What is the translation of " POINT CLOUD " in Ukrainian?

• хмари точок
• point cloud
• точкова хмара
• по хмарі -точок

Examples of using Point cloud in English and their translations into Ukrainian

Produce 3D point clouds from stereo cameras.
Створення 3D хмар точок зі стерео камер.

Automated and semi automated extraction of elements out of 3d point cloud.
Автоматичне і напівавтоматичне виділення елементів з тривимірної хмари точок.

Terrestrial surface point cloud transforming into precise digital surface model.
Тривимірна точкова хмара перетворюється на точну цифрову модель поверхні.

Delaunay method involves extraction of tetrahedron surfaces from initial point cloud.
Метод Делоне включає вилучення поверхонь тетраедра з початкової хмарної точки.

The development of the Point Cloud Library started in March 2010 at Willow Garage.
Розвиток бібліотеки Point Cloud почався у березні 2010 року у Willow Garage.

Geometric dimensions and tolerances can also be extracted directly from the point cloud.
Геометричні розміри та допуски[en] також можуть бути безпосередньо отримані з хмари точок.

A point cloud is a set of data points in some coordinate system.
Хмара точок(англ. point cloud)- набір даних про точки в деякій системі координат.

Shaft Builder includes a special module for point cloud integration and processing.
Shaft Builder пропонує з цією метою спеціальний модуль обробки отриманої«хмари точок».

Point clouds can be created by conducting a 3D laser scan at the building site.
Точкові хмари можуть бути створені шляхом проведення 3D-лазерного сканування на будівельному майданчику.

We created a whole bunch of images of my face and moving point clouds that represented that shapes of my face.
Ми створили цілу купу зображень мого обличчя і рухливих точкових хмар, які відображали форми мого обличчя.

At some point cloud mass, condensed and fell to the earth in the form of a rich, long-lasting rains.
В певний момент хмарні маси згустилися і звалилися на землю у вигляді рясних, тривалих дощів.

These devices measure a large number of points on the surface of an object, and often output a point cloud as a data file.
Такі пристрої породжують дуже велику кількість точок поверхні об'єкту і часто результатом роботи є хмара точок у вигляді файлу даних.

Using point cloud data as a basic input data, we can provide a product to fulfill your particular need.
Використовуючи дані точок хмари в якості основи, ми можемо надати продукт відповідно до ваших потреб.

Determining the position of characteristic points on the object's surface(or point cloud), calculate the center position and orientation of an object in space.
Визначаючи положення характерних точок на поверхні об'єкта(або хмари точок), обчислюють положення центру і орієнтацію об'єкта в просторі.

One application in which point clouds are directly usable is industrial metrology or inspection using Industrial computed tomography.
Одним з застосунків, де хмари точок використовуються безпосередньо, є індустріальна метрологія та перевірка якості з використанням промислової комп'ютерної томографії[en].

The input information used for object recognition is most often either scanned point data(“point cloud”), or images, or a combination of both.
Вхідна інформація, яка використовується для розпізнавання образів, зазвичай являє собою точкові дані, отримані шляхом сканування(“хмара точок”), зображення, або комбінацією першого і другого.

In geographic information systems, point clouds are one of the sources used to make digital elevation model of the terrain.
У геоінформаційних системах, хмари точок є одним з джерел, які використовуються для створення цифрової моделі рельєфу місцевості.

The HEXAGON MI RS6 3D scanner for the new generation of Absolute Arm coordinate measuring arms allows you to get point clouds of extremely high density with high speed and accuracy.
D-сканер RS6 компанії HEXAGON MI для нового покоління координатно-вимірювальних рук Absolute Arm дозволяє отримувати хмари точок гранично високої щільності з високою швидкістю і точністю.

CloudCompare can handle unlimited scalar fields per point cloud on which various dedicated algorithms can be applied(smoothing, gradient evaluation, statistics, etc.).
CloudCompare може обробляти необмежену кількість скалярних полів в хмарі точок, на яких можуть бути застосовані різні спеціальні алгоритми(згладжування, оцінка градієнта, статистика тощо).

The Point Cloud Library(PCL) is an open-source library of algorithms for point cloud processing tasks and 3D geometry processing, such as occur in three-dimensional computer vision.
Point Cloud Library(PCL)- це бібліотека з відкритим вихідним кодом алгоритмів для задач обробки хмари точок і обробки 3D-геометрії, таких як тривимірний комп'ютерний зір.

Both methods have been recently extended for reconstructing point clouds with noise.[1] In this method the quality of points determines the feasibility of the method.
Обидва методи були нещодавно розширені для відновлення хмар точок з шумом. У цьому методі якість точок визначає доцільність методу.

Various SLAM algorithms are implemented in the open-source robot operating system(ROS) libraries, often used together with the Point Cloud Library for 3D maps or visual features from OpenCV.
Різноманітні алгоритми SLAM реалізовані у відкритих бібліотеках Robot Operating System, які часто використовуються з Point Cloud Library для побудови 3D карт або візуальних ефектів у OpenCV.

Through laser beam a photorealistic three-dimensional point cloud is created, transforming into the most accurate real-time digital surface model available with modern technology.
Через лазерний промінь створюється фотореалістична тривимірна точкова хмара, що перетворюється на найточнішу цифрову поверхневу модель в реальному часі, доступну за сучасними технологіями.

The speaker emphasized the importance of calibrating the camera, taking into account the direction of the wind when planning routes, the need to“interfere” in the automated processes of processing the results of the survey(removing blurred images, cleaning up point clouds, etc.).
Доповідач акцентував увагу на важливості калібрування камери, врахування напрямку вітру при плануванні маршрутів, необхідності«втручання» в автоматизовані процеси обробки результатів знімання(вибракування розмитих знімків, чистка хмар точок і т. п.).

Alpha World could also be used as a basis to develop identification systems of the next generation«3D Point Cloud»(identificating and recording of communication networks, safety systems creating, etc).
На базі Alpha World також можливе створення систем розпізнавання наступного покоління«3D Point Cloud»(документування та розпізнавання комунікаційних мереж, створення систем захисту тощо).

Utilizing highly accurate 3D point cloud information as a base we can produce a diverse range of products including Building Information Models(BIM), 3D CAD models, 2D floor plans, Sections and Elevations.
Використовуючи високоточну інформацію по хмарі 3D-точок в якості бази, ми можемо виробляти різноманітні продукти, включаючи Building Information Models(BIM), зазвичай поставляються в Revit(AECOsim& ArchiCAD), моделі 3D CAD, плани 2D-поверхів, розрізи і фасади.

Utilising highly accurate 3D point cloud information as a base we can produce a diverse range of products including Building Information Models(BIM), Typically delivered in Revit(AECOsim& ArchiCAD available), 3D CAD models, 2D floor plans, Sections and Elevations.
Використовуючи високоточну інформацію по хмарі 3D-точок в якості бази, ми можемо виробляти різноманітні продукти, включаючи Building Information Models(BIM), зазвичай поставляються в Revit(AECOsim& ArchiCAD), моделі 3D CAD, плани 2D-поверхів, розрізи і фасади.

CloudCompare provides a set of basic tools for manually editing and rendering 3D points clouds and triangular meshes.
CloudCompare надає набір основних інструментів для ручного редагування і візуалізації 3D точок хмар і трикутних сіток.