What is the translation of " BINOMIAL DISTRIBUTION " in Turkish?

• binom dağılımı
• binom dağılımını

Examples of using Binomial distribution in English and their translations into Turkish

Why is this called a binomial distribution?
Buna neden binom dağılım diyoruz.?

So in any binomial distribution this is a probability that you get k successes.
Her binom dağılımda k kadar basket yapmanın olasılığı budur.

And why this is called the binomial distribution.
Ve buna da binom dağılımı deniyor.

A negative binomial distribution with n 1 is a geometric distribution..
Y için geometrik dağılım r=1 olan özel bir negatif binom dağılımıdır..

And this is true only for binomial distributions.
Ve bu sadece binom dağılımlar için geçerlidir.

See also==* Beta distribution* Binomial distribution* Jacobi sum, the analogue of the beta function over finite fields.
Bakınız==* Beta dağılımı* Binom dağılımı* Jacobi toplamı, sonlu alanlar üzerinde beta fonksiyonunun analogları.

The BINO() function returns the binomial distribution.
NEGBINOMDIST eksi binom dağılımını gönderir.

In this way, the negative binomial distribution is seen to be a compound Poisson distribution.
Böylece negatif binom dağılımı Poisson dağılım yerine kullanılan daha sağlam bir dağılım olmaktadır.

It's the simplest case of the binomial distribution.
Bernoulli dağılımı, binom dağılımının en basit örneğidir.

Beta distribution Binomial distribution Beta-binomial distribution Jacobi sum, the analogue of the beta function over finite fields.
Matematiksel fonksiyonların listesi Beta dağılımı Binom dağılımı Jacobi toplamı, sonlu alanlar üzerinde beta fonksiyonunun analogları.

This is you're taking every term of the binomial distribution.
Binom dağılımın her terimini alıyorsun demektir.

Each of the k components separately has a binomial distribution with parameters n and pi, for the appropriate value of the subscript i.
Bu matrisin her bir k parçası uygun bir i indeksi için ayrı ayrı olarak n ve pi parametreleri olan bir binom dağılımı gösterir.

Let's explore another example of a binomial distribution.
Hadi binom dağılımlarla ilgili bir başka örnek yapalım.

The binomial distribution article details such an application of the central limit theorem in the simple case of a discrete variable taking only two possible values.
Basit sadece iki değer alan bir ayrık değişkeni içeren binom dağılımı gösterdiği simüle edilen bir halde bile bu merkezi limit teoremi uygulandığı görülebilir.

The NEGBINOMDIST() function returns the negative binomial distribution.
NEGBINOMDIST eksi binom dağılımını gönderir.

And just so that we make it clear and connect it all to the binomial distribution, if we were to have done the n choose 0 here, what's the binomial coefficient?
Ve işe açıklık getirmek ve binom dağılımlarla bağlantı kurmak için, n atişta sıfır basket olsaydı binom katsayısı ne olurdu?

Only true for random variable, X, whose probability distribution is the binomial distribution.
Sadece olasılık dağılımı binom dağılım olan değişkenler için geçerlidir.

And then, we actually calculated the expected value for the particular binomial distributions that we studied, especially the one with the flipping of the coin.
Ve sonra da incelediğimiz binom dağılımlarda beklenen değeri hesapladık, özellikle de para atmakla ilgili olanı.

In this video we will find a general formula for the mean, or actually, for the expected value of a binomial distribution.
Bu videoda ortalama için genel bir formül bulacağız. ya da diğer bir deyişle binom dağılımın beklenen değeri için.

The logarithmic(series) distribution The negative binomial distribution or Pascal distribution, a generalization of the geometric distribution to the nth success.
Logaritmik dağılım Negatif binom dağılımı: Geometrik dağılımının genelleştirilmesi olup ninci başarıyı elde etmenin açıklamasıdır.

