What is the translation of " ATTRIBUTION MODEL " in Vietnamese?

• mô hình phân bổ
• mô hình attribution

Examples of using Attribution model in English and their translations into Vietnamese

Build the attribution model.
Xây dựng mô hình Attribution.

Attribution models to see more of the customer journey.
Mô hình phân bổ để xem thêm về hành trình của khách hàng.

Creating an attribution model.
Xây dựng mô hình Attribution.

Attribution models give you more control over how much credit each ad and keyword gets for your conversions.
Mô hình phân bổ giúp bạn kiểm soát nhiều hơn mức tín dụng mà mỗi quảng cáo và từ khóa nhận được cho chuyển đổi của bạn.

Google AdWords offers several attribution models.
Google Ads cung cấp nhiều mô hình phân bổ.

Some even have complex attribution models that divide this attribution among different touch points.
Một số thậm chí có mô hình phân bổ phức tạp trong đó cung cấp tín dụng một phần để điểm tiếp xúc khác nhau.

Currently, there are six different Google Ads attribution models to choose from.
Hiện có sáu mô hình phân bổ quảng cáo Google khác nhau để lựa chọn.

The most common attribution models are single-source attribution, measuring first touch or last touch.
Mô hình đóng góp phổ biến nhất là đóng góp nguồn đơn lẻ, đo lường tác động đầu tiên hoặc tác động cuối cùng.

Once you have set a goal, it is important to define the attribution model you are going to use.
Khi bạn đã đặt mục tiêu, điều quan trọng là xác định mô hình phân bổ bạn sẽ sử dụng.

In the Last Interaction attribution model, the last touchpoint- in this case, the Direct channel- would receive 100% of the credit for the sale.
Trong mô hình phân bổ Tương tác cuối cùng, người liên hệ cuối cùng- trong trường hợp này là Kênh trực tiếp- sẽ nhận được 100% tín dụng cho bán hàng.

If you work with Google Analytics every day it is likely that you have faced the definition of the attribution model that helps you extract value from the data.
Nếu bạn làm việc với Google Analytics mỗi ngày, có khả năng bạn đã phải đối mặt với định nghĩa về mô hình phân bổ giúp bạn trích xuất giá trị từ dữ liệu.

In the Last Interaction attribution model, the last touchpoint- in this case, the Direct channel- would receive 100% of the credit for the sale.
Trong mô hình phân bổ Tương tác đầu tiên, người liên hệ đầu tiên- trong trường hợp này là kênh Tìm kiếm có trả tiền- sẽ nhận được 100% tín dụng cho bán hàng.

A channel that predominantly initiates conversion paths will have a higher Conversion Value according to the First Interaction attribution model than it would according to the Last Interaction attribution model.
Kênh chủ yếu bắt đầu đường dẫn chuyển đổi sẽ có Giá trị chuyển đổi cao hơn theo mô hình phân bổ Tương tác đầu tiên so với kênh theo mô hình phân bổ Tương tác cuối cùng.

In the First Interaction attribution model,(the first touchpoint- in this case) the Google Ads channel would receive 100% of the credit for the sale.
Trong mô hình phân bổ Tương tác đầu tiên, người liên hệ đầu tiên- trong trường hợp này là kênh Tìm kiếm có trả tiền- sẽ nhận được 100% tín dụng cho bán hàng.

We understand they play an important role in delivering leads that ultimately need to translate into leases to show value, and with that, a true multi-touch attribution model is a strong focus for the remainder of the year.
Chúng tôi hiểu rằng ILS đóng một vai trò quan trọng trong việc cung cấp khách hàng tiềm năng chuyển thành khách thuê để thể hiện giá trị, và cùng với đó, một mô hình phân bổ đa chạm thực sự là một trọng tâm mạnh mẽ cho phần còn lại của năm.

Here are some other key points about this attribution model that will help you understand where the report data comes from.
Dưới đây là một số điểm chính khác về mô hình phân bổ này sẽ giúp bạn hiểu dữ liệu báo cáo đến từ đâu.

If you have the default Last Click enabled, for example, and it is telling you that only search traffic is getting you conversions even though you are seeing significant clicks from Google Ads to those product pages, you will likely realize that the attribution model isn't accurate.
Ví dụ: nếu bạn đã mặc định Lần nhấp cuối cùng mở và điều đó cho bạn biết rằng chỉ có lưu lượng tìm kiếm mới giúp bạn chuyển đổi mặc dù bạn đang nhận được các nhấp chuột đáng kể từ Quảng cáo Google đến các trang sản phẩm đó, bạn có thể sẽ nhận ra rằng mô hình phân bổ không chính xác.

