Where Σ denotes summation notation andn is the dimension of the vector space.
Trong đó Σ là phép lấy tổng vàn là số chiều của không gian vectơ.
The vector space operations on Rn are defined by.
Các phép toán của không gian vectơ trên Rn được định nghĩa bởi.
Depending on the bilinear form, the vector space may contain nonzero self-orthogonal vectors..
Tùy vào dạng song tuyến tính, không gian vectơ có thể có vectơ kháckhông trực giao với chính nó.
The vector space model also lacks adequate representation for Euclidean points or lines at infinity.
Các mô hình vector không gian cũng thiếu các miêu tả đầy đủ cho các điểm Euclide hoặc những đường thẳng dài vô cùng.
The only vector space with dimension 0 is{0}, the vector space consisting only of its zero element.
Không gian vectơ duy nhất có số chiều 0 là{ 0}, tức là không gian vectơ chỉ gồm phần tử không của nó.
Most often, the set is a vector space, and the group represents symmetries of the vector space.
Trong nhiều trường hợp, tập hợp này là không gian vectơ, và nhóm biểu diễn cho các đối xứng của không gian vectơ.
The vectors in the vector space correspond to the points of the Euclidean plane.
Các vector trong không gian vectơ tương ứng với các điểm của mặt phẳng Euclide.
Although there are clear differences between the words“man” and“woman,”they occupy similar parts of the vector space.
Mặc dù có sự khác biệt rõ ràng giữa các từ“ man” và“ woman”, chúng được biểu diễnthành các phần tương tự nhau trong không gian vector.
In fact, the vector space of all real functions is the direct sum of the subspaces of even and odd functions.
Trên thực tế, không gian vectơ của mọi hàm thực là tổng trực tiếp của các không gian con của các hàm chẵn và hàm lẻ.
A common example of a principal bundle is the frame bundle F(E) of a vector bundle E,which consists of all ordered bases of the vector space attached to each point.
Một ví dụ phổ biến của phân thớ chính là phân thớ khung F( E) của một phân thớ vectơ E, với thớ tại mỗi điểm bao gồm cáccơ sở sắp thứ tự của không gian vectơ tại điểm đó.
The row space of this matrix is the vector space generated by linear combinations of the row vectors..
Không gian hàng của ma trận này là không gian vectơ tạo bởi các tổ hợp tuyến tính của các vec tơ hàng.
The vector space definition can also be generalized to modules.[4] Given an R-module A and a collection of elements a1,…, an of A, the submodule of A spanned by a1,…, an is the sum of cyclic modules.
Khái niệm không gian vectơ có thể được tổng quát hóa thành mô đun.[ 1] Cho một mô đun A trên một vành R và một tập các phần tử a1,…, an của A, mô đun con của A span bởi a1,…, an là tổng của các mô đun cyclic có dạng.
The column space of this matrix is the vector space generated by linear combinations of the column vectors..
Không gian cột của ma trận này là không gian vec tơ tạo bởi các tổ hợp tuyến tính của các vec tơ cột.
Also, the vector spaces are usually required to be over the real or complex numbers, in which case the vector bundle is said to be a real or complex vector bundle(respectively).
Ngoài ra, các không gian vectơ thường được yêu cầu là nằm trên trường số thực hoặc số phức, trong trường hợp đó, phân thớ vectơ được gọi là phấn thớ vectơ thực hoặc phức( tương ứng).
( π∘ φ)( x, v)= x{\displaystyle(\pi\circ\varphi)(x, v)=x} for allvectors v in Rk, and the map v↦ φ( x, v){\displaystyle v\mapsto\varphi(x, v)} is a linear isomorphism between the vector spaces Rk and π- 1({x}).
( π ∘ φ)( x, v)= x{\ displaystyle(\ pi\ circ\ varphi)( x, v)= x}cho tất cả các vectơ v trong R k ánh xạ v ↦ φ( x, v){\ displaystyle v\ mapsto\ varphi( x, v)} là một đẳng cấu tuyến tính giữa các không gian vectơ R k và π 1({ x}).
Let C∞(R) be the vector space of all infinitely differentiable functions R→ R, and let D: C∞(R)→ C∞(R) be the differentiation operator.