So the expected value of X, the expected value of our random variable that's being described as binomial distribution-- it's equal to the sum.
O zaman binom dağılımla tanımlanan değişkenimizin beklenen değeri bu toplama eşittir.

In other words, the negative binomial distribution is the probability distribution of the number of successes before the"r"th failure in a Bernoulli process, with probability"p" of successes on each trial.
Diğer bir ifade ile, nagatif binom dağılımı bir Bernoulli süreci için her denemede başarı olasılığı'' p'' olan ve'' r'' tane başarı elde etmek için gerekli başarısızlık sayısının olasığını açıklayan bir dağılımdır.

Compounding a Poisson distribution with rate parameter distributed according to a gamma distribution yields a negative binomial distribution.
Eklecek verilerin sonsal kestirimci dağılımı bir Gamma-Poisson dağılım yani bir negatif binom dağılımı olur.

There is a rule of thumb stating that the Poisson distribution is a good approximation of the binomial distribution if n is at least 20 and p is smaller than or equal to 0.05, and an excellent approximation if n≥ 100 and np≤ 10.
Alışılagelen bir kurala göre, eğer n en aşağı 20 ise ve p 0,05e eşit veya daha küçük ise, Poisson dağılımı binom dağılımının iyi bir yaklaşımı olacaktır.

Bayes' theorem was named after Thomas Bayes(1701-1761), who studied how to compute a distribution for the probability parameter of a binomial distribution in modern terminology.
Bayes Teoremi,( mordern terimlerle) bir binom dağılımin parameteresinin olasılık dağılımının hesaplanmasını incelemekte olan, İngiliz Rahip Thomas Bayes( 1702-1761) tarafından bulunmuştur.

The INVBINO() function returns the negative binomial distribution. The first parameter is the number of trials, the second parameter is the number of failures, and the third is the probability of failure. The number of trials should be larger than the number of failures and the probability should be smaller or equal to 1.
INVBINO işlevi, eksi binom dağılımını gönderir. İlk değer denem sayısı, ikinci değer başarılı olmayan denemelerin sayısı, üçüncü parametre ise başarısız olma olasılığıdır. Deneme sayıs, başarısız denemelerin sayısından küçük olmalı ve Olasılık 1 e eşit veya 1 den küçük olmalıdır.

And we saw if you actually figured out the probability distribution for this random variable you get that nice binomial distribution that looks a little bit like a bell curve.
Eğer bu değişken için olasılık dağılımını bulursak bunun bir binom dağılımı olduğunu ve biraz da çan eğrisine benzediğini görürüz.

The blue picture illustrates an example of fitting the Cauchy distribution to ranked monthly maximum one-day rainfalls showing also the 90% confidence belt based on the binomial distribution.
Bir çizim pozisyonu olarak sıklıkla kullanılıyor Sıralanmış maksimum bir günlük ekim yağışlarına Mavi resimde gösterilen Gumbel dağılımının bir uyarlama örneği ayrıca binomial dağılım üzerinde 90% güven bandına dayanıyor.

And don't worry, I'm going to do a couple of more examples with this because I really want you to get the hang of the binomial distribution before we move into the normal distribution..
Merak etmeyin bu konuda birkaç örnek daha yapıcam çünkü binom dağılımları iyice öğrenmeden normal dağılımlara geçmek istemiyorum.

More generally, if Y1,…, Yr are independent geometrically distributed variables with parameter p, then the sum Z∑ m 1 r Y m{\displaystyle Z=\sum_{ m=1}^{ r} Y_{ m}} follows a negative binomial distribution with parameters r and p.
Daha genel olarak eğer Y1,…, Yr rassal değişkenleri için bağımsızlık gösteren p parametreli bir sıra geometrik dağılımlar görülüyorsa Z ∑ m 1 r Y m{ \displaystyle Z=\sum_{ m=1}^{ r} Y_{ m}} r ve p parametreleri olan bir negatif binom dağılımı gösterir.