What is the translation of " DNN " in Vietnamese?

• DNN

Examples of using Dnn in English and their translations into Vietnamese

CMS with DotNetNuke(DNN).
Đối với mã nguồn mở Dotnetnuke( DNN).

O Scaling up/out and speedup DNN training and decoding;
Mở rộng quy mô lên/ ra và tăng tốc quá trình đào tạo và giải mã DNN;

The future is bright for DNN!
Kỳ vọng 1 tương lai tươi sáng cho PVG!

Since DNN is not centralized, it does not suffer from having a single point of failure.
Vì DNN không tập trung, nó không bị một điểm thất bại.

I am certainly not an expert on DNN.
Tôi đúng là không phải dân chuyên về CTN.

ERR Dnn","ERR Enn": A problem during data copying(e.g. the USB drive disconnected during data copying).
ERR Dnn”,“ ERR Enn”: vấn đề khi copy data( kết nối USB gián đoạn…).

Give me fuel, give me fire, give me DNN that I desire.
Cho tao nhiên liệu, cho tao mồi lửa, cho tao cái mà tao thèm khát.

DNN is currently in its alpha stage and features basic functionality for writers, reviewers, and readers.
Hiện DNN đang ở giai đoạn alpha và đã có các tính năng cơ bản cho tác giả, người đánh giá và độc giả.

Along with submitting a story for review, the writer will pay a fee in DNN tokens;
Cùng với việc gửi câu chuyện để xem xét thì nhà văn phải trả một khoản phí bằng token DNN;

Copty and his colleagues trained a DNN model on the data that they had previously generated.
Fady Copty và các đồng nghiệp đã đào tạo một mô hình DNN dựa trên dữ liệu mà họ đã tạo ra trước đó.

DNN prediction is very fast and it is thought that DNNs do not require any feature extraction at all.".
Dự đoán của DNN rất nhanh, và nhiều chuyên gia tin rằng DNN không yêu cầu bất kỳ trích xuất tính năng nào cả".

There are four community roles in the DNN ecosystem: writers, reviewers, readers, and publishers.
Có bốn loại vai trò cộng đồng trong hệ sinh thái DNN: tác giả, người đánh giá, người đọc và nhà xuất bản.

DNN will harness the power of the Ethereum blockchain to create an infrastructure that is virtually impossible to infiltrate or take down.
DNN sẽ khai thác sức mạnh của blockchain Ethereum để tạo ra một cơ sở hạ tầng hầu như không thể xâm nhập hoặc gỡ bỏ.

Despite many similarities to‘ecosystemic' platforms such as Civil and DNN, PUBLIQ has a number of distinctive features.
Mặc dù có nhiều điểm tương đồng với các nền tảng‘ hệ thống sinh thái' như Civil và DNN, PUBLIQ vẫn sở hữu một số tính năng đặc thù.

DNN harnesses the power of the Ethereum blockchain to allow for a fully decentralized network that can never be hacked into, taken down, or censored.
DNN khai thác sức mạnh của Ethereum Blockchain để xây dựng một mạng lưới hoàn toàn phân tán không thể bị tấn công, gỡ bỏ hoặc kiểm duyệt.

A DBN can be used to generatively pre-train a DNN by using the learned DBN weights as the initial DNN weights.
Một DBN có thể được sử dụng để huấn luyện trước khả sinh một DNN bằng cách sử dụng các trọng số DBN học như các trọng số DNN ban đầu.

CyStack research showed that 70 per cent of the attacks were targeted at websites using popular open source WordPress CMS(content management system), followed by Joomla and DNN.
Nghiên cứu của Cystack cho thấy 70% các cuộc tấn công nhằm vào các website dựa trên nền tảng nguồn mở WordPress, kế đó là Joomla và DNN.

There are many training parameters to be considered with a DNN, such as the size(number of layers and number of units per layer), the learning rate and initial weights.
Có rất nhiều tham số huấn luyện để được xem xét với một DNN, chẳng hạn như kích thước( số lượng lớp và số lượng đơn vị trên mỗi lớp), tốc độ học và trọng số ban đầu.

DNN, or Decentralized News Network, is a news platform, combining news creation with decentralized networks to deliver factual content, curated by the community.
DNN hay Decentralized News Network là một nền tảng cung cấp tin tức, kết hợp việc tạo tin tức với mạng lưới phân tán để cung cấp nội dung thực tế và được quản lý bởi cộng đồng.

By 2023, it's expected that new special-purpose chips will reduce the power consumption required to run a DNN, enabling new edge architectures and embedded DNN functions in low-power IoT endpoints.
Đến năm 2023, dự kiến các chip chuyên dụng mới sẽ giảm tiêu thụ năng lượng cần thiết để chạy DNN, cho phép các kiến trúc cạnh mới và các chức năng DNN nhúng trong các điểm cuối IoT công suất thấp.

