What is the translation of " PARAMETER ESTIMATION " in Ukrainian?

• оцінки параметрів
• оцінювання параметрів

Examples of using Parameter estimation in English and their translations into Ukrainian

Parameter estimation of the hidden Gibbs…".
Оцінка параметрів прихованого гіббсового…".

R package Several ABC algorithms for performing parameter estimation and model selection.
R package Декілька алгоритмів ПБО для виконання оцінки параметрів та вибору моделі.

М27 Parameter estimation of harmonic signal in terms of interference.
М27 Оцінювання параметрів гармонічного сигналу в умовах дії завад.

The formal device for Delphi process efficiency modeling of scalar parameter estimation was developed.
Розроблено формальний апарат моделювання ефективності Дельфі-процесу оцінки скалярного параметра.

Latyuk Parameter estimation of the hidden Gibbs field using Gibbs samplers.
Латюк Сергій Олександрович Оцінка параметрів прихованого гіббсового поля за допомогою гіббсових самплерiв.

Various extensions to the DBSCAN algorithm have been proposed, including methods for parallelization, parameter estimation, and support for uncertain data.
Пропонуються різні методи розширення алгоритму DBSCAN, такі як розпаралелювання, оцінка параметрів та підтримка невизначених даних.

M27 Parameter estimation of harmonic signal in terms of interference(Number of comments: 0).
M27 Оцінювання параметрів гармонічного сигналу в умовах дії завад(Кількість коментарів: 0).

Additionally, Advanced Virgo, KAGRA, and a possible third LIGO detector in India will extend the network and significantly improve the position reconstruction and parameter estimation of sources.[1].
Крім того, Advanced Діва, KAGRA, а можливо третій детектор LIGO в Індії буде розширити мережу і значно поліпшити реконструкцію позиції і оцінювання параметрів джерел.[1].

Outside of parameter estimation, the ABC framework can be used to compute the posterior probabilities of different candidate models.
Крім оцінки параметрів, модель ПБО може застосовуватися для обчислення апостеріорних імовірностей різних моделей-кандидатів.

A stochastic volatility model structure is proposed for multidimensional case and the methodology is considered for its parameter estimation with the use of Markov chain Monte Carlo technique.
Запропоновано структуру моделі стохастичної волатильності для багатовимірного випадку і розглянуто методику оцінювання її параметрів з використанням методу Монте-Карло для марковських ланцюгів.

PEST is a package designed for parameter estimation and uncertainty analysis in computer models, allowing model calibration.
PEST- це пакет, призначений для оцінки параметрів і аналізу невизначеності в комп'ютерних моделях, дозволяє проводити калібрування моделі.

His work in mathematical statistics was devoted mostly to the applications of information theory, including asymptotically sufficient statistics for parameter estimation and nonparametric estimation.
Його роботи з математичної статистики були присвячені в основному застосуванням теорії інформації, включаючи асимптотично достатні статистики для параметричної та непараметричної оцінки.

In the case of parameter estimation in partially observed systems, the profile likelihood can be also used for identifiability analysis.
У випадку оцінки параметра в частково спостережуваних системах профільна правдоподібність також може застосовуватися для аналізу ідентифіковності.

Unlike GPD, exGPD has moments of all orders regardless of its parameter conditions and possesses separate interpretations for the scale parameter and shape parameter, which makes parameter estimation more efficient.
На відміну від УРП, exGPD має моменти всіх порядків, незалежно від його параметрів та інтерпретацій параметрів масштабу і форми, що робить оцінки параметрів більш ефективними.

Since parameter estimation is based on the minimization of squared error, a few extreme observations can exert a disproportionate influence on parameter estimates.
Так як оцінка параметрів грунтується на мінімізації квадратичної помилки, кілька крайніх спостережень можуть надавати непропорційно великий вплив на оцінки параметрів..

Both methods make use of two-part codes: the first part always represents the information that one is trying to learn, such as the index of a model class(model selection) or parameter values(parameter estimation); the second part is an encoding of the data given the information in the first part.
Обидва методи використовують двочастинні коди: перша частина завжди представляє інформацію, якої намагаються навчитися, таку як номер класу моделей(обирання моделі) або значення параметрів(оцінювання параметрів); друга частина є кодуванням даних за заданої інформації в першій частині.

Sequential procedures of statistical parameter estimation application in engineering practice for the example of air navigation devices extending the term of service(resource) are considered.
Розглянуто застосування послідовних процедур статистичного оцінювання параметрів у інженерній практиці на прикладі процесу продовження терміну служби(ресурсу) засобів аеронавігації.

