What is the translation of " ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS " in Vietnamese?

• mạng lưới thần kinh nhân tạo
• mạng neuron nhân tạo
• tạo mạng nơron nhân
• mạng nơ ron nhân tạo
• artificial neural networks

Examples of using Artificial neural networks in English and their translations into Vietnamese

Artificial neural networks.
Mạng neuron nhân tạo.

Researcher and developer of artificial neural networks.
Nhà nghiên cứu và phát triển của mạng nơ rôn nhân tạo.

Artificial neural networks are extremely good and getting better and better in these fields.
Mạng thần kinh nhân tạo cực kỳ tốt và ngày càng trở nên tốt hơn trong những lĩnh vực này.

A new generation of chatbot has been born- artificial neural networks that recognize patterns in speech.
Một thế hệ chatbot mới đã ra đời- mạng lưới thần kinh nhân tạo nhận ra các mẫu trong lời nói.

Artificial neural networks, as they are called, remained an impractical technology for decades.
Mạng lưới thần kinh nhân tạo, như chúng được gọi, vẫn là một công nghệ không thực tế trong nhiều thập kỷ.

In fact, deep learning is a version of a group of algorithms called artificial neural networks(NN).
Trong thực tế, học sâu là một phiên bản của một nhóm các thuật toán được gọi là mạng nơron nhân tạo( NN).

This article is a part of Artificial Neural Networks Series, which you can check out here.
Ô này có loạt bài giới thiệu về Neural Network, các bạn có thể xem tại đây.

Recent successes in machine learning are based on analogies with animal brains, i.e. artificial neural networks;
Thành công gần đây trong học máy dựa trên sự tương tự với bộ não động vật, tức là mạng lưới thần kinh nhân tạo;

Previously obscure, artificial neural networks were the talk of Silicon Valley.
Trước đây tối nghĩa, mạng lưới thần kinh nhân tạo là cuộc nói chuyện của Thung lũng Silicon.

Joone is a FREE Neural Network framework to create, train and test artificial neural networks.
Dự án Joone là một khuôn khổ toàn miễn phí Neural Network để tạo, huấn luyện và kiểm tra các mạng thần kinh nhân tạo.

This isn't to say that artificial neural networks are better than conventional computers.
Tất nhiên điều này cũng không có nghĩa rằng Mạng lưới thần kinh nhân tạo tốt hơn so với máy tính thông thường.

You can learn about other classification algorithms, like naive Bayes, k-nearest neighbor, and artificial neural networks.
Bạn có thể tìm hiểu về các thuật toán phân loại khác như naive Bayes, k- nearest neighbor, and artificial neural networks.

Applying artificial neural networks to predict carbon dioxide(CO2) corrosion rate in oil and gas pipeline(42%).
Nghiên cứu ứng dụng mạng neural nhân tạo để dự đoán tốc độ ăn mòn carbon dioxide( CO2) trong đường ống dẫn dầu khí( 43%).

Another algorithmic approach from the early machine-learning crowd, artificial neural networks, came and mostly went over the decades.
Một cách tiếp cận thuật toán khác từ Machine Learning ban đầu, mạng lưới thần kinh nhân tạo đã đến và chủ yếu đi qua nhiều thập kỷ.

Much work in what is called metalearning or learning to learn, including Google's, is aimed at speeding up the process of deploying artificial neural networks.
Phần nhiều các nghiên cứu này, bao gồm cả Google, được gọi là metalearning hay học để học( learning to learn), nhắm đến việc tăng tốc quá trình triển khai các mạng lưới thần kinh nhân tạo.

Conventional software operates within strict parameters but artificial neural networks have the ability to“learn” by being fed more and more data over time.
Một phần mềm thông thường thường tuân theo các thông số nghiêm ngặt nhưng mạng lưới thần kinh nhân tạo có khả năng phát triển" nhận thức" theo thời gian bằng cách bổ sung dữ liệu.

On the technical side, in addition to computational hydraulics, hydroinformatics has a strong interest in the use of techniques originating in the so-called artificial intelligence community, such as artificial neural networks or recently support vector machines and genetic programming.
Về mặt kỹ thuật, ngoài thủy lực tính toán, Hydroinformatics còn rất quan tâm đến việc sử dụng các kỹ thuật bắt nguồn từ hệ thống trí tuệ nhân tạo, như mạng lưới thần kinh nhân tạo hoặc gần đây hỗ trợ máy vectơ và lập trình di truyền.

One is to invent new chips to run artificial neural networks, the form of software propelling the AI ambitions of Google and other tech companies.
Một trong số đó là dự án phát minh các con chip mới để chạy mạng thần kinh nhân tạo, một dạng phần mềm đang mang thúc đẩy tham vọng trí tuệ nhân tạo của Google và các công ty công nghệ cao khác.

