What is the translation of " LINEAR COMBINATION " in Turkish?

• bir doğrusal kombinasyonu
• lineer birleşimi
• lineer kombinasyonu

Examples of using Linear combination in English and their translations into Turkish

Clearly this is just another linear combination.
Bu da başka bir doğrusal kombinasyondur.

So vector 3 is a linear combination of these other two vectors.
Demek ki vektör 3, diğer iki vektörün doğrusal kombinasyonu.

So when we add this new element here, we know that it can be written as a linear combination of the other one.
Buna göre, yeni elemanı eklediğimizde, yeni elemanın lineer birleşim olarak yazılabildiğini biliyoruz.

So no linear combination of these 0's can equal this 1.
Ve buralarda da 0 var. Bu 0ların hiçbir lineer birleşimi şu 1e eşit olamaz.

Because we care about any linear combination of these.
Çünkü bizim önemsediğimiz bunların herhangi bir doğrusal kombinasyonu.

Such a linear combination is called a convex combination..
Bu çeşit lineer toplama dönüşümüne bir konveks birleşim adı verilir.

So depending on our vector x, we're taking a linear combination of the column vectors of A.
Yani, x vektörüne göre, Anın sütun vektörlerinin lineer bileşimini alıyoruz.

A related idea to this, and notice, you had two vectors, but it kind of reduced to one vector when you took its linear combinations.
Buna bağlantılı olarak, dikkat edin, iki vektör vardı, ancak doğrusal kombinasyonunu alınca bir vektöre düştü.

This is clearly another linear combination of these three vectors.
Anlaşıldığı gibi bu, buradaki üç vektörün, farklı bir doğrusal kombinasyonu.

Linear dependence means that at least one of the elements of the set can be represented as a linear combination of the others.
Lineer bağımlılığa göre, bu kümenin en az bir elemanı diğerlerinin lineer birleşimi olarak ifade edilebilir.

Which is essentially finding a linear combination that will equal your vector.
Bu da mantıkta sizin vektörünüze eşit olacak bir doğrusal kombinasyon bulmak olacaktır.

The linear combinations given in the table for the K0 S and K0 L are not exactly correct, since there is a small correction due to CP violation.
K0 S ve K0 L parçacıkları için tabloda verilen lineer kombinasyonlar, CP ihlali sebebiyle yapılan düzeltmeler nedeniyle kesin olarak doğru değildir.

If they're linearly independent we know that a2 cannot be represented as some linear combination of the rest of these guys.
Lineer bağımsız oldukları için, a 2nin bunların lineer birleşimi olarak ifade edilemeyeceğini biliyorum.

So if I just take a linear combination of all of these guys, I'm going to get another member of Rm.
Bu vektörlerin lineer bileşimini alırsak, bir başka R m elemanı elde ederiz.

So to show that just these three vectors by themselves span our column space, we just have to show that I can represent a3 and a5 as linear combinations of a1, a2.
Sadece bu üç vektörün sütun uzayını gerdiğini göstermek için, a 3 ve a 5i a 1, a 2 ve a 4ün lineer birleşimi olarak ifade edebildiğimizi kanıtlamamız lazım.

Step function: A finite linear combination of indicator functions of half-open intervals.
Basamak fonksiyonu: Bir sonlu doğrusal kombinasyonun yarı-açık aralıkların Gösterge fonksiyonuları.

If any two functions are solutions to Laplace's equation(or any linear homogeneous differential equation), their sum(or any linear combination) is also a solution.
Eğer iki fonksiyon Laplace denkleminin( veya herhangi doğrusal homojen diferansiyel denklemin) çözümüyse, toplamları( veya herhangi doğrusal kombinasyonları) da ayrıca bir çözümdür.

And I think you can clearly see that if you take a linear combination of any of these two, you can represent anything in R2.
Ve sanırım herhangi iksinin doğrusal kombinasyonunu alırsanız, R2deki herhangi bir şeyi gösterebileceğinizi anladınız.

If you took linear combinations of these two things,… you would get a plane that both of these would lie on.
Şu şekilde bir düzlem düşünebilirsiniz. Bu iki arkadaşın lineer birleşimlerini aldığınızda ikisini de kapsayan bir düzlem elde edersiniz.

