What is the translation of " THE TRAINING DATA " in Vietnamese?

• dữ liệu huấn luyện
• dữ liệu đào tạo

Examples of using The training data in English and their translations into Vietnamese

But those systems are only as good as the training data.
Nhưng những hệ thống đó chỉ tốt như dữ liệu đào tạo.

We want to use the training data to predict the prices of other houses.
Chúng ta muốn sử dụng training data để dự đoán giá của những ngôi nhà khác.

For SVM to be useful, it must allow noise in the training data.
Để SVM là hữu dụng, nó phải cho phép nhiễu trong các dữ liệu huấn luyện.

In practice, however, the training data is almost always noisy, i.e., containing errors due to various reasons.
Tuy nhiên trong thực tế, dữ liệu huấn luyện hầu như luôn bị nhiễu, tức là chứa các lỗi vì nhiều lí do khác nhau.

For most machine-learning tasks, it's simple enough to annotate the training data.
Đối với hầu hết các nhiệm vụ học máy, đơn giản là đủ để chú thích dữ liệu đào tạo.

Or to put it another way, the extent of the training data defines the solution space.
Hoặc nói một cách khác, mức độ mở rộng của dữ liệu dạy sẽ xác định không gian giải pháp.

The training process is carried on until the model achieves the level of accuracy in predictions expected on the training data.
Việc huấn luyện sẽ tiếp tục cho đến khi mô hình đạt được mức độ chính xác mong muốn trên dữ liệu huấn luyện.

We were able to deprecate all that complexity by simply scaling the training data 10x and moving to a DNN with 2 hidden layers.”.
Chúng tôi đã có thể làm giảm sự phức tạp đó bằng cách mở rộng dữ liệu huấn luyện lên 10 lần và chuyển sang DNN với 2 lớp ẩn.

When you train a neural net, it will learn a billion numbers that represent the knowledge it has extracted from the training data….
Khi bạn đào tạo một mạng lưới thần kinh, nó sẽ học được một tỷ con số đại diện cho kiến thức mà nó đã trích xuất từ dữ liệu đào tạo.

But, the process to create the training data necessary to build these models is often expensive, complicated, and time-consuming.
Nhưng quy trình tạo ra dữ liệu đào tạo cần thiết để xây dựng các mô hình này thường đắt đỏ, phức tạp và tốn thời gian.

In Ridge regression, the coefficients w are chosen not only so that they predict well on the training data, but there is an additional constraint.
Trong hồi quy Ridge, các hệ số được lựa chọn không chỉ để họ dự đoán tốt về dữ liệu huấn luyện mà còn có một hạn chế bổ sung.

They then used the training data set to teach the machine to understand ordinary speech and let it loose on the test data set.
Sau đó họ sử dụng bộ dữ liệu huấn luyện để dạy cho máy hiểu các bài nói thông thường và để nó thử bộ dữ liệu thử nghiệm.

Here, the inductive bias is a logical formula that, together with the training data, logically entails the hypothesis generated by the learner.
Ở đây, thiên kiến qui nạp là một công thức lôgic mà, cùng với dữ liệu huấn luyện, đòi hỏi một cách lôgic giả thuyết đưa ra bởi người học.

They try to figure out for themselves what an object is making initial groupings of colors, shapes and other features, then use the training data to refine that.
Họ cố gắng tìm ra cho mình những gì một đối tượng đang làm nhóm ban đầu của màu sắc, hình dạng và các tính năng khác, sau đó sử dụng dữ liệu đào tạo để tinh chỉnh điều đó.

Moeva: The algorithms are only as good as the training data that we give them, and that's a big issue in coming up with good ones.
Moeva: Các thuật toán chỉ tốt như là dữ liệu huấn luyện mà ta đưa cho chúng, và vấn đề lớn là đưa ra những dữ liệu tốt.

The important feature of the type of SVM CvSVM:: C SVC deals with imperfect separation of classes(i.e. when the training data is non-linearly separable).
Chức năng quan trọng của loại SVM CvSVM:: C SVC là tách hoàn hảo của các lớp học( Tức là khi dữ liệu đào tạo là không bị phân chia qua các lớp khác).

This is done by building a model from the training data, then creating a second model that attempts to correct the errors from the first model.
Điều này được thực hiện bằng cách xây dựng mô hình từ dữ liệu đào tạo, sau đó tạo ra một mô hình thứ hai cố gắng sửa lỗi từ mô hình đầu tiên.

The relatively poor performance of the automatic system here might simply be due to confusions in the training data annotations,” they say.
Hiệu suất khá nghèo nàn của hệ thống tự động có lẽ đơn giản là do những nhầm lẫn trong chú giải của bộ dữ liệu huấn luyện"- nhóm nghiên cứu cho biết.

