What is the translation of " LATENT SEMANTIC INDEXING " in Vietnamese?

• latent semantic indexing
• chỉ mục ngữ nghĩa tiềm ẩn
• latent sematic indexing

Examples of using Latent semantic indexing in English and their translations into Vietnamese

Do they use LSIs(Latent Semantic Indexing)?
Họ sử dụng LSIS( Latent Semantic Indexing)?

Latent semantic indexing(LSI) is a technique that is used by all major search engines nowadays.
Latent semantic indexing( LSI) là một phương pháp được hầu hết các công cụ tìm kiếm sử dụng ngày nay.

In fact, Google is using a special linguistics search known as Latent Semantic Indexing(LSI).
Trên thực tế, Google đang sử dụng một tìm kiếm ngữ nghĩa đặc biệt gọi là Latent Semantic Indexing( LSI).

LSI or Latent Semantic Indexing is an alternative term for synonyms or similar words used by Google.
LSI hoặc Latent Semantic Indexing là một từ thay thế cho từ đồng nghĩa hoặc từ tương tự được sử dụng bởi Google.

Some of those may be related in some ways to Latent Semantic Indexing since it could be called their ancestor.
Một số trong số đó có thể có liên quan theo một số cách để chỉ mục ngữ nghĩa tiềm ẩn vì nó có thể được gọi là tổ tiên của họ.

LSI, or Latent Semantic Indexing, is a technology Google uses to understand the relationships between words, concepts, and web pages.
LSI hay Latent Semantic Indexing, là 1 khoa học Google sử dụng để hiểu mối quan hệ giữa từ ngữ, định nghĩa và trang web.

This is done by processing the common language usage with the help of latent semantic indexing, co-occurring terms and synonyms.
Điều này đạt được với sự trợ giúp của việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên mà dựa vào semantic indexing, co- occurring terms and synonyms( từ đồng nghĩa).

The main power of Latent Semantic Indexing is its ability to expect similar words while dealing with a particular topic.
Thực tế về Sức mạnh của Latent Semantic Indexing chính là khả năng đoán được các từ liên quan trong khi giải quyết một chủ đề cụ thể.

This is achieved with the help of natural language processing that relies on latent semantic indexing, co-occurring terms and synonyms.
Điều này đạt được với sự trợ giúp của việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên mà dựa vào semantic indexing, co- occurring terms and synonyms( từ đồng nghĩa).

LSI(Latent Semantic Indexing) is a mathematic method created to make natural(human) connections between terms and concepts.
LSI( Latent Semantic Indexing) là một phương pháp toán học được tạo ra để tạo các kết nối tự nhiên( con người) giữa các thuật ngữ và khái niệm.

As we go in that direction, we have spent a long time as SEOs focusing on LSI, the Latent Semantic Indexing, and saying,“Well, we need to have a lot of text here.
Bởi vì chúng ta đi theo hướng đó, chúng ta đã mất một khoảng thời gian dài khi các SEOer tập trung vào LSI( Latent Semantic Index) và nói rằng” uhm, chúng ta cần nhiều nội dung hơn.

LSI, or latent semantic indexing, is a technology that Google uses. to understand the relationship between words, concepts, and web pages.
LSI, hoặc Latent Semantic Indexing, là một công nghệ mà Google sử dụng để hiểu mối quan hệ giữa các từ, khái niệm, và các trang web.

Google rolled out a variety of changes, including a massive index expansion, Latent Semantic Indexing(LSI), increased attention to anchor text relevance, and the concept of link“neighborhoods.”.
Google tung ra một loạt các thay đổi, trong đó có một chỉ số mở rộng lớn, tiềm ẩn Semantic Indexing( LSI), tăng sự chú ý để neo phù hợp văn bản, và khái niệm về liên kết“ khu phố.”.

Latent Semantic Indexing(LSI) is a mathematical method used to determine the relationship between terms and concepts in content.
LSI( Latent Semantic Indexing) là một phương pháp toán học được tạo ra để tạo các kết nối tự nhiên( con người) giữa các thuật ngữ và khái niệm.

One of Microsoft's researchers and search engineers, Susan Dumais was an inventor behind a technology referred to as Latent Semantic Indexing which she worked on developing at Bell Labs.
Một trong những nhà nghiên cứu và kỹ sư tìm kiếm của Microsoft là Susan Dumais là nhà phát minh đằng sau một công nghệ được gọi là Chỉ mục Ngữ nghĩa Ngang( Latent Semantic Indexing) mà bà làm việc để phát triển tại Bell Labs.

Google is nowadays using stuff like latent semantic indexing, which means that they are not looking at keywords in the same manner they used to.
Google hiện nay sử dụng các công cụ như chỉ mục ngữ nghĩa tiềm ẩn, có nghĩa là họ không nhìn các từ khóa giống như cách họ sử dụng.

To write comprehensive, in-depth evergreen content, according to Brian Dean of Backlinko, it should be at least 2,000 words long and be inserted with Latent Semantic Indexing keywords(LSI, also known as secondary keywords).
Để viết toàn diện, nội dung thường xanh chuyên sâu, theo Brian Dean của Backlinko, nó phải dài ít nhất 2.000 từ và được chèn vào với các từ khóa chỉ mục ngữ nghĩa tiềm ẩn( LSI, còn được gọi là từ khóa thứ cấp).

With Google's use of LSI(Latent Semantic Indexing), your pages do NOT actually have to contain the keyword phrase(s) you're optimizing for.
Với Sử dụng Google LSI( Latent Semantic Indexing) google trang của bạn không thực sự cần phải chứa các từ khóa câu( s) mà bạn đang tối ưu hóa cho.

This latent semantic indexing(LSI) approach is best for not only making sure your readers can understand the content but keeping the search engines happy as well.
Phương pháp lập chỉ mục ngữ nghĩa tiềm ẩn( LSI) này là tốt nhất để không chỉ đảm bảo độc giả của bạn có thể hiểu được nội dung, mà còn giúp các công cụ tìm kiếm hài lòng.

Google's Knowledge Graph, based on latent semantic indexing, started to kill off traditional thinking, but RankBrain drove a stake into its heart.
Sơ đồ tri thức của Google, dựa trên chỉ mục ngữ nghĩa tiềm ẩn, bắt đầu giết chết suy nghĩ truyền thống, nhưng RankBrain đã đưa cổ phần vào trái tim của nó.

In latent semantic indexing, Google sorts sites on the frequency of a variety of terms and key phrases linked together instead of on the frequency of a single term.
Trong chỉ mục ngữ nghĩa tiềm ẩn, Google sắp xếp các trang web về tần suất của nhiều thuật ngữ và cụm từ khóa liên kết với nhau thay vì trên tần số của một thuật ngữ..

Google and other search engines use Latent Semantic Indexing(LSI) to match search results to the intentions of the person performing the search.
Google và các cỗ máy tìm kiếm khác sử dụng Latent Sematic Indexing( LSI) để hiển thị kết quả tìm kiếm sao cho phù hợp nhất với ý định tìm kiếm của người sử dụng.

Latent Semantic Indexing is a new SEO technology that works by analyzing, listing and categorizing keywords so that they can convey the same message using different words.
Chỉ mục ngữ nghĩa tiềm ẩn là một công nghệ SEO mới hoạt động bằng cách phân tích, liệt kê và phân loại các từ khóa để họ có thể truyền tải cùng một thông điệp bằng cách sử dụng các từ khác nhau.

Google and other search engines have started using Latent Semantic Indexing(LSI) so that they can match up the search results with the intention of the person who is performing the search.
Google và các cỗ máy tìm kiếm khác sử dụng Latent Sematic Indexing( LSI) để hiển thị kết quả tìm kiếm sao cho phù hợp nhất với ý định tìm kiếm của người sử dụng.

Here are some Latent Semantic Indexing keywords that Google might have found on your pages if you were writing about one of the topics given above.
Dưới đây là một số từ khóa Latent Semantic Indexing Google có thể đã tìm thấy trên trang của bạn nếu bạn đang viết về một trong các chủ đề nói trên.

Be sure to include long tail and LSI(Latent Semantic Indexing) keywords, as this will help you to rank for not only primary keywords but every possible keyword associated with your business.
Hãy chắc chắn bao gồm các từ khóa đuôi dài và LSI( Chỉ mục ngữ nghĩa tiềm ẩn), vì điều này sẽ giúp bạn xếp hạng cho không chỉ các từ khóa chính mà mọi từ khóa có thể liên quan đến doanh nghiệp của bạn.

To illustrate how Latent Semantic Indexing works, the patent provides a simple example, using a set of 9 documents(much smaller than the web as it exists today).
Để minh hoạ cách LSI hoạt động, bằng sáng chế cung cấp một ví dụ đơn giản, sử dụng một bộ 9 tài liệu( nhỏ hơn nhiều so với web hiện nay).

There were researchers from Bell Labs, in 1990, who wrote a white paper about Latent Semantic Indexing, which was something that was used with small(less than 10,000 documents) and static collections of documents(the web is constantly changing and hasn't been that small for a long time.).
Trong năm 1990, các nhà nghiên cứu từ Bell Labs đã viết một bài báo về Chỉ mục Ngữ nghĩa Ngữ nghĩa là nó đã được sử dụng với các tài liệu nhỏ( dưới 10.000 tài liệu) và các tập hợp các tài liệu tĩnh( web liên tục thay đổi và chưa mà nhỏ trong một thời gian dài.).

Ever since search engines introduced latent semantic indexing- a process which assesses the frequency of a term and its relation to other terms on the page- they have been pretty smart about establishing the overriding themes of a page, and consequently, the keywords a page should rank for.
Kể từ khi công cụ tìm kiếm giới thiệu tiềm ẩn ngữ nghĩa chỉ mục- một quá trình đánh giá các tần số của một từ và quan hệ của nó với các điều khoản khác trên trang- họ đã được khá thông minh về việc thiết lập các chủ đề bao trùm của một trang, và do đó, các từ khóa một trang nên xếp hạng cho.