Unlike Civil and DNN, Media Sifter's main focus is not on production of the original news but rather on community validation and investigation of the outside content.
Không giống như Civil và DNN, điểm tập trung chính của Media Sifter không nằm ở sản xuất tin tức gốc mà là công đoạn xác nhận và điều tra cộng đồng của nội dung bên ngoài.

Working experiences: Having over 16-year-working experience of developing and building up brand name for some big companies and corporations in Vietnam and currently being general director of DNN Motorbike Accessories Corporation.
Kinh nghiệm làm việc: Hơn 16 năm kinh nghiệm trong việc phát triển và xây dựng thương hiệu cho một số công ty và tập đoàn lớn ở Việt Nam hiện là Tổng giám đốc của công ty cổ phần Phụ tùng xe máy DNN.

New journalistic enterprises such as Civil, DNN, and MediaSifter are putting up architectures that aim at fixing the broken news by using brand new incentive systems and collaborative fact-checking.
Các tờ báo mới như Civil, DNN, và MediaSifter đang đưa ra các kiến trúc nhằm mục đích đưa các tin tức nóng hổi bằng cách sử dụng các hệ thống khuyến khích mới và xác minh sự hợp tác.

These logic networks are then capable of dealing with very large data sets and identify and classify information with high probability and accuracy at very high speed, yet improve their DNN as they keep learning and sifting through data.
Các mạng logic này sau đó có khả năng xử lý các tập dữ liệu rất lớn và xác định và phân loại thông tin với xác suất và độ chính xác cao ở tốc độ rất cao nhưng vẫn cải tiến DNN khi chúng tiếp tục học và sàng lọc thông tin.

In 2010, the DNN Company contributed VND 80 million to the“Understanding the Heart” program by purchasing 800“Understanding the heart” books in the launching ceremony of the“Understanding the Heart” Charity Association in Ho Chi Minh City.
Năm 2010, Công ty DNN đã tham gia đóng góp cho Chương trình Hiểu về Trái tim 80 triệu đồng thông qua việc mua 800 cuốn sách Hiểu về trái tim trong ngày ra mắt chi hội Hiểu về Trái tim tại TP. HCM.

By training the neural networks on radar and lidar data instead of relying on the flat ground assumption, we enable the DNN to estimate distance to objects from a single camera, even when the vehicle is going up or down hill.
Bằng cách huấn luyện các mạng thần kinh với dữ liệu radar và dữ liệu lidar thay vì dựa vào giả định mặt đất bằng phẳng, chúng tôi giúp DNN có thể ước tính khoảng cách đến các vật thể từ một camera, ngay cả khi xe đang đi lên hoặc xuống một đoạn đường dốc".

Training a DNN network involves exposing it to a massive collection of examples, each time tweaking the way in which the neurons are connected so that, eventually, the top layer gives the desired answer- such as always interpreting a picture of a lion as a lion, even if the DNN hasn't seen that picture before.
Để huấn luyện một mạng DNN, ta sẽ phải cho nó tiếp cận với rất nhiều ví dụ, sau đó lại thay đổi các kết nối nơ- ron cho tới khi lớp trên cùng có thể đưa ra câu trả lời như mong muốn( ví dụ: phân biệt đâu là ảnh sư tử, kể cả khi DNN chưa từng nhìn thấy bức ảnh bao giờ).

Method PER(%) Randomly Initialized RNN 26.1 Bayesian Triphone GMM-HMM 25.6 Hidden Trajectory(Generative) Model 24.8 Monophone Randomly Initialized DNN 23.4 Monophone DBN-DNN 22.4 Triphone GMM-HMM with BMMI Training 21.7 Monophone DBN-DNN on fbank 20.7 Convolutional DNN[168] 20.0 Convolutional DNN w.
Phương pháp Tỷ lệ(%) Khởi tạo ngẫu nhiên RNN 26.1 Bayesian Triphone GMM- HMM 25.6 Hidden Trajectory( Generative) Model 24.8 Monophone Randomly Initialized DNN 23.4 Monophone DBN- DNN 22.4 Triphone GMM- HMM with BMMI Training 21.7 Monophone DBN- DNN on fbank 20.7 Convolutional DNN[ 167] 20.0 Convolutional DNN w.

Such analysis on TIMIT by Li Deng and collaborators around 2009-2010, contrasting the GMM(and other generative models of speech) vs. DNN models, stimulated early industrial investment in deep learning for speech recognition from small to large scales,[36][47] eventually leading to pervasive and dominant use in that industry.
Các phân tích như vậy trên TIMIT bởi Li Deng và các cộng tác viên khoảng năm 2009- 2010, tương phản với GMM( và các mô hình thể sinh khác của giọng nói) với cá mô hình DNN, kích thích đầu tư công nghiệp sớm vào học sâu cho nhận dạng giọng nói từ qui mô nhỏ cho đến quy mô lớn,[ 36][ 47] cuối cùng dẫn đến việc sử dụng phổ biến và chi phối trong ngành công nghiệp đó.