Cho C ∞( R) là không gian vectơ của các hàm khả vi vô hạn lần R → R, và cho D: C ∞( R) → C ∞( R) là toán tử vi phân.
In fact, the computation may be stopped as soon as the upper matrix is in column echelon form:the remainder of the computation consists in changing the basis of the vector space generated by the columns whose upper part is zero.
Thực tế, tính toán có thể ngừng lại một khi ma trận phía trên mới chỉ được đưa về dạng cột bậcthang: những tính toán còn lại chỉ nhằm đổi cơ sở của không gian vectơ sinh bởi các cột mà phần thuộc ma trận trên là zero.
Let C[0,1] denote the vector space of all continuous real-valued functions on the interval[0,1], and define L: C[0,1]→ R by the rule.
Cho C[ 0,1] là không gian vectơ của tất cả các hàm giá trị thực trên đoạn[ 0,1], và định nghĩa L: C[ 0,1] → R bởi quy ước.
See Michler 2006, Carter 1989.^ t: More rigorously, every group is the symmetry group of some graph; see Frucht's theorem, Frucht 1939.^ u: More precisely,the monodromy action on the vector space of solutions of the differential equations is considered.
Xem Michler 2006, Carter 1989.^ t: Một cách phức tạp hơn, mỗi nhóm là nhóm đối xứng của một số đồ thị; xem định lý Frucht, Frucht 1939.^ u: Chính xác hơn,tác dụng đơn đạo( monodromy) trên không gian vectơ của nghiệm các phương trình vi phân được xét tới.
The dimension of the vector space V over the field F can be written as dimF(V) or as[V: F], read"dimension of V over F".
Số chiều của một không gian vectơ V trên một trường F có thể được viết dưới dạng dimF( V) hay[ V: F], và đọc là" số chiều của V trên trường F".
In mathematics, the kernel of a linear map, also known as the null space or nullspace, is the linear subspace of the domain of the map which are mapped to the zero vector.[1][2] That is, given a linear map L: V→ W between two vector spaces V and W,the kernel of L is the vector space of all elements v of V such that L(v)= 0, where 0 denotes the zero vector in W,[3] or more symbolically.
Trong toán học, hạt nhân( kernel) của một ánh xạ tuyến tính, còn gọi là hạch hay không gian null, là không gian con của nguồn được ánh xạ tới vectơ không.[ 1][ 2] Tức là, cho một ánh xạ tuyến tính giữa hai không gian vectơ và,hạt nhân của được định nghĩa là không gian vectơ con gồm các phần tử trong sao cho, trong đó là vectơ không trong,[ 3] hay dưới dạng ký hiệu.
Word vectors are positioned in the vector space such that words that share common contexts in the corpus are located close to one another in the space..
Các word vectors được xác định trong không gian vector sao cho những từ có chung ngữ cảnh trong corpus được đặt gần nhau trong không gian..
This deficiency in the vector space model was corrected early in the 19th century by removing the origin from the plane and placing it one dimension higher.
Sự thiếu chính xác trong mô hình vector không gian này đã được chỉnh sửa vào đầu thế kỷ thứ 19 bằng cách loại bỏ nguồn gốc từ mặt phảng và đặt nó một chiều không gian khác cao hơn.
This also means that any subset A of the vector space is contained within a smallest convex set(calledthe convex hull of A), namely the intersection of all convex sets containing A.
Điều này cũng có nghĩa là bất kỳ một tập con A nào của không gian vector cũng có thể được chứa trong một tập lồi nhỏ nhất( gọi là bao lồi của A), mà tập lồi này cũng chính là giao của tất cả các tập lồi. chứa A.
Vector Space is one.
Không gian vector 1.
Recall the proof that every vector space has a basis.
Ta nhắc lại chứng minh rằng mọi không gian vectơ đều có một cơ sở.
Tiếng việt
عربى
Български
বাংলা
Český
Dansk
Deutsch
Ελληνικά
Español
Suomi
Français
עִברִית
हिंदी
Hrvatski
Magyar
Bahasa indonesia
Italiano
日本語
Қазақ
한국어
മലയാളം
मराठी
Bahasa malay
Nederlands
Norsk
Polski
Português
Română
Русский
Slovenský
Slovenski
Српски
Svenska
தமிழ்
తెలుగు
ไทย
Tagalog
Turkce
Українська
اردو
中文