What is the translation of " GRAPH DATABASE " in Vietnamese?

• cơ sở dữ liệu đồ thị
• graph database

Examples of using Graph database in English and their translations into Vietnamese

Examples of Graph Database.
Một vài ví dụ về graph database.

Graph databases have been around for some time, but are coming of age right now.
Cơ sở dữ liệu đồ thị đã xuất hiện được một thời gian, nhưng sắp đến tuổi.

Talk about SQL database and a graph database.
Có kiến thức về cơ sở dữ liệu SQL Database, Graph Database.

The graph database market is well-covered in terms of OLTP databases..
Thị trường cơ sở dữ liệu đồ thị được bao phủ tốt về mặt cơ sở dữ liệu OLTP.

What is Graph and why use Graph database?
Graph Database là gì và tại sao lại là Graph Database?

It just so happens that the graph database is a key infrastructure element of this solution.
Nó chỉ xảy ra rằng cơ sở dữ liệu đồ thị là một yếu tố cơ sở hạ tầng quan trọng của giải pháp này.

NET NoSQL Object Database that can be Embedded/Distributed, extended as Graph Database is VelocityGraph.
NET có thể được nhúng/ phân tán, được mở rộng dưới dạng cơ sở dữ liệu đồ thị là VelocityGraph.

Do graph databases have anything to offer those with huge amounts of data that want to join the AI gold rush?
Các cơ sở dữ liệu đồ thị có bất cứ điều gì để cung cấp cho những người có lượng dữ liệu khổng lồ muốn tham gia vào cơn sốt vàng AI không?

Run blazingly fast queries on complex graph datasets with the power of the Neo4j graph database.
Chạy nhanh các truy vấn nhanh trên các bộ dữ liệu đồ thị phức tạp với sức mạnh của cơ sở dữ liệu đồ thị Neo4j.

Rather than an OLTP graph database, like Neo4j, and recently AWS Neptune, we decided to build an OLAP-style graph database.
Thay vì cơ sở dữ liệu đồ thị OLTP, như Neo4j và gần đây là AWS Neptune, chúng tôi đã quyết định xây dựng cơ sở dữ liệu đồ thị kiểu OLAP.

What are your predictions for the next 2 years in this space, and how will AnzoGraph be working to lead the pack of next-generation graph databases?
Dự đoán của bạn trong 2 năm tới trong không gian này là gì và AnzoGraph sẽ làm việc như thế nào để dẫn dắt gói cơ sở dữ liệu đồ thị thế hệ tiếp theo?

Graph databases empower users to freely"pivot" their analytics to ask new, ad hoc questions without limitations imposed by relational technology.
Cơ sở dữ liệu đồ thị cho phép người dùng tự do" xoay vòng" các phân tích của họ để đặt câu hỏi mới, đặc biệt mà không bị giới hạn bởi công nghệ quan hệ.

With this practical book, you will learn how to design and implement a graph database that brings the power of graphs to bear on a broad range of problem domains.
Với cuốn sách thực tế này, bạn sẽ học cách thiết kế và triển khai cơ sở dữ liệu đồ thị mang lại sức mạnh của đồ thị mang trên một loạt các vấn đề.

General graph databases that can store any graph are distinct from specialized graph databases such as triplestores and network databases..
Cơ sở dữ liệu đồ thị chung có thể lưu trữ bất kỳ biểu đồ nào khác với cơ sở dữ liệu đồ thị chuyên dụng như bộ ba và cơ sở dữ liệu mạng.

Adding another relationship to the mix usually means a lot of schema changes and data movement, which is not the case when we are using graph databases.
Việc tăng thêm một mối quan hệ có nghĩa là rất nhiều thay đổi sơ đồ và di chuyển dữ liệu, mà không phải là trường hợp khó khi chúng ta đang sử dụng cơ sở dữ liệu đồ thị.

A graph database is a kind of NoSQL database that uses graph structures with nodes, edges, and properties to represent and store information.
Cơ sở dữ liệu đồ thị là một loại cơ sở dữ liệu NoQuery sử dụng các cấu trúc biểu đồ với các nút, cạnh và thuộc tính để thể hiện và lưu trữ thông tin.

However, this preparation and curation are simplified by directly importing the raw data and then curating in the graph database itself rather than a complex ETL pipeline.
Tuy nhiên, việc chuẩn bị và giám tuyển này được đơn giản hóa bằng cách nhập trực tiếp dữ liệu thô và sau đó giám tuyển trong cơ sở dữ liệu đồ thị chứ không phải là một đường ống ETL phức tạp.

Graph databases are very well suited to problem spaces where we have connected data, such as social networks, spatial data, routing information for goods and money.
Cơ sở dữ liệu đồ thị là phù hợp rất tốt với các không gian vấn đề mà chúng ta đã kết nối dữ liệu, chẳng hạn như các mạng xã hội, dữ liệu không gian, thông tin định tuyến cho hàng hóa và tiền bạc.

