What is the translation of " DESCRIPTIVE STATISTICS " in Vietnamese?

• thống kê mô tả

Examples of using Descriptive statistics in English and their translations into Vietnamese

Select Descriptive Statistics, then click OK.
Sau đó nhấn chọn Descriptive Statistics rồi click OK.

Data analysis consisted of frequency counts, descriptive statistics and one way ANOVA.
Phần ñánh giá sẽ sử dụng thống kê mô tả và One way ANOVA.

Descriptive statistics help us to simply large amounts of data in a sensible way.
Thống kê mô tả giúp đơn giản hóa một lượng lớn dữ liệu một cách hợp lý.

Data analysis was done applying descriptive statistics and one way ANOVA.
Phần ñánh giá sẽ sử dụng thống kê mô tả và One way ANOVA.

Descriptive statistics help you to simplify large amounts of data in a meaningful way.
Thống kê mô tả giúp đơn giản hóa một lượng lớn dữ liệu một cách hợp lý.

Measures used in the treatment of the data include descriptive statistics and one-way ANOVA.
Phần ñánh giá sẽ sử dụng thống kê mô tả và One way ANOVA.

Descriptive statistics like the average or median could be generated to help understand the data.
Thống kê mô tả, như trung bình hoặc trung bình, có thể được tạo để giúp hiểu dữ liệu.

Create a histogram of the attribute field you want to map(see Calculating Descriptive Statistics in Chapter 5).
Hãy tạo một histogram cho trường thuộc tính mà bạn muốn vẽ bản đồ( xem Tính toán đặc trưng thống kê mô tả trong Chương 5).

Descriptive statistics, such as the average or median, may be generated to help understand the data.
Thống kê mô tả, như trung bình hoặc trung bình, có thể được tạo để giúp hiểu dữ liệu.

The existence of a set of tools full statistics such as descriptive statistics, hypothesis tests, normal test and confidence interval.
Sự tồn tại của một bộ công cụ thống kê đầy đủ như thống kê mô tả, kiểm tra giả thuyết, kiểm tra bình thường và khoảng tin cậy.

Descriptive statistics are typically used as a preliminary step before more formal inferences are drawn.[4].
Thống kê mô tả thường được sử dụng như một bước chuẩn bị trước nhiều kết luận chính thức được đưa ra.[ 5].

To do this, you should plot a histogram(or a dot plot) of the data and employ basic descriptive statistics to explore the data's shape and distribution.
Để làm như vậy, bạn cần vẽ một histogram( hoặc biểu đồ điểm chấm) cho dữ liệu và áp dụng toán thống kê mô tả cơ bản để khảo sát hình dáng và phân bố của dữ liệu.

With graphic analysis, descriptive statistics shapes the basis of most quantitative analysis of data.
Với phân tích đồ họa đơn giản, thống kê mô tả là cơ sở của hầu hết các phân tích định lượng.

Meta-analysis is“the quantitative cumulation and analysis of effect sizes and other descriptive statistics across studies”(Hunter& Schmidt, 1990).
Phân tích tổng hợp là một sự tích lũy và phân tích định lượng của các kích thước hiệu ứng và các thống kê mô tả khác trong các nghiên cứu,( Hunter& Schmidt, 1990).

Figure 5.8: Depicts which descriptive statistics can be used with different data levels?
Hình 5.8: Những đại lượng thống kê mô tả nào có thể dùng được với những cấp độ dữ liệu khác nhau?

In order to get your first job in Data Science, you must have in-depth knowledge about various topics of Statistics like Descriptive Statistics and Inferential Statistics..
Để thành thạo những công việc về Data Science, bạn phải có những kiến thức chuyên sâu về các chủ đề khác nhau của Thống kê như Thống kê mô tả và Thống kê suy luận.

In vector systems, descriptive statistics are usually generated within the attribute file interface.
Ở các hệ thống vector, thống kê mô tả thường được phát sinh từ ngay trong giao diện file thuộc tính.

