What is the translation of " DISTRIBUTION FUNCTION " in Turkish?

• dağılım fonksiyonu
• dağılım işlevi

Examples of using Distribution function in English and their translations into Turkish

Given our distribution function, there is a maxima corresponding to R 0.
Verilen dağılm fonksiyonunda R=0 a denk gelen bir maksima bulunmaktadır.

This follows from the inverse cumulative distribution function given above.
Bu sonuç yukarıda verilen ters yığmalı dağılım fonksiyonundan hemen çıkartılır.

The Boltzmann equation for the distribution function of a gas in non-equilibrium states is still the most effective equation for studying transport phenomena in gases and metals.
Dengesizlik durumlarında bir gazın dağılım işlevi için Boltzmann denklemi hala gazlarda ve metallerde taşınımı çalışmak için en etkili denklemdir.

Also, the force acting on the particles depends directly on the velocity distribution function ƒ.
Aynı şekilde, parçacığa etkiyen kuvvet de hız dağılım fonksiyonu f e doğrudan bağımlıdır.

In statistics, the Q-function is the tail distribution function of the standard normal distribution..
İstatistik bilimi içinde Q-fonksiyonu standart normal dağılımın kuyruk olasılığıdır.

Gas in a box- derivation of distribution functions for all ideal gases Bose gas Fermi gas Planck's law of black-body radiation- the distribution of photon energies as a function of frequency or wavelength Stefan-Boltzmann law- the total flux emitted by a black body Radiation pressure Baierlein, Ralph April 2001.
Foton Kutudaki gas- Tüm ideal gazlar için dağılım fonksiyonlarının türevi Siyah cisim ışımasının Plank yasası- foton enerjisinin frekans ya da dalgaboyu fonksiyonu olarak yayılması Stefan-Boltzmann yasası- siyah cisim tarafından emilen toplam akım Işık Basıncı Baierlein, Ralph April 2001.

To assess prospective wind power sites a probability distribution function is often fit to the observed wind speed data.
Belli bir alandaki rüzgâr hızının frekansını belirlemek için, olası bir dağılım fonksiyonu gözlenen veriye göre uyarlanır.

The merit of these equations is that the higher distribution functions f s+ 2, f s+ 3,…{\displaystyle f_{s+2}, f_{s+3},\dots} affect the time evolution of f s{\displaystyle f_{s}} only implicitly via f s+ 1.{\displaystyle f_{s+1}.} Truncation of the BBGKY chain is a common starting point for many applications of kinetic theory that can be used for derivation of classical or quantum kinetic equations.
Bu eşitliklerin değeri, yüksek dağılım fonksiyonlarının f s+ 2, f s+ 3,…{ \displaystyle f_{ s+2}, f_{ s+3}, \dots} zaman evrimini etkilemek f s{ \displaystyle f_{ s}} yoluyla örtük olarak f s+ 1.{ \displaystyle f_{ s+1}.} BBGKY zincirinin kesilmesi klasik türetim için kullanılabilecek birçok kinetik teori uygulaması için ortak bir başlangıç noktasıdır. veya kuantumdur.

James Jeans discovers that the dynamical constants of motion determine the distribution function for a system of particles.
James Jeans; hareketin dinamik sabitlerinin, parçacıkların oluşturduğu bir sistem için dağılım fonksiyonunu belirlediğini keşfeder.

The equation for an s-particle distribution function(probability density function) in the BBGKY hierarchy includes the(s+ 1)-particle distribution function thus forming a coupled chain of equations.
BBGKY hiyerarşisinde S- parçacığı için denklem dağıtım fonksiyonu( olasılık yoğunluk fonksiyonu)( s+ 1) -parçacık dağılım işlevi eşitlikli bir denklem zincirini içerir.

Note that although this model is termed a"Gaussian chain", the distribution function is not a gaussian(normal) distribution..
Bu modelin'' Gauss zinciri'' olarak adlandırılmasına rağmen, dağılım fonksiyonu bir gauss normal dağılım değildir.

In a parametric model, the probability distribution function has variable parameters, such as the mean and variance in a normal distribution, or the coefficients for the various exponents of the independent variable in linear regression.
Bir parametrik model, olasılık dağılım fonksiyonu var değişken parametreleri gibi ortalama ve varyans bir normal dağılım, veya katsayıları için çeşitli üslü olan bağımsız değişken olarak regresyon.

Card(X) is also written X,♯X or|X|. cas- cos+ sin function. cdf- cumulative distribution function. c. f.- cumulative frequency. char- characteristic of a ring.
Card( X) ayrıca X, ♯X veya |X| olarak yazılır. cdf- birikimli dağılım fonksiyonu. char- bir halka için karakteristik.

Model selection is a statistical method for selecting a distribution function within a class of them; e.g., in linear regression where the dependent variable is a polynomial of the independent variable with parametric coefficients, model selection is selecting the highest exponent, and may be done with nonparametric means, such as with cross validation.
Model seçimi bir istatistik yöntemi seçme bir dağılım fonksiyonu içinde bir sınıf onları, örneğin, doğrusal regresyon yere bağımlı değişken bir polinom ise bağımsız değişken ile parametrik katsayıları, model seçim seçmek en üs, ve yapılması ile parametrik olmayan anlamına gelir gibi, çapraz doğrulama.

