What is the translation of " DATA MINING " in Vietnamese?

• khai thác dữ liệu
• data mining

Examples of using Data mining in English and their translations into Vietnamese

Implementing data mining with Weka.
Khai thác dữ liệu với Weka.

Data mining is not a new science.
Data mining, Data science không phải là khái niệm mới.

But it's also a data mining platform.
Và đây cũng là một quá trình mining dữ liệu.

How Data Mining is Beneficial?
Lợi ích của Data mining như thế nào?

Artificial intelligence Artificial neural network Comparison of deep learning software Data mining Deep learning Machine learning Predictive analytics.
Trí tuệ nhân tạo Mạng nơ- ron nhân tạo So sánh các phần mềm học tập sâu Khai thác dữ liệu Học sâu Máy học Phân tích tiên đoán.

Using data mining for business advantage.
Những lợi ích của Data mining đối với doanh nghiệp.

He is actively involved in research on the topics of process mining, applied data mining, cryptocurrencies, and learning analytics.
Ông tích cực tham gia nghiên cứu về các chủ đề phương pháp khai thác, khai thác dữ liệu ứng dụng, Tiền Thuật Toán và phân tích học tập.

Data Mining is wider than Machine Learning.
Ơ cơ mà nó giống với data mining hơn machine learning nhỉ.

What are the top 10 data mining or machine learning algorithms?
Top 10 giải thuật cho data mining hay machine learning là gì?

Data mining tasks can be classified into two categories: descriptive and predictive.
Nhiệm vụ của data mining có thể phân thành 2 loại chính đó là dự đoán( Predictive) và mô tả( Descriptive.

One of the most important benefits of data mining techniques is the detection and identification of errors in the system.
Một trong những lợi ích quan trọng nhất của kỹ thuật Data Mining là phát hiện và xác định lỗi trong hệ thống.

Property write RFID tag, and the tag attached to the corresponding clothing, combined with fixed readers, handheld readers and other data mining.
Nhãn RFID ghi nhãn tài sản và thẻ gắn liền với quần áo tương ứng, kết hợp với các đầu đọc cố định, đầu đọc cầm tay và các dữ liệu khai thác khác.

Another critical benefit of data mining techniques is the identification of errors which can lead to losses.
Một lợi ích quan trọng khác của kỹ thuật khai thác dữ liệu là xác định các lỗi có thể dẫn đến tổn thất.

The information given in the rebate form, such as name, address, method of payment, can be used for data mining studies of consumer behavior.[6.
Thông tin được cung cấp trong biểu mẫu giảm giá, như tên, địa chỉ, phương thức thanh toán, có thể được sử dụng cho các nghiên cứu khai thác dữ liệu về hành vi của người tiêu dùng.[ 6.

In the future, RFID bracelets may become a data mining tool for recording real-time dynamic and social information of participants.
Trong tương lai, RFID lắc có thể trở thành một công cụ khai thác mỏ dữ liệu để ghi lại thời gian thực năng động và xã hội thông tin của người tham gia.

Data Mining allows organizations to continually analyze data and automate both routine and critical decisions without the delay of human judgment.
Data mining cho phép các tổ chức liên tục phân tích dữ liệu và tự động hóa cả các quyết định thông thường và quan trọng mà không bị trì hoãn bởi yếu tố con người.

The researchers gathered and analyzed data provided by Data Mining International on fermented black tea consumption in 50 countries.
Các nhà nghiên cứu thu thập và phân tích dữ liệu được cung cấp bởi Khai thác dữ liệu quốc tế về việc tiêu thụ trà đen 50 quốc gia.

Thanks to data mining, intruders can be detected and work quickly to decontaminate the database, which guarantees enhanced security for the entire system.
Nhờ Data mining, những kẻ xâm nhập có thể được phát hiện và làm việc nhanh chóng để khử nhiễm cơ sở dữ liệu, đảm bảo tăng cường bảo mật cho toàn bộ hệ thống.

Retailers and manufacturers have many reasons to offer them: The information given in the rebate form, such as name, address, method of payment, can be used for data mining studies of consumer behavior.
Các nhà bán lẻ và nhà sản xuất có nhiều lý do để cung cấp cho họ: Thông tin được cung cấp trong biểu mẫu giảm giá, như tên, địa chỉ, phương thức thanh toán, có thể được sử dụng cho các nghiên cứu khai thác dữ liệu về hành vi của người tiêu dùng.

