What is the translation of " KNOWLEDGE REPRESENTATION " in Ukrainian?

• представлення знань
• подання знань
• уявлення знань

Examples of using Knowledge representation in English and their translations into Ukrainian

AI algorithms and knowledge representation.
Теорія алгоритмів та представлення знань.

F-logic is a declarative object-oriented language for deductive databases and knowledge representation.
F-logic[en]- декларативна об'єктно-орієнтована мова для дедуктивних баз даних[en] і подання знань.

In the 1980s, formal computer knowledge representation languages and systems arose.
У 1980-х роках з'явилися формальні комп'ютерні мови представлення знань.

F-logic extends Prolog with frames/objects for knowledge representation.
F-logic розширює Пролог фреймами/об'єктами для представлення знань.

Recent fashion in knowledge representation languages is to use XML as the low-level syntax.
Останньою модою в мовах представлення знань є використання XML як низькорівневого синтаксису.

Maximizing memory consolidation while you focus on knowledge representation.
Максимальної консолідації пам'яті в той час як ви зосереджені на поданні знань.

Knowledge representation is a fundamental issue of complex knowledge based systems.
Проблема представлення знань є однією з найважливіших проблем, характерних для систем, що базуються на знаннях..

Computing methodologies Artificial intelligence Knowledge representation and reasoning Ontology engineering.
Методи обчислення Штучний інтелект Представлення знань та міркування Онтологічна інженерія.

Knowledge representation: the main thing that makes genius brains stand out is their ability to store quality knowledge in a way that is easy to remember and easy to use.
Подання знань: головне, що робить мозок генія виділяються є їх здатність зберігати якість знань у дорозі, який легко запам'ятати і легко використовувати.

Remember that your success in learning will require appropriate knowledge representation and timing of review(as in SuperMemo).
Пам'ятайте, що ваш успіх в навчанні, потребують відповідного подання знань і термінів розгляду(як в SuperMemo).

Flora-2 is an object-oriented knowledge representation and reasoning system based on F-logic and incorporates HiLog, Transaction logic, and defeasible reasoning.
Flora-2 є об'єктно-орієнтованим представленням знань та системою міркувань на базі F-logic, і включає HiLog, транзакційну логіку та міркування методом виключення.

A week-long course in mnemonic techniques immediately illustrates that knowledge representation skills can be learn very fast indeed.
Тижневий курс мнемонічні техніки відразу ж показує, що навички представлення знань можна навчитися дуже швидко.

This language is a form of knowledge representation which, as it is always the case in learning, plays a central role in success.
Ця мова є однією з форм представлення знань, який, як це завжди буває в процесі навчання, відіграє центральну роль в успіху.

The paper proposes a spectrum of models explaining internal organization of the dialogue transaction from knowledge representation point of view.
У статті пропонується спектр моделей, що пояснюють внутрішню організацію діалогової транзакції з точки зору представлення знань.

The best tools against forgetting are(1) good knowledge representation(e.g. mnemonic techniques) and(2) review(based on active recall and spaced repetition).
Кращі засоби проти забуття:(1) гарне уявлення знань(наприклад, методи мнемонічні) і(2) огляд(на основі активного дзвінка та інтервал повторення).

Hayes and Kowalski in Edinburgh tried to reconcile the logic-based declarative approach to knowledge representation with Planner's procedural approach.
Хейс і Ковальський в Единбурзі намагалися узгодити логічний підхід декларативного підходу до подання знань з процедурних підходів Планера.

However, its real strength is knowledge representation and its primary objective is to provide an infrastructure for handling knowledge that already exists or can exist in any given language.
Однак її реальна сила полягає у представленні знань, і її головним призначенням є бути інфраструктурою для обробки знання, яке вже існує, або може існувати в тій чи іншій мові.

However, the science of mnemonics is well developed and you can see a dramatic difference in your knowledge representation skills after a week-long course.
Тим не менш, наука мнемоніки добре розвинена, і ви побачите велика відмінність у ваших навичок представлення знань після тижневого курсу.

One of the most expressive and comprehensively described knowledge representation paradigms along the lines of semantic networks is MultiNet(an acronym for Multilayered Extended Semantic Networks).
Одна з найбільш виразних і детально описаних парадигм представлення знань заснованих на семантичних мережах це MultiNet(акронім для Багатошарові Розширені Семантичні Мережі англ. Multilayered Extended Semantic Networks).