Where the nervous system uses biological synapses to process chemical and electrical signals, artificial neural networks use synthetic synapses to process digital information.
Trường hợp hệ thống thần kinh sử dụng các khớp thần kinh để xử lý tín hiệu hóa học và điện, các mạng thần kinh nhân tạo sử dụng synapse tổng hợp để xử lý thông tin kỹ thuật số.

Although the field of computer science reject the Artificial Neural Networks after the publication of the book"Perceptrons" by Minsky and Papert, but scientists are still studying the art of another perspective, namely physics.
Mặc dù khoa học máy tính bỏ quên lĩnh vực mạng nơ ron sau khi cuốn sách“ khả năng nhận thức” của Minsky và Papert ra đời, nhưng các lĩnh vực khác vẫn tiếp tục, đặc biệt là vật lý.

How It Will Work: During the two-year program, researchers will record motor and sensory signals from the spinal cord and use artificial neural networks to learn how to stimulate the post-injury site to communicate motor commands.
Ứng dụng sẽ hoạt động như thế nào: Trong một quá trình thử nghiệm kéo dài hai năm, các nhà nghiên cứu sẽ ghi lại các tín hiệu vận động và cảm giác từ tủy sống, sau đó sử dụng mạng lưới thần kinh nhân tạo để tìm hiểu cách kích thích vị trí sau chấn thương để truyền các lệnh vận động.

The key is to train artificial neural networks to recognize the underlying structure of the images in order to fill in views omitted from the accelerated scan,» Facebook wrote in the blog post.
Điều quan trọng là đào tạo mạng nơron nhân tạo nhận diện cấu trúc cơ bản của hình ảnh để lấp đầy các khung nhìn đã bị bỏ qua trong quá trình quét tăng tốc”, Facebook viết trong bài đăng trên blog của mình.

Other Deep Learning working architectures, specifically those built from artificial neural networks(ANN), date back to the Neocognitron introduced by Kunihiko Fukushima in 1980.
Các kiến trúc học sâu, đặc biệt là những kiến trúc được xây dựng từ mạng neuron nhân tạo( ANN), đã từng thống trị ít nhất là tới Neocognitron được giới thiệu bởi Masahiko Fukushima vào năm 1980.

In the manufacturing sector, Artificial Neural Networks are proving to be an extremely effective Unsupervised learning tool for a variety of applications including production process simulation and Predictive Quality Analytics.
Trong lĩnh vực sản xuất, Mạng nơ ron nhân tạo đang chứng tỏ là một công cụ học tập không giám sát cực kỳ hiệu quả cho nhiều ứng dụng bao gồm mô phỏng quy trình sản xuất và Phân tích chất lượng dự đoán.

The Russian Kalashnikov arms manufacturer has developed a fully automated combat module based on artificial neural networks, which allows it to identify targets, learn and make decisions on its own.
Kalashnikov Concern, tập đoàn sản xuất súng trường AK huyền thoại của Nga, vừa phát triển một module chiến đấu hoàn toàn tự động dựa vào các mạng lưới thần kinh nhân tạo, cho phép nó xác định mục tiêu, học hỏi, và tự đưa ra quyết định.

Developed by the Google Brain team,'artificial neural networks'(much like those in our skulls) are offering an alternative to traditional computer programming and represent a move towards self-learning machines.
Được phát triển bởi nhóm Google Brain,‘ Mạng lưới thần kinh nhân tạo'( giống như những gì trong hộp sọ của chúng ta) cung cấp sự thay thế cho chương trình máy tính truyền thống và đại diện cho động thái hướng tới loại máy móc tự học hỏi.

This ability to process a large number of parameters through multiple layers makes Artificial Neural Networks very suitable for the variable-rich and constantly changing processes common to manufacturing.
Khả năng xử lý một số lượng lớn các tham số thông qua nhiều lớp làm cho Mạng nơ ron nhân tạo rất phù hợp với các quy trình giàu biến đổi và liên tục thay đổi phổ biến trong sản xuất.

Skychain believes its diagnostics system- a“distributed open network” of artificial neural networks(or ANNs for short)- can identify conditions in patients and prescribe appropriate treatments in milliseconds, substantially reducing the risk of human error during the crucial diagnosis stage.
Skychain tin rằng hệ thống chẩn đoán của nó- một“ mạng lưới phân tán” của mạng nơron nhân tạo( hoặc ANNs)- có thể xác định các biểu hiện bệnh ở bệnh nhân và kê đơn điều trị thích hợp trong mili giây, giảm đáng kể nguy cơ lỗi của con người trong giai đoạn chẩn đoán quan trọng.

Deep learning architectures, specifically those built from artificial neural networks(ANN), date back at least to the Neocognitron introduced by Kunihiko Fukushima in 1980.
Các kiến trúc học sâu, đặc biệt là những kiến trúc được xây dựng từ mạng neuron nhân tạo( ANN), đã từng thống trị ít nhất là tới Neocognitron được giới thiệu bởi Masahiko Fukushima vào năm 1980.