Furthermore, data mining is not only limited to the extraction of data but is also used for transformation, cleaning, data integration, and pattern analysis.
Hơn nữa, Data Mining không chỉ giới hạn trong việc trích xuất dữ liệu mà còn được sử dụng để chuyển đổi, làm sạch, tích hợp dữ liệu và phân tích mẫu.

Core computer science skills such as software development, object orientated programming(OOP) and database engineering form the basis of the curriculum, with advanced exploratory courses such as data mining to follow.
Kỹ năng khoa học máy tính cốt lõi như phát triển phần mềm, lập trình hướng đối tượng( OOP) và cơ sở dữ liệu kỹ thuật hình thành cơ sở của chương trình, với các khóa học nâng cao như thăm dò khai thác dữ liệu để làm theo.

Data mining information on historical sales patterns and customer behaviors can be used to build prediction models for future sales, new products and services.
Các thông tin data mining trong lịch sử bán hàng và hành vi của khách hàng có thể được sử dụng để xây dựng các mô hình dự báo doanh số, sản phẩm và dịch vụ mới cho tương lai.

Yet, like all data-related activities, the value of data mining operations is directly tied to the quality and range of data available for mining..
Tuy nhiên, không giống như tất cả các hoạt động liên quan đến dữ liệu, giá trị của các hoạt động khai thác dữ liệu được gắn trực tiếp với chất lượng và phạm vi dữ liệu có sẵn để khai thác..

Like data mining, deep learning refers to a process, which employs deep neural network architectures, which are particular types of machine learning algorithms.
Giống như data mining, deep learning dùng để chỉ một process, trong đó sử dụng deep neural network architectures gồm các loại hình cụ thể của các thuật toán machine learning.

There are a vast range of methods to carry this out and an organisation overwhelmed with data can use data mining to grow the business, streamline costs, enhance relationships with customers and decrease risks.
Có nhiều phương pháp để thực hiện điều này và các tổ chức có nhiều kho dữ liệu có thể sử dụng data mining để phát triển doanh nghiệp, cải thiện chi phí, tăng cường các mối quan hệ với khách hàng và giảm thiểu các nguy cơ rủi ro.

Regarding to data mining, this methodology partitions the data implementing a specific join algorithm, most suitable for the desired information analysis.
Liên quan đến data mining, phương pháp này( clustering) phân chia data bằng 1 thuật toán join được chỉ định, thích hợp nhất cho các phân tích thông tin mong muốn.

With the formalized knowledge discovery models in Data Science and Data Mining techniques, it is possible to gather such large information and incorporate it with the existing tools to produce better results.
Với các mô hình nghiên cứu tri thức chính thức trong các kỹ thuật Data Science và Data Mining, việc thu thập số lượng thông tin lớn và kết hợp với các công cụ hiện có để tạo ra kết quả tốt hơn.

In data mining, association rules are created by analyzing data for frequent if/then patterns, then using the support and confidence criteria to locate the most important relationships within the data..
Trong data mining, các quy tắc liên kết được tạo ra nhờ phân tích dữ liệu các mẫu if/ then một cách thường xuyên, sau đó sử dụng các tiêu chí support và tín nhiệm để xác định đâu là các mối liên hệ quan trọng nhất trong khối dữ liệu.

Teegarden's team thought that these dim stars might be found by data mining some of the huge optical sky survey data sets taken by various programs for other purposes in previous years.
Nhóm nghiên cứu của Teegarden nghĩ rằng những ngôi sao mờ này có thể được tìm thấy bằng cách khai thác dữ liệu một số bộ dữ liệu khảo sát bầu trời quang học khổng lồ được thực hiện bởi các chương trình khác nhau cho các mục đích khác trong những năm trước.

Oracle Data Mining, now part of Oracle Advanced Analytics, helps enable customers to easily build and deploy predictive analytic applications that help deliver new insights into business performance.
Oracle Data Mining, hiện nay là cấu phần nằm trong Oracle Advanced Analytics, cho phép khách hàng dễ dàng phát triển và triển khai các ứng dụng phân tích mang tính dự báo để giúp cung cấp những thông tin mới về hiệu năng kinh doanh.