What is the translation of " TEST STATISTIC " in Ukrainian?

• тестової статистики
• тестова статистика
• пробної статистики

Examples of using Test statistic in English and their translations into Ukrainian

The test statistic is:.
В тестової статистиці є:.

This is called a test statistic.
Це називається статистичним подсказом.

The test statistic is z=?
Вибіркова статистика z=?

Illustration of the two-sample Kuiper Test statistic..
Ілюстрація двовимірної статистики тесту Куйпера.

The set of values of the test statistic for which the null hypothesis is rejected.
Множина значень тестової статистики, для яких нульова гіпотеза відкидається.

Usually, instead of the actual observations, X is instead a test statistic.
Як правило замість справжніх спостережень X{\displaystyle\mathrm{X}} є тестовою статистикою.

The set of values of the test statistic for which we fail to reject the null hypothesis.
Множина значень тестової статистики для яких не виходить відкинути нульову гіпотезу.

The trick with Kuiper's test is to use the quantity D++ D- as the test statistic.
Хитрість тесту Куйпера полягає у використанні величини D++ D- як тестової статистики.

The distribution of the test statistic under the null hypothesis follows a Student t-distribution.
Розподіл тестової статистики при нульовій гіпотезі слід T-розподілу Стьюдента.

The threshold value delimiting the regions of acceptance and rejection for the test statistic.
Порогове значення, яке розмежовує область прийняття і відкидання для тестової статистики.

The test statistic(often denoted by D) is twice the difference in these log-likelihoods:.
Пробна статистика(що часто позначують через D) є подвоєною різницею цих логарифмічних правдоподібностей:.

Copies of the forms of data collection, detailed calculations in support of the sample size, test statistics, etc.
Копії форм збору даних, б. Детальні розрахунки на підтримку об'єму вибірки, статистика тестів і т. д.

Region of rejection/ Critical region The set of values of the test statistic for which the null hypothesis is rejected.
Область відкидання/ Критична область Множина значень тестової статистики, для яких нульова гіпотеза відкидається.

Critical value The threshold value delimiting the regions of acceptance and rejection for the test statistic.
Критичне значення Порогове значення, яке розмежовує область прийняття і відкидання для тестової статистики.

If the test statistic is sufficiently small, the pixel is added to the region, and the region's mean and scatter are recomputed.
Якщо тестова статистика достатньо мала, то піксель додається до області і середнє арифметичне та дисперсія області перераховується знову.

If the null hypothesis is true(i.e., men and women are chosen with equal probability in the sample), the test statistic will be drawn from a chi-square distribution with one degree of freedom.
Якщо нульова гіпотеза є істинною(тобто, чоловіків та жінок вибирають з рівною частотою у вибірці), то тестову статистику вибиратимуть з розподілу хі-квадрат з одним ступенемвільності[en].

The test statistic, V, for Kuiper's test is defined as follows. Let F be the continuous cumulative distribution function which is to be the null hypothesis.
Тестова статистика, V, тесту Куйпера визначена так: нехай F неперервна функція розподілу, яку приймають за нульову гіпотезу.

This fact is the basis of a hypothesis test, a"proportion z-test", for the value of p using x/n, the sample proportion and estimator of p, in a common test statistic.[26].
Цей факт є основою для перевірки статистичних гіпотез,"пропорційного z-тесту", для значення p використовуючи розрахунок x/n, що є пропорцією вибірки і оцінкою для p у загальних статистичних перевірках.[12].

The test statistic proposed by Tukey has one degree of freedom under the null hypothesis, hence this is often called"Tukey's one-degree-of-freedom test.".
Тестова статистика запропонована Тьюкі має одну ступінь свободи при нульовій гіпотезі, отже, його часто називають«тест Тьюкі з одним ступенем свободи».