Ludwig Boltzmann states the Boltzmann equation for the temporal development of distribution functions in phase space, and publishes his H-theorem.
Ludwig Boltzmann; faz uzayında dağıtım fonksiyonlarının zamansal gelişimi için Boltzmann denklemini ifade eder ve kendi H- teoremini yayınlar.

The Kolmogorov-Smirnov test is based on cumulative distribution functions and can be used to test to see whether two empirical distributions are different or whether an empirical distribution is different from an ideal distribution..
Kolmogorov-Smirnov sınaması birikimli dağılım fonksiyonlarına dayanır veya bir empirik dağılımın bir ideal teorik dağılımdan farklı olup olmadığını ya da iki empirik dağılımın birbirinden farklı olup olmadıklarını sınamak için kullanılır.

A distribution has a density function if and only if its cumulative distribution function F(x) is absolutely continuous.
Bir olasılık dağılımı için yoğunluk fonksiyonu ancak ve ancak yığmalı dağılım fonksiyonu F( x) mutlak süreklilik gösteriyorsa mümkündür.

Given this property, the lifetime distribution function and event density(F and f below) are well-defined.
Bu özellik veri iken, yaşam dağılım fonksiyonu ve olay sıklığı( F ve f) iyi tanımlanmıştır.

The same integral with finite limits is closely related to both the error function and the cumulative distribution function of the normal distribution..
Sonlu sınırları olan aynı integral, normal dağılımın hem hata fonksiyonu hem de birikimli dağılım fonksiyonu ile yakından ilişkilidir.

The end-to-end distance probability distribution function of a Gaussian chain is non-zero only for r> 0.
Bir Gauss zinciri için uçtan uca uzaklık olasılık dağılım fonksiyonu sadece r> 0 için sıfırdan farklıdır.

In most cases the electrons are close enough to thermal equilibrium that their temperature is relatively well-defined; this is true even when there is a significant deviation from a Maxwellian energy distribution function, for example, due to UV radiation, energetic particles, or strong electric fields.
Çoğu durumda elektronlar sıcaklığı nispeten iyi tanımlanmış termal dengeye yakındır, Maxwell enerji dağıtım işlevinde önemli bir sapma olduğunda bile; örneğin, UV radyasyon, enerji yüklü parçacıkları ya da kuvvetli elektrik alanları.

It is conventional to use a capital"F" for a cumulative distribution function, in contrast to the lower-case"f" used for probability density functions and probability mass functions.
Bir başka notasyon kullanış kuralına göre, birikimli dağılım fonksiyonu'' F'' için, olasılık yoğunluk fonksiyonu veya olasılık kütle fonksiyonu için'' f'' kullanılmalıdır.

A sum of discrete random variables is still a discrete random variable, so that we are confronted with a sequence of discrete random variables whose cumulative probability distribution function converges towards a cumulative probability distribution function corresponding to a continuous variable namely that of the normal distribution..
Ayrık rassal değişken için bir toplama ile elde edilen değerde bir ayrık rassal değişkendir ve böylece bir seri ayrık rassal değişken için tek tek yığmalı olasılık dağılım fonksiyonu bir sürekli değişken için bir yığmalı olasılık dağılım fonksiyonua( yani normal dağılıma) yakınsalaşır.

Such a probability distribution can always be captured by its cumulative distribution function F X( x) P⁡( X≤ x){\displaystyle F_{ X}( x)=\ operatorname{ P}( X\ leq x)} and sometimes also using a probability density function, p X{\displaystyle p_{X.
Bu türlü olasılık dağılımı her zaman şu yığmalı dağılım fonksiyonu tarafından ele geçirilebilir: F X( x) P ⁡( X ≤ x){ \displaystyle F_{ X}( x) =\operatorname{ P}( X\leq x)} ve bazen de ele geçirme bir olasılık yoğunluk fonksiyonu kullanılarak gerçekleştirilebilir.

In the field of statistical physics, a non-formal reformulation of the relation above between the derivative of the cumulative distribution function and the probability density function is generally used as the definition of the probability density function..
Bir yığmalı dağılım fonksiyonunun türevi ile olasılık yoğunluk fonksiyonu arasındaki ilişkinin karmaşık matematik biçimlerden biraz aranımış açıklaması istatistiksel fizik dalında geliştirilmiştir ve bu genellikle olasılık yoğunluk fonksiyonu tanımı olarak kullanılabilir.

The POISSON() function returns the Poisson distribution.
HYPGEOMDIST işlevi, hipergeometrik dağılımı gönderir.

This is the probability mass function of the Poisson distribution with expected value λ.
Bu, λ beklenen değerine sahip Poisson dağılımının olasılık kütle fonksiyonudur.

The NORMSDIST() function returns the standard normal distribution.
The NORMSDIST() fonksiyonu ölçünlü( standart) normal dağılımı verir.

So what I'm going to do is show you the distribution of matter as a function of scales.
Size göstereceğim şey ise, maddenin büyüklüklerin fonksiyonuna bağlı dağılımıdır.

In statistics, the delta method is a result concerning the approximate probability distribution for a function of an asymptotically normal statistical estimator from knowledge of the limiting variance of that estimator.
Delta metodu istatistikte, bir asimtotik normal istatistiki tahmin edicinin fonksiyonu için bu tahmin edicinin sınırlayıcı varyans bilgisi kullanılarak yaklaşık bir olasılık dağılımı türetme metodudur.