As stated above, many GIS programs provide options that graph data and automatically calculate descriptive statistics like mean, mode, median, range, and standard deviation(see Chapter 5).
Như đã nêu trên, nhiều chương trình GIS cung cấp lựa chọn để vẽ đồ thị số liệu và tự động tính các đặc trưng thống kê mô tả như trị trung bình, số đông, trung vị, khoảng, và độ lệch chuẩn( xem Chương 5).

Graphs and descriptive statistics are very useful for summarising and displaying data in ways that may reveal patterns.
Đồ thị và các mô tả thống kê là rất hữu dụng để tóm tắt và hiển thị dữ liệu theo cách mà có thể khám khá ra các mẫu.

For the variables under examination, analysts typically obtain descriptive statistics for them, such as the mean average, median, and standard deviation.
Đối với các biến được kiểm tra, các nhà phân tích thường thu được số liệu thống kê mô tả cho chúng, chẳng hạn như giá trị trung bình( trung bình), trung bình và độ lệch chuẩn.

Descriptive statistics is solely concerned with properties of the observed data, and does not assume that the data came from a larger population.
Thống kê mô tả chỉ quan tâm tới tính chất của dữ liệu quan sát, và không giả sử các dữ liệu đến từ dữ liệu lớn hơn.

When a statistic(a function) is being used for a specific purpose, it may be referred to by a name indicating its purpose: in descriptive statistics, a descriptive statistic is used to describe the data;
Khi một thống kê( một chức năng) đang được sử dụng cho một mục đích cụ thể, nó có thể được gọi bằng một tên cho biết mục đích của nó: trong các thống kê mô tả, một số liệu thống kê mô tả được sử dụng để mô tả dữ liệu;

Trainees will be able to analyze descriptive statistics(single and bivariate) and basic linear regression analysis using STATA.
Học viên có khả năng phân tích thống kê mô tả( đơn biến, đôi biến) và phân tích hồi quy tuyến tính cơ bản sử dụng phần mềm Stata;

Descriptive statistics is only concerned with properties of the observed data, and will not presume that the information came from a bigger population.
Thống kê mô tả chỉ quan tâm tới tính chất của dữ liệu quan sát, và không giả sử các dữ liệu đến từ dữ liệu lớn hơn.

You can work something basic starting with the descriptive statistics to statistical methods for predictions such as regression models, ANOVA, Time Series and experiment designs.
Bạn có thể làm việc gì đó cơ bản bắt đầu với các thống kê mô tả cho các phương pháp thống kê cho các dự đoán như mô hình hồi quy, ANOVA, Chuỗi thời gian và thiết kế thử nghiệm.

Descriptive statistics is solely concerned with properties of the observed data, and it does not rest on the assumption that the data come from a larger population.
Thống kê mô tả chỉ quan tâm tới tính chất của dữ liệu quan sát, và không giả sử các dữ liệu đến từ dữ liệu lớn hơn.

At first, descriptive statistics consisted merely of the presentation of data in tables and charts; nowadays, it includes also the summarization of data by means of numerical descriptions and graphs.
Thuở ban đầu, thống kê mô tả chỉ đơn giản là biễu diễn dữ liệu trong bảng dữ liệu thành các đồ thị, ngày nay thống kê mô tả bao gồm cả việc mô tả thống kê qua các thông số và đồ thị.

In statistics, the intraclass correlation, or the intraclass correlation coefficient(ICC),[1] is a descriptive statistic that can be used when quantitative measurements are made on units that are organized into groups.
Trong thống kê, tương quan nội lớp- intraclass( hoặc hệ số tương quan intraclass, viết tắt là ICC) là một thống kê mô tả có thể được sử dụng khi các phép đo định lượng được thực hiện trên các đơn vị được tổ chức thành các nhóm.

Strong knowledge in Statistics, e.g., descriptive analysis and supervised and unsupervised analysis.
Có kiến thức về khoa học thống kê: descriptive analysis và supervised/ unsupervised analysis.

Students will review fundamental descriptive and learn inferential statistics applications as well as the basics of the widely used statistical analysis programme SPSS.
Học sinh sẽ xem xét mô tả cơ bản và ứng dụng thống kê học suy luận cũng như những điều cơ bản của chương trình phân tích thống kê sử dụng rộng rãi SPSS.