Examples of using Clusters hadoop in French and their translations into English
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Quelle organisation pour opérer des clusters Hadoop?
Déploiement de clusters Hadoop et Splunk via une seule interface.
Il fournit un accès sécurisé prêt à l'emploi aux clusters Hadoop.
Clusters Hadoop: avantages et limites pour l'analyse des Big Data.
Performances améliorées de mapreduce sur les clusters Hadoop 2.
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Configurer et exécuter des clusters Hadoop dans le Cloud de votre choix.
Cadre de gestion du cycle de vie des données dans les clusters Hadoop.
Topologie des clusters Hadoop, choix des distributions et du hardware.
Point d'entrée sécurisé pour les clusters Hadoop, la passerelle Apache.
Pourtant