If you multiply all of these guys by 0, which is a valid linear combination added up, you will see that it contains the 0 vector.
Bu vektörlerin hepsini 0 ile çarparsanız ve toplarsanız, ki bu geçerli bir lineer birleşimdir, o zaman sütun uzayının 0 vektörünü kapsadığını görürsünüz.

Because any linear combination of them, or linear combinations of them can be used to construct the non-pivot columns, and they're linearly independant.
Çünkü pivot olmayan sütunları oluşturmak için, pivot sütunların lineer birleşimlerini alırız ve pivot sütunlar lineer bağımsızdır.

Let's pick one of the elements. Let me define, let me just call u to be the set-- the set of all linear combinations of this is the span. So let me just define u to be the span.
Elemanlardan birini seçelim. u, kümemizin ismi olsun ve bunun tüm doğrusal kombinasyonlarının oluşturduğu küme bizim uzunluğumuzdur.. uyu uzunluğumuz olarak tanımlayalım.

And so you can't take any linear combinations to get to that 1 because 0 times anything, minus or plus 0 times anything, can never be equal to 1.
Yani, lineer birleşimle 1 elde edemezsiniz, çünkü 0 çarpı herhangi bir şey artı veya eksi 0 çarpı başka bir şey, 1e eşit olamaz.

This is a set of functions, usually centered on the different atoms in the molecule, which are used to expand the molecular orbitals with the linear combination of atomic orbitals(LCAO) molecular orbital method ansatz.
Bu, molekül orbitallerini atomik orbitallerin( LCAO) moleküler orbital metodu Ansatzın doğrusal kombinasyonu ile genişletmek için kullanılan moleküldeki farklı atomlar üzerine odaklanmış bir dizi fonksiyondur.

Other algebraic properties====* Any linear combination of even functions is even, and the even functions form a vector space over the reals.
Cebirsel yapı===* Çift fonksiyonun herhangi bir doğrusal kombinasyonu çifttir ve çift fonksiyonlar reel sayılar üzerindeki vektör uzayında bulunur.

And just to get a gut feel if you're just looking at something, whether it's going to be a linear transformation or not, if the transformation just involves linear combinations of the different components of the inputs, you're probably dealing with a linear transformation.
Ve sadece bir şeye bakarken bir doğrusal dönüşüm olup olmayacağıla ilgili bir içgüdüye sahip olabilmek için, eğer girenlerde değişik bileşenlerden oluşmuş doğrusal bileşimler varsa büyük ihtimalle doğrusal bir dönüşümle uğraşıyorsunuz demektir.

So if it's all of r2 that means the linear combination of this could be-- we could always construct anything in r2 with the linear combination of this.
Eğer hepsi r2 düzlemindense, bunların doğrusal kombinasyonları-- bunun doğrusal kombinasyonlarıyla her zaman herhangi bir şey oluşturabiliriz.

But I won't cover that in this video just for brevity. But you can interpret it as a weighted combination, or a linear combination of the column vectors of A, where the matrix X dictates what the weights on each of the columns are.
Ama uzatmamak için, bu videoda bu konulara girmeyeceğim. x vektörünün ağırlıkları belirlediği bir ağırlıklı toplam veya A matrisinin sütunlarının lineer bileşimi olarak yorumlayabilirsiniz.

More technically, when does the actual quantum state stop being a linear combination of states, each of which resembles different classical states, and instead begin to have a unique classical description?
Daha teknik bir deyişle gerçek kuantum durumların lineer kombinasyonu olmayı bıraktığı zaman, hangileri farklı klasik durumlarda benzerlik gösterir ve tek klasik kullanım yerine olmaya başladı?

More technically, when does the actual quantum state stop being a non-trivial linear combination of states, each of which resembles different classical states, and instead begin to have a unique classical description?
Daha teknik bir deyişle gerçek kuantum durumların lineer kombinasyonu olmayı bıraktığı zaman, hangileri farklı klasik durumlarda benzerlik gösterir ve tek klasik kullanım yerine olmaya başladı?