The training data matters a lot- one common source is movie reviews, since they come with a numerical score that can be used as a proxy for how positive the review is likely to be.
Dữ liệu đào tạo rất quan trọng- một nguồn phổ biến là đánh giá phim, vì chúng có điểm số có thể được sử dụng làm proxy cho mức độ đánh giá tích cực.

In a general sense, machine learning, and in particular deep learning, model's output values are based on some mathematical transformation it has made to itself based on the training data.
Nói một cách tổng quát, Machine Learning, đặc biệt là Deep Learning, có giá trị đầu ra dựa trên một số phép biến đổi toán học mà nó tự thực hiện dựa trên dữ liệu huấn luyện.

These algorithms may identify some pattern in the training data that we, humans, have not recognized, but the model is not consciously thinking or making a decision.
Các thuật toán này có thể xác định một số mô hình trong dữ liệu đào tạo mà chúng ta, con người, chưa nhận ra, nhưng mô hình không có ý thức suy nghĩ hoặc tự đưa ra quyết định.

The second tier is enables you to use all the data that Baidu provides- HD maps, the training data- but we ask you to contribute your data..
Tầng thứ hai cho phép bạn sử dụng tất cả dữ liệu mà Baidu cung cấp- bản đồ chất lượng cao, dữ liệu đào tạo- nhưng chúng tôi yêu cầu bạn phải đóng góp dữ liệu của mình.

This led to classifiers that were overfitted to the training data so I wanted to generalise them by introducing parts of speech of the words in sentences which are more generic.
Điều này dẫn đến các phân loại được cung cấp quá mức cho dữ liệu đào tạo, vì vậy tôi muốn khái quát chúng bằng cách giới thiệu các phần của lời nói trong các câu chung chung hơn.

Shallow neural networks also often encounter overfitting, where the network essentially memorizes the training data that it has seen, and is not able to generalize the knowledge to new data..
Mạng nơ- ron nông cũng thường gặp overfitting, nơi mà mạng cơ bản memorizes dữ liệu đào tạo rằng nó đã thấy, và không thể khái quát những kiến thức để dữ liệu mới.

Note that if the training data are linearly separable, we can select the two hyperplanes of the margin in a way that there are no points between them and then try to maximize their distance.
Để ý rằng nếu dữ liệu huấn luyện có thể được chia tách một cách tuyến tính, thì ta có thể chọn hai siêu phẳng của lề sao cho không có điểm nào ở giữa chúng và sau đó tăng khoảng cách giữa chúng đến tối đa có thể.

In this method a forest of trees is grown, and variation among the trees is introduced by projecting the training data into a randomly chosen subspace before fitting each tree or each node.
Trong phương pháp này, một rừng cây được trồng và sự biến đổi giữa các cây được đưa vào bằng cách chiếu dữ liệu huấn luyện vào một không gian con được chọn ngẫu nhiên trước khi lắp từng cây hoặc từng nút.

The goal of logistic regression is to use the training data to find the values of coefficients such that it will minimize the error between the predicted outcome and the actual outcome.
Mục tiêu của hồi quy logistic là để sử dụng dữ liệu huấn luyện để tính toán giá trị của các hệ số, qua đó giảm tối đa chênh lệch giữa kết quả dự đoán và kết quả thực tế.

Gerald Dejong introduces the concept of“Explanation Based Learning”(EBL), in which a computer analyzes the training data and creates general rules allowing the less important data to be discarded.
Gerald Dejong giới thiệu về khái niệm Explanation Based Learning( EBL), trong đó một máy tính phân tích dữ liệu huấn luyện và tạo ra một quy tắc chung để nó có thể làm theo bằng cách loại bỏ đi những dữ liệu không quan trọng.

While the green line best follows the training data, it is too dependent on it and it is likely to have a higher error rate on new unseen data, compared to the black line.
Trong khi đường xanh lục bám sát dữ liệu huấn luyện tốt nhất thì nó lại quá phụ thuộc vào dữ liệu và dường như sẽ có tỉ lệ lỗi cao trên các dữ liệu chưa biết đến( dữ liệu thử nghiệm) so với đường màu đen.

Reinforcement learning differs from supervised learning because, in supervised learning, the training data has the answer key with it so the model is trained with the correct answer itself, whereas in reinforcement learning, there is no answer, but the reinforcement agent decides what to do to perform the given task.
Học tăng cường khác với học có giám sát theo cách học có giám sát, dữ liệu huấn luyện có khóa trả lời, vì vậy mô hình được đào tạo với câu trả lời đúng trong khi học tăng cường, không có câu trả lời nào ngoài tác nhân củng cố quyết định phải làm gì để thực hiện nhiệm vụ nhất định.