Data Model Performance Scalability Flexibility Complexity Functionality Key- Value Store high high high none variable(none) Column-Oriented Store high high moderate low minimal Document-Oriented Store high variable(high) high low variable(low) Graph Database variable variable high high graph theory Relational Database variable variable low moderate relational algebra.
Mô hình dữ liệu Hiệu suất Khả năng nâng cấp( mở rộng) Tính linh hoạt Độ phức tạp Chức năng Key- Value Store cao cao cao none bất định( none) Column- Oriented Store cao high moderate thấp minimal Document- Oriented Store cao bất định( high) cao thấp bất định( low) Graph Database bất định bất định high cao graph theory Relational Database bất định bất định low moderate relational algebra.

For example, you can use a highly available graph database to make product recommendations to a user based on which products are purchased by others who follow the same sport and have similar purchase history.
Ví dụ: với Neptune, bạn sẽ có thể sử dụng cơ sở dữ liệu đồ thị có độ khả dụng cao để đưa ra các đề xuất sản phẩm cho người dùng dựa trên sản phẩm được mua bởi những người khác cũng đăng ký theo dõi cùng môn thể thao và có lịch sử mua tương tự.

In the graph database world, however, since everything is represented in triples, where we are describing a person, place, or thing with a verb and a description, it's easy to add more triples to further describe it without the need to change the schema.
Tuy nhiên, trong thế giới cơ sở dữ liệu đồ thị, vì mọi thứ được biểu diễn thành ba lần, trong đó chúng ta đang mô tả một người, địa điểm hoặc một vật bằng một động từ và mô tả, thật dễ dàng để thêm nhiều bộ ba để mô tả thêm mà không cần thay đổi lược đồ..

Navigational databases Hierarchical database model Network model Graph database Relational model Entity- relationship model Enhanced entity- relationship model Object model Document model Entity- attribute- value model Star schema.
Cơ sở dữ liệu điều hướng Mô hình cơ sở dữ liệu phân cấp Mô hình mạng Cơ sở dữ liệu đồ thị Mô hình quan hệ Mô hình quan hệ Entity Mô hình quan hệ thực thể nâng cao Mô hình đối tượng Mô hình tài liệu Mô hình giá trị thuộc tính Entity Lược đồ sao.

There are many graph databases available, such as Neo4J, Infinite Graph, OrientDB, or FlockDB(which is a special case: a graph database that only supports single-depth relationships or adjacency lists, where you cannot traverse more than one level deep for relationships).
Có rất nhiều cơ sở dữ liệu đồ thị có sẵn, chẳng hạn như Neo4J, Infinite Graph, OrientDB, hoặc FlockDB( đó là một trường hợp đặc biệt: một cơ sở dữ liệu đồ thị mà chỉ hỗ trợ các mối quan hệ duy nhất chuyên sâu hoặc danh sách kề, nơi mà bạn không thể đi qua nhiều hơn một mức độ sâu sắc đối với các mối quan hệ).

As explained in the introduction, graph databases make it extremely efficient and easy to use to deal with complex but relational information, such as the connections between two entities and various degrees of other entities indirectly related to them.
Như đã giải thích trong phần giới thiệu, cơ sở dữ liệu đồ thị làm cho nó cực kỳ hiệu quả và dễ sử dụng để đối phó với các thông tin phức tạp nhưng quan hệ, chẳng hạn như các kết nối giữa hai thực thể và độ khác nhau của các thực thể khác gián tiếp liên quan đến họ.

The Knowledge Graph is a database of facts about things in the world and the relationships between them.
Sơ đồ tri thức là cơ sở dữ liệu về sự kiện về mọi thứ trên thế giới và mối quan hệ giữa chúng.

One of the company's key differentiators was its knowledge graph- its database of facts about the world necessary for demonstrating any sense of intelligence.
Một điểm khác biệt mấu chốt của công ty này là công nghệ biểu đồ tri thức- cơ sở dữ liệu thực tế về thế giới cần thiết cho việc minh họa các giác quan trí tuệ.

Microsoft Access 2007 to create a database and then filter, sort, graph, and visualize business information.
Microsoft Access 2007 để tạo cơ sở dữ liệu và sau đó lọc, sắp xếp, đồ thị và hình dung thông tin doanh nghiệp.

In general, these are relatively easy to answer, as they tend to be simple look-up type queries in a database(the Knowledge Graph, in this case) and do not require much reasoning or computationally expensive joins.
Nói chung, đây là tương đối dễ dàng để trả lời, như họ có xu hướng đơn giản nhìn lên loại truy vấn trong cơ sở dữ liệu( đồ thị kiến thức, trong trường hợp này) và không đòi hỏi nhiều lý luận hoặc tính toán đắt tiền tham gia.

The built-in food database automatically tracks carbs, and graphs and trends can be viewed in multiple ways.
Cơ sở dữ liệu thực phẩm tích hợp tự động theo dõi carbs, và đồ thị và xu hướng có thể được xem theo nhiều cách.

For example, if you're Periscope Data, a company that lets you turn your database into graphs and tables for easier understanding, you might have a hard time finding many sites that are looking for your exact product.
Ví dụ, nếu bạn đang Periscope dữ liệu, một công ty cho phép bạn chuyển cơ sở dữ liệu của bạn vào đồ thị và bảng biểu cho sự hiểu biết dễ dàng hơn, bạn có thể có một thời gian khó tìm nhiều trang web được tìm kiếm sản phẩm chính xác của bạn.