If your organization hasn't yet determined the attribution model to use, that's where you will need to start.
Nếu tổ chức của bạn chưa xác định mô hình phân bố được để sử dụng, đây là chỗ mà bạn cần bắt đầu.

No single attribution model makes sense for all businesses, so it's up to us all to find what works best for our unique snowflake of a business model.”.
Không có mô hình phân bổ duy nhất nào có ý nghĩa đối với tất cả các doanh nghiệp, do đó, tất cả chúng ta đều tìm thấy những gì hoạt động tốt nhất cho bông tuyết độc đáo của chúng ta về mô hình kinh doanh".

This measurement is usually implemented with either a first or last touch attribution model for channel attribution and completely leaves out the rest of the customer journey.
Phép đo này thường được thực hiện với mô hình phân bổ first touch hoặc cuối cùng cho việc phân phối kênh và hoàn toàn loại bỏ phần còn lại lịch sử hoạt động của khách hàng.

In part, these attribution models are most common because many measurement tools, like marketing automation or CRM(customer relationship management), often only have one field to store attribution data.
Chi tiết hơn, các mô hình đóng góp này là khá phổ biến vì có nhiều công cụ đo lương, như là Marketing Automation hoặc CRM, thường chỉ có một mảng để lưu trữ các dữ liệu đóng góp..

Last Non-Direct and last AdWords Click In the Last AdWords Click attribution model, the last AdWords click- in this case, the first and only click to the Paid Search channel- would receive 100% of the credit for the sale.
Trong mô hình phân bổ Nhấp chuột Google Ads cuối cùng, nhấp chuột Google Ads cuối cùng- trong trường hợp này là nhấp chuột đầu tiên và duy nhất vào kênh Tìm kiếm có trả tiền- sẽ nhận được 100% tín dụng cho bán hàng.

We call this attribution modelling, and it allows you to identify trends in the way people research and buy your product, helping you to make more informed decisions about what parts of your marketing strategy deserve more attention, and what parts of your sales cycle need refining.
Ta gọi điều này là mô hình phân bổ, và cho phép bạn xác định xu hướng trong cách mọi người nghiên cứu và mua sản phẩm của bạn, giúp bạn đưa ra các quyết định sáng suốt hơn về những phần nào trong chiến lược tiếp thị của bạn đáng được chú ý nhiều hơn và những phần nào trong chu trình bán hàng của bạn cần phải tinh chỉnh.

In the Last Google Ads Click attribution model,(in this case it's the last Google Ads click) the first and only click to the Paid Search channel would receive 100% of the credit for the sale.
Trong mô hình phân bổ Nhấp chuột Google Ads cuối cùng, nhấp chuột Google Ads cuối cùng- trong trường hợp này là nhấp chuột đầu tiên và duy nhất vào kênh Tìm kiếm có trả tiền- sẽ nhận được 100% tín dụng cho bán hàng.

In the Last Non-Direct Click attribution model, all direct traffic is ignored, and 100% of the credit for the lead or sale goes to the last channel that the customer clicked through from before converting.
Trong mô hình phân bổ Nhấp chuột gián tiếp cuối cùng, tất cả lưu lượng truy cập trực tiếp được bỏ qua và 100% tín dụng cho bán hàng chuyển đến kênh cuối cùng mà khách hàng đã nhấp qua từ trước khi chuyển đổi- trong trường hợp này là kênh Email.

In the Last Non-Direct Click attribution model, all direct traffic is ignored, and 100% of the credit for the sale goes to the last channel that the customer clicked through from before converting- in this case, the Email channel.
Trong mô hình phân bổ Nhấp chuột gián tiếp cuối cùng, tất cả lưu lượng truy cập trực tiếp được bỏ qua và 100% tín dụng cho bán hàng chuyển đến kênh cuối cùng mà khách hàng đã nhấp qua từ trước khi chuyển đổi- trong trường hợp này là kênh Email.

And, as we already touched on, when you employ a data-driven attribution model to provide you with the much needed visibility of you keyword performance, it is incredibly simple to stop spending money on keywords that just aren't bringing in customers, and to redistribute it to those that will.
Và, như chúng ta đã biết, khi bạn sử dụng mô hình phân bổ theo dữ liệu để cung cấp cho bạn khả năng hiển thị từ khoá rất cần thiết, việc vô hiệu đơn giản là dừng chi tiêu tiền cho những từ khóa không mang lại cho khách hàng và để phân phối lại nó cho những người mà sẽ.

You can also take a look at assisted conversions and other attributions models to get a fuller picture on how your organic traffic is affecting the site.
Bạn cũng có thể để mắt tới mức độ chuyển đổi hỗ trợ và các mô hình thuộc tính khác để có được bức tranh toàn diện hơn về cách thức lưu lượng truy cập đang ảnh hưởng đến website của mình như thế nào.