What is the translation of " STATISTICAL HYPOTHESIS " in Ukrainian?

• статистичних гіпотез

Examples of using Statistical hypothesis in English and their translations into Ukrainian

Role in statistical hypothesis testing.
Використання у тестуванні статистичної гіпотези.

Statistical significance plays a pivotal role in statistical hypothesis testing.
Статистична значущість відіграє ключову роль при тестуванні статистичних гіпотез.

An alternative to statistical hypothesis tests called estimation statistics.
Методи перевірки статистичних гіпотез називаються статистичними тестами.

Pearson is best known for development of the Neyman- Pearson lemma of statistical hypothesis testing.
Пірсон є найбільш відомий за леммою Неймана- Пірсона для перевірки статистичних гіпотез.

A statistical hypothesis that refers only to the numerical values of unknown parameters of a distribution is called a parametric hypothesis..
Статистична гіпотеза, яка стосується лише числових значень невідомих параметрів певного розподілу називається параметричною гіпотезою..

The term is loosely used for the modern version which is now part of statistical hypothesis testing.
Цей термін тепер використовується здебільшого для описання сучасної версії, яка тепер є частиною перевірки статистичних гіпотез.

The statistical hypothesis test added mathematical rigor and philosophical consistency to the concept by making the alternative hypothesis explicit.
Метод перевірки статистичних гіпотез додав цьому математичної суворості і філософську послідовність поняттю, зробивши альтернативну гіпотезу однозначною.

The term is loosely used to describe the modern version which is now part of statistical hypothesis testing.
Цей термін тепер використовується здебільшого для описання сучасної версії, яка тепер є частиною перевірки статистичних гіпотез.

To be a real statistical hypothesis test, this example requires the formalities of a probability calculation and a comparison of that probability to a standard.
Аби бути справжньою статистичною перевіркою гіпотези, цей приклад вимагає виконання формальностей із розрахунку ймовірності і порівняння отриманої імовірності із стандартною.

A choice of small sample sizes, though sometimes necessary, can result in wide confidence intervals or risks of errors in statistical hypothesis testing.
Добір вибірок невеликого розміру, хоча іноді це необхідно, може призвести до широких довірчих інтервалів або ризиків помилитися у перевірці статистичних гіпотез.

The Kendall rank coefficient is often used as a test statistic in a statistical hypothesis test to establish whether two variables may be regarded as statistically dependent.
Коефіцієнт рангу Кендала часто використовується для статистичної оцінки в перевірці статистичних гіпотез для визначення чи можуть дві змінні розглядатись як статистично залежні.

In statistics, every conjecture concerning the unknown distribution F{\displaystyle F} of a random variable X{\displaystyle X} is called a statistical hypothesis.
В статистиці, кожна гіпотеза щодо невідомого розподілу F{\displaystyle F} випадкової величини X{\displaystyle X} називається статистичною гіпотезою.

Using a medical treatment as an example, a statistical hypothesis might attempt to illustrate, with statistical significance, whether a drug performs better than a placebo.
Таким прикладом, методи медичного лікування, де статистична гіпотеза використовується як спроба ілюстрації, з мірою статистичної значимості, чи ліки діють краще за плацебо.

Information visualization is also a hypothesis generation scheme, which can be, and is typically followed by more analytical or formal analysis, such as statistical hypothesis testing.
Візуалізація інформації- це також схема гіпотез, які можуть бути, і, як правило, є попередниками більш аналітичного або формального аналізу на кшталт статистичних гіпотез.

An alternative framework for statistical hypothesis testing is to specify a set of statistical models, one for each candidate hypothesis, and then use model selection techniques to choose the most appropriate model.
Альтернативний метод перевірки статистичних гіпотез полягає у визначенні множини статистичних моделей, по одній для кожної гіпотези кандидата, після чого використовуються техніки відбору моделі, аби вибрати ту, яка підходить найбільше.

The p-value refers only to a single hypothesis, called the null hypothesis and does not make reference to or allow conclusions about any other hypotheses, such as the alternative hypothesis in Neyman- Pearson statistical hypothesis testing.
Р-значення відноситься тільки до єдиної гіпотези, званою нульовій, і не відноситься до яких-небудь інши гіпотез, таких як альтернативна у перевірці статистичних гіпотез Нейман-Пірса.

The conventional frequentist statistical hypothesis testing procedure is to formulate a research hypothesis, such as"people in higher social classes live longer", then collect relevant data, followed by carrying out a statistical significance test to see how likely such results would be found if chance alone were at work.
Звичайна процедура частотної статистичної перевірки гіпотез полягає в розробці науково-дослідницької гіпотези, такої як«люди з вищих соціальних класів живуть довше», зборі відповідних даних, а потім проведення статистичного тесту значущості, щоб побачити, наскільки велика ймовірність отримання цих даних при однократному дослідженні.

If X{\displaystyle X} is a random variable representing the observed data and H{\displaystyle H} is the statistical hypothesis under consideration, then the notion of statistical significance can be naively quantified by the conditional probability Pr( A| H){\displaystyle\Pr(A|H)}, which gives the likelihood of a certain observation event A if the hypothesis is assumed to be correct.
Якщо X{\displaystyle X} є випадковою величиною, що представляє собою дані спостереження і H{\displaystyle H}- статистична гіпотеза, що розглядається, тоді нотація статистичної значимості можна інтуїтивно визначити за допомогою умовної імовірності Pr( X| H){\displaystyle\Pr(X|H)}, яка задає ймовірність спостереження за умови, що гіпотеза припускається правдивою.

This is further compounded by definitions of equivalence or statistical hypotheses that allow greater differences between treatment effects.
Це ще більш ускладнюється застосуванням визначень еквівалентності або статистичних гіпотез, що допускають існування більшої різниці ефектів лікування.

Estimating parameters Testing statistical hypotheses Providing a range of values instead of a point estimate Regression analysis.
Оцінка параметрів; Перевірка статистичних гіпотез; Подання діапазон значень замість точкової оцінки; Регресійний аналіз.

On the basis of the comparison of φ* empirical and critical values, we conclude that one of the accepted statistical hypotheses is consistent.
На основі порівняння емпіричних і критичних значень φ* робили висновок про відповідність однієї з прийнятих статистичних гіпотез.

The critical significance value accepted in this research as"р" is surely specified(e.g.,"The critical significance value when checking statistical hypotheses in this research was accepted equal 0.05").
Обов'язково вказувати прийнятий у даному дослідженні критичний рівень значимості"р"(наприклад,"критичний рівень значимості при перевірці статистичних гіпотез у даному дослідженні приймали рівним 0,05").

Scientific hypotheses seek to provide an explanation for natural phenomena, whereas statistical hypotheses are generally used to establish the existence of relationships(or lack thereof) between data sets.
Наукові гіпотези прагнуть дати пояснення природним явищам, в той час як статистичні гіпотези як правило використовують для встановлення факту існування зв'язку(або його відсутність) між вибірками даних.

This type of hypothesis testing requires complex statistical tools.
Цей тип тестування гіпотез вимагає складних статистичних інструментів.

It is also important to consider the statistical power of a hypothesis test when interpreting its results.
Важливо також враховувати статистичну потужність тестової гіпотези при інтерпретації його результатів.

On the basis of the proposed measure of proximity, we construct a statistical test for testing the hypothesis on the equality of hypothetical distribution functions.
На підставі запропонованої міри близькості побудовано статистичний критерій для перевірки гіпотези про рівність гіпотетичних функцій розподілу.

So in this next experiment, we're going to give babies just a tiny bit of statistical data supporting one hypothesis over the other, and we're going to see if babies can use that to make different decisions about what to do.
Отже, в цьому експерименті ми дамо малюкам небагато статистичних даних, що будуть підтверджувати одну з гіпотез, ми побачимо, чи зможуть малюки користатися ними для прийняття рішень щодо того, що потрібно робити.

If we state one hypothesis only and the aim of the statistical test is to verify whether this hypothesis is not false, but not, at the same time, to investigate other hypotheses, then such a test is called a significance test.
Якщо ми стверджуємо про одну гіпотезу і нашою метою є статистична перевірка чи є ця гіпотеза не хибною, але не маємо наміру, одночасно з тим, досліджувати іншу гіпотезу, тоді така перевірка називається перевіркою значимості.

Methods of verifying statistical hypotheses are called statistical tests.
Методи перевірки статистичних гіпотез називаються статистичними тестами.

On the Problem of the Most Efficient Tests of Statistical Hypotheses(coauthor Jerzy Neyman, 1933) The Application of Statistical Methods to Industrial Standardisation and Quality Control.
По проблемі найбільш ефективного перевірки статистичних гіпотез(співавтор Єжи Нейман, 1933) Застосування статистичних методів для промислової стандартизації і контролю якості.