร์สองอันแล้ว

If I add any two vectors in this set, is that also going to show up in my set?
ถ้าผมบวกเวกเตอร์สองตัวในเซตนี้, มันจะยังอยู่ในเซตของผมหรือเปล่า?

Let's say we have two vectors.
สมมุติว่าเรามีเวกเตอร์สองตัว

We can say that if two vectors dot product is equal to 0, we will call them orthogonal.
เราบอกได้ว่าหากเวกเตอร์สองตัวมีดอทโปรดัคเท่ากับ0,เราเรียกมันว่าorthogonal

Let's say that we have two vectors.
สมมุติว่าเรามีเวกเตอร์2ตัว

Even though we have two vectors, they're essentially collinear.
แม้ว่าเราจะมีเวกเตอร์สองตัวแต่พวกมันอยู่บนเส้นตรงเดียวกัน

It's the span of those two vectors.
มันคือสแปนของเวกเตอร์สองตัวนั้น

That when you add two vectors in your set, you still end up with another vector in your set.
คือว่าเมื่อคุณบวกเวกเตอร์2ตัวในเซต, คุณจะได้เวกเตอร์อีกตัวในเซตนั้น

Our set is just two vectors.
เซตของเรามีเวกเตอร์แค่สองตัว

And this was for any two vectors that are members of our column space and our left null space.
และนี่คือสำหรับเวกเตอร์สองตัวใดๆที่เป็นสมาชิกของสเปซคอลัมน์กับสเปซว่างทางซ้าย

That's the difference between the two vectors.
นั่นคือผลต่างระหว่างเวกเตอร์สองตัว

It's just those two vectors summed up.
มันก็แค่เวกเตอร์สองตัวนั้นรวมกัน

And we can think about what the span of those two vectors are.
และเราสามารถคิดดูว่าสแปน ของเวกเตอร์สองตัวนั่นคืออะไร

So I'm going to add the two vectors and then take the.
ผมจะบวกเวกเตอร์สองตัวแล้ว

I think you can see that this is the dot product of two vectors.
ผมว่าคุณคงเห็นแล้วว่านี่คือดอทโปรดัค ของเวกเตอร์สองอัน

Well, it's when your two vectors are collinear.
มันคือตอนที่เวกเตอร์สองตัวอยู่บนเส้นเดียวกัน

So we have our null space, which is the span of these two vectors in R3.
เรามีสเปซว่าง, ซึ่งเป็นสแปนของเวกเตอร์สองตัวนี้ในR3

And then when you add the two vectors together, you get this vector..
แล้วเมื่อคุณบวกเวกเตอร์สองอันเข้าคุณจะได้เวกเตอร์นี้

So that is equal to the span of v1 and v2 which are just those two vectors.
แล้วนั่นเท่ากับแปนของv1กับv2ซึ่งก็แค่เวกเตอร์สองตัวนั้น

So the difference between the two vectors, let me make sure.
ดังนั้นผลต่างระหว่างเวกเตอร์สองตัวดูว่า

So our solution set is just a linear combination of those two vectors.
ดังนั้นเซตคำตอบของเราก็แค่ผลรวมเชิเงส้นของเวกเตอร์2ตัวพวกนั้น

Look at them, if the angle between two vectors is 90 degrees, what does that mean?
ดูมัน, หากมุมระหว่างเวกเตอร์สองตัวเป็น90องศา, มันหมายความว่ายังไง?

It's going to be equal to the transformation T applied to the sum of those two vectors.
มันจะเท่ากับการแปลงTใช้กับผลบวกของเวกเตอร์สองตัวนั้น

I get it, the difference between the two vectors looks like that.
มันใช่ผลต่างระหว่างเวกเตอร์สองตัวจะออกมาเป็นอย่างนั้น

So any solution set in my null space is going to be a linear combination of these two vectors.
แล้วเซตคำตอบใดๆในสเปซว่างของผมจะเป็นผลรวมเชิงเส้นของเวกเตอร์สองตัวนี้