In parameter estimation problems, the use of an uninformative prior typically yields results which are not too different from conventional statistical analysis, as the likelihood function often yields more information than the uninformative prior.
У задачах оцінки параметрів використання неінформативного апріорного зазвичай дає результати, що не надто відрізняються від звичайного статистичного аналізу, оскільки функція правдоподібності часто видає більше інформації, ніж неінформативне апріорне.

Stochastic uncertainty results from errors in parameter estimation, poorly known initial states of the model, mismatching boundary conditions or inaccuracies in model input and validation data.
Стохастичні результати невизначеності від помилок в оцінці параметрів, погано відомих початкових станів моделі, що не відповідають граничні умови або неточності в вході моделі та перевірки даних.

In statistics, typically a loss function is used for parameter estimation, and the event in question is some function of the difference between estimated and true values for an instance of data.
У статистиці функція втрат, як правило, використовується для оцінювання параметрів, а подія, яка розглядається, є певною функцією відмінності між розрахунковими та істинними значеннями для зразка даних.

For example, the introduction of deterministic global parameter estimation led to reports that the global optima obtained in several previous studies of low-dimensional problems were incorrect.
Наприклад, введення детерміністського глобального оцінювання параметрів призвело до повідомлень, що глобальні оптимуми, отримані в декількох попередніх дослідженнях задач низької розмірності, були неправильними.

Norbert Fuhr introduced the general idea of MLR in 1992, describing learning approaches in information retrieval as a generalization of parameter estimation;[27] a specific variant of this approach(using polynomial regression) had been published by him three years earlier.[2] Bill Cooper proposed logistic regression for the same purpose in 1992[3] and used it with his Berkeley research group to train a successful ranking function for TREC.
Норберт Фур представив загальну ідею МНР у 1992 році, описавши підходи до навчання у інформаційному пошуку як узагальнення оцінки параметрів;[1] конкретний варіант цього підходу( з використанням поліноміальної регресії) був опублікований ним за три роки до того.[2] Білл Купер запропонував логістичну регресію для тієї ж мети в 1992 році[3] і використав її з дослідницькою групою у Берклі для підготовки успішної функції ранжирування для TREC.

ISP NPP researchers use these indicators for development a parameters estimation method of radionuclide migration by groundwaters and recommendations about minimization of negative impact of radioactive contamination on the environment.
Ці індикатори використовуються науковцями ІПБ АЕС для розробки методу оцінки параметрів міграції радіонуклідів з підземними водами та рекомендацій щодо мінімізації негативного впливу радіоактивного забруднення на довкілля.

Multi- frequency and multi-angle radar methods application peculiarities for parameters estimation of oil pollutions on sea surface.
Особливості застосування багаточастотного і багатокутового радіолокаційних методів для оцінки параметрів розливів нафти на морській поверхні.

With the aim to determine the most exact techniques of these parameters estimation general methods have been validated.
Нами проведено валідацію найбільш розповсюджених методів оцінки цих параметрів з метою визначення найбільш точного.

A technology of the regress equation parameters estimation where initial data represents indistinct numbers with known accessory functions is considered.
Розглянуто технологію оцінювання параметрів рівняння регресії для випадку, коли вихідні дані- нечіткі числа з відомими функціями приналежності.

Recurrent modifications of Gauss and Gram-Schmidt methods for solving of the linear equations systems are for the first time developed. The modifications allow to considerably decreasing the computation time for parameters estimation stage in case of successive complication of models structures.
Розробив рекурентні модифікації алгоритмів Гауса та Грама-Шмідта розв'язування систем лінійних рівнянь, які дозволяють значно підвищувати швидкодію при оцінюванні параметрів послідовно ускладнюваних структур моделей.

There is no estimation for this parameter, but the distance functions needs to be chosen appropriately for the data set.
Для цього параметра немає оцінок, але функцію відстані слід обирати відповідно до набору даних.

Because of the parameter identification problem, ordinary least squares estimation of the structural VAR would yield inconsistent parameter estimates.
Через проблему ідентифікації параметрів, оцінка структурного VAR методом найменших квадратів дало б несумісні(inconsistent) оцінки параметрів..

In many cases, the likelihood is a function of more than one parameter but interest focuses on the estimation of only one, or at most a few of them, with the others being considered as nuisance parameters.
В багатьох випадках правдоподібність є функцією більш ніж одного параметру, але інтерес зосереджується на оцінці лише одного, або щонайбільше декількох з них, з розглядом інших як завадних параметрів.