With help of SuperMemo, you can also solve the problem of forgetting by optimizing the review and detecting your weak spots in knowledge representation(see: knowledge leeches).
За допомогою SuperMemo, ви також можете вирішити проблему за рахунок оптимізації забуваючи огляду і виявлення ваших слабких місць у поданні знань(див.: знання п'явками).

In a more general sense, ASP includes all applications of answer sets to knowledge representation and the use of Prolog-style query evaluation for solving problems arising in these applications.
Взагалі, ASP включає всі додатки з наборів відповідей для представлення знань та використання оцінки запитів, типу Prolog для вирішення задач, що виникають у цих додатках.

Clustering Data archaeology Data mining Domain driven data mining Data Mining in Agriculture Extract, transform, load Information Extraction Knowledge representation and reasoning.
Кластеризація археологія даних Видобуток даних інтелектуального аналізу даних домену приводом Інтелектуального аналізу даних в сільському господарстві Витяг, перетворення, завантаження інформація Видобуток Подання знань і висновок.

The traditional problems(or goals) of AI research include reasoning, knowledge representation, planning, learning, natural language processing, perception and the ability to move and manipulate objects.
Традиційні проблеми(або цілі) дослідження ШІ включають міркування, представлення знань, планування, навчання, природну обробку мови, сприйняття та здатність рухати та маніпулювати предметами.

As the analysis of success stories with SuperMemo shows, main learning differences between individuals can be found in(1) personality(perseverance, delayed gratification, optimism, etc.) and(2) knowledge representation skills.
Як показує аналіз історій успіху з шоу SuperMemo, головний навчання відмінностей між людьми можуть бути знайдені в(1) особу(наполегливість, із затримкою задоволення, оптимізм і т. д.) і(2) навички представлення знань.

In a more general sense, ASP includes all applications of answer sets to knowledge representation[1][2] and the use of Prolog-style query evaluation for solving problems arising in these applications.
В більш загальному сенсі, ASP включає всі додатки з наборів відповідей для представлення знань[1][2] та використання Пролог-запиту типу оцінки для вирішення проблем, що виникають у цих додатках.

However, there has been no small amount of inconsistency in the usage of the"is-a" link: Richard P. Gabriel wrote a paper titled"What IS-A is and isn't", wherein 29 different semantics were found in projects whose knowledge representation schemes involved an"is-a" link.
Однак, у використанні зв'язку«is-a» існувало чимало суперечностей: Рональд Брахман написав роботу озаглавлену«Чим є і не є IS-A», в якій були знайдені 29 різних семантик зв'язку«is-a» у проектах, чиї схеми подання знань включали зв'язок«is-a».

After the standardization of knowledge representation languages such as RDF and OWL, much research has been conducted in the area, especially regarding transforming relational databases into RDF, identity resolution, knowledge discovery and ontology learning.
Після стандартизації мов представлення знань, таких як RDF і OWL, багато досліджень було проведено в області, особливо щодо перетворення реляційних баз даних в RDF, дозвіл до особистих даних, виявлення знань і навчання онтологій.

However, there has been no small amount of inconsistency in the usage of the"is-a" link: Ronald J. Brachman wrote a paper titled"What IS-A is and isn't", wherein 29 different semantics were found in projects whose knowledge representation schemes involved an"is-a" link.
Однак, у використанні зв'язку«is-a» існувало чимало суперечностей: Рональд Брахман написав роботу озаглавлену«Чим є і не є IS-A», в якій були знайдені 29 різних семантик зв'язку«is-a» у проектах, чиї схеми подання знань включали зв'язок«is-a».

Data model Metadata Metamodels Ontology Knowledge representation Knowledge tags Business rule Knowledge Discovery Metamodel(KDM) Business Process Modeling Notation(BPMN) Intermediate representation Resource Description Framework(RDF) Software metrics.
Модель даних Метадані метамоделей онтологія уявлення знань теги знань бізнес-правила Знання Discovery Metamodel(КДМ) Моделюваннябізнес-процесів нотація(BPMN) проміжне представлення Resource Description Framework(RDF) метрик програмного забезпечення.