In most cases, one uses tests whose size is equal to the significance level. p-value The probability, assuming the null hypothesis is true, of observing a result at least as extreme as the test statistic.
В більшості випадків, використовують випробування розмір якого дорівнює рівню значимості. p-значення Ймовірність, припущення, що нульова гіпотеза є вірною, спостереження результату близького до такого екстремуму що відповідає статистиці тесту.

Collection, processing, analysis of drive test statistics, localization of bottlenecks, generation of recommendations for optimization, analysis of optimization effects.
Збирання, обробка, аналіз статистики драйв-тестів, локалізація проблемних місць, вироблення рекомендацій щодо напрямку оптимізації, аналіз ефекту від оптимізації.

For a given dataset that was produced by a randomization design, the randomization distribution of a statistic(under the null-hypothesis) is defined by evaluating the test statistic for all of the plans that could have been generated by the randomization design.
Для заданого набору даних, що було вироблено за планування з рандомізацією, розподіл рандомізації статистики(за нульової гіпотези) визначається шляхом оцінки пробної статистики для всіх планів, що може бути породжено цим плануванням з рандомізацією.

The Kendall rank coefficient is often used as a test statistic in a statistical hypothesis test to establish whether two variables may be regarded as statistically dependent.
Коефіцієнт рангу Кендала часто використовується для статистичної оцінки в перевірці статистичних гіпотез для визначення чи можуть дві змінні розглядатись як статистично залежні.

When the logarithm of the likelihood ratio is used, the statistic is known as a log-likelihood ratio statistic, and the probability distribution of this test statistic, assuming that the null model is true, can be approximated using Wilks's theorem.
Коли застосовується логарифм відношення правдоподібностей, така статистика відома як статистика відношення логарифмічних правдоподібностей, а розподіл імовірності цієї перевірної статистики, за припущення, що нульова модель є істинною, може бути наближено із застосуванням теореми Уїлкса.

A test statistic is a scalar function of all the observations, such as the average or the correlation coefficient, which summarizes the characteristics of the data by a single number, relevant to a particular inquiry.
Тестова статистика є скалярною функцією всіх спостережень, таких як середнє або коефіцієнт кореляції, які узагальнюють характеристики даних одним числом, що відносяться до конкретного запиту.

Kuiper's statistic does not change if we change the beginning of the year and does not require that we bin failures into months or the like.[1][4] Another test statistic having this property is the Watson statistic,[3][4] which is related to the Cramér- von Mises test..
Статистика Куйпера не змінюється, якщо ми змінюємо початок року і для нього не потрібно групувати несправності за місяцями чи щось такого штибу[1][2]. Ще один приклад тестової статистики з такою ж властивістю статистика Уотсона[3][2], яка пов'язана з тестом Крамера- фон Мізеса.

Tables for the critical points of the test statistic are available,[3] and these include certain cases where the distribution being tested is not fully known, so that parameters of the family of distributions are estimated.
Таблиці критичних значень тестової статистики доступні[1] і до них належать деякі випадки, коли тестований розподіл цілком не відомий, тож параметри сімейства розподілів оцінюють.

Many test statistics, scores, and estimators encountered in practice contain sums of certain random variables in them, and even more estimators can be represented as sums of random variables through the use of influence functions.
Багато статистичних критеріїв, функцій внеску, і статистичних оцінок, що застосовуються на практиці містять в своїй основі суми певних випадкових величин, і навіть ще більшу кількість статистичних оцінок можна представити як суму випадкових величин використовуючи функції впливу.

For example: in formulating a test statistic for a locally most powerful test; in approximating the error in a maximum likelihood estimate; in demonstrating the asymptotic sufficiency of a maximum likelihood estimate; in the formulation of confidence intervals; in demonstrations of the Cramér- Rao inequality.
Наприклад: у формулюванні локально найпотужнішого статистичного критерію; у наближенні похибки в оцінці максимальної правдоподібності; у показуванні асимптотичної достатності оцінки максимальної правдоподібності; у формулюванні довірчих інтервалів; у показуваннях нерівності Крамера- Рао.