Examples of using The neural network in English and their translations into Vietnamese
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
Training the neural network model requires a few steps.
Yeah, that's about the results of the neural network.
You know the neural network, you know the pixels.
Since 2010,remarkable discoveries have been made to improve the neural network.
Từ năm 2010, những khám phá đáng chú ý đãđược thực hiện để cải thiện mạng nowrron.How deep the neural network is simply refers to the number of layers that the network contains.
Neural network sâu đến mức nào chỉ đơn giản là nói đến số layers mà
People also translate
Đầu vào là một chuỗi các mã thông báo,đầu tiên được nhúng vào các vectơ và sau đó được xử lý trong mạng neural.The neural network we made in Part 2 only took in a three numbers as the input“3” bedrooms,“2000” sq. feet.
Mạng nơron chúng ta tạo ở phần 2 chỉ lấy 3 giá trị đầu vào như(“ 3” phòng ngủ,“ 2000” m^ 2m2 diện tích…).Every second, on the basis of global data, the neural network generates a portrait of a person who does not exist.
Mỗi giây, mạng lưới neuron trên cơ sở các dữ liệu toàn cầu tạo nên chân dung của một người thực tế không tồn tại.For instance, you might take up and image, chop it up into smalltiles that are inputted into the first layer of the neural network.
To train the neural network, the scientists used publicly available satellite images of California(United States) taken in 2017.
Để đào tạo mạng nơron, các nhà khoa học đã sử dụng dữ liệu hình ảnh vệ tinh mở năm 2017 trên lãnh thổ California, Mỹ.You might, for example, take an image, chop it up into a bunch oftiles that are inputted into the first layer of the neural network.
Ví dụ, bạn có thể chụp ảnh, cắt nó thành một bóđược nhập vào lớp đầu tiên của mạng lưới thần kinh.Another thing we did to train the neural network was oversampling the minority class, as it did not train well on imbalanced data.
Một điều khác mà chúng tôi đã làm để đào tạo mạng lưới thần kinh là quá tải lớp thiểu số, vì nó không đào tạo tốt về dữ liệu mất cân bằng.Especially given that the number of objects is not known in advance,this requires adjustments in the makeup of the neural network.
Đặc biệt là số lượng đối tượng không được biết trước, điều này đòi hỏiphải điều chỉnh trong trang điểm của mạng lưới thần kinh.Once the neural network has been trained, it can be used to extract cosmological parameters from actual images of the night sky.
Một khi mạng lưới thần kinh được huấn luyện, nó có thể được sử dụng để trích xuất các thông số vũ trụ từ các hình ảnh thực tế của bầu trời đêm.Chip của công ty cũng giống như của Qualcomm, được tùy chỉnh để chạy phần mềm mạng noron, cung cấp các cải tiến trong nhận dạng hình ảnh.However, the main problem in using deep learning software is the need of alarge data set to properly train the neural network.
Tuy nhiên, vấn đề chính trong việc sử dụng phần mềm học tập sâu là sự cần thiết phải có bộ dữliệu lớn để đào tạo đúng mạng lưới thần kinh.In thousands of training runs, the neural network learned how to take a 2-D image and infer accurate 3-D slices at different depths within a sample.
Trong hàng nghìn lần đào tạo, mạng lưới thần kinh đã học cách chụp ảnh 2D và suy ra các lát 3D chính xác ở độ sâu khác nhau trong mẫu.After repeating this step millions of times formillions of images of thousands of different people, the neural network learns to reliably generate 128 measurements for each person.
Sau khi lặp lại quá trình này hàng triệu lầnvới hàng triệu bức ảnh của hàng ngàn người khác nhau, mạng nơron học được cách tạo ra 128 đo lường cho mỗi người.Like the brain, the neural network uses a series of nodes interconnected by stimulating specific centers needed to complete a task.
Tương đồng với bộ não, mạng nơron sử dụng một loạt các nút liên kết để kích thích những điểm trọng yếu riêng biệt cần thiết để thực hiện một nhiệm vụ.Thanks to the phenomenon of neuroplasticity, new synaptic buds are formed, allowing new connections between neurons,and strengthening the neural network where the information will be returned as long-term memory.
Nhờ vào hiện tượng' tính dẻo của bộ não', các liên kết synap hình thành, cho phép sự liên kết mới giữacác Much like the brain, the neural network uses an interconnected series of nodes to stimulate specific centers needed to complete a task.
Tương đồng với bộ não, mạng nơron sử dụng một loạt các nút liên kết để kích thích những điểm trọng yếu riêng biệt cần thiết để thực hiện một nhiệm vụ.Ý tưởng này tương tự nhưkỹ thuật đã được sử dụng để phân tích các mạng thần kinh thực hiện The neural network learned to recognize a cat without being told what a cat is, ushering in a breakthrough era for neural networks and deep learning funding.
Mạng lưới thần kinh đã học cách nhận ra một con mèo mà không được cho biết con mèo là gì, mở ra kỷ nguyên đột phá cho By breaking down the process step-by-step, the Neural Network can build more sophisticated models, which leads to more accurate predictions.
Phân tích từng bước củaquy trình này cho phép một mạng lưới neural xây dựng các mô hình tinh vi hơn, điều này sẽ đưa đến những dự đoán chính xác hơn.Taking the neural network trained on the dog's behavior, they wanted to see if it had learned anything else about the world that they had not explicitly programmed.
Sử dụng mạng thần kinh được huấn luyện dựa trên hành vi của chó, họ muốn biết liệu nó đã học được điều gì khác về thế giới mà họ chưa lập trình một cách trực tiếp.They found that the cells of the neural network is important for spatial memory, as it works similarly to the GPS system.
Họ đã phát hiện ra rằng các tế bào của mạng thần kinh là rất quan trọng đối với hoạt động của bộ nhớ không gian, vì nó hoạt động tương tự như hệ thống GPS.According to the researchers, the neural network delivers more details and better looking results than other similar systems that attempt to generate 3D hair.
Theo các nhà nghiên cứu, mạng neural cho kết quả chi tiết hơn và độ thẩm mỹ cao hơn những hệ thống tương tự trong việc tạo ra mái tóc 3D.Công ty sức khỏe kỹthuật số và AI FDNA đã phát triển mạng lưới thần kinh DeepGestalt được các nhà nghiên cứu sử dụng như một công cụ của trí tuệ nhân tạo cho nghiên cứu của họ.".Not having basic information about the neural network made creating an adversarial example to fool it a huge challenge, as Andrew Ilyas, one of the students in LabSix.
Khi không có những thông tin cơ bản về mạng neural xử lý hình ảnh kia, việc tạo ra một ví dụ đối lập có thể lừa được hệ thống cực kỳ khó khăn, theo lời Andrew Ilyas, một trong số những sinh viên thuộc LabSix.We found," Prof. Marian explains,"that the size and type of the neural network that bilinguals recruited to resolve phonological competition differed depending on the source of competition.".
Chúng tôi tìm thấy”, giáo sư Marian giải thích,“ rằng kích thước và loại mạng thần kinh mà hai ngôn ngữ được tuyển dụng để giải quyết sự cạnh tranh ngữ âm khác nhau tùy thuộc vào nguồn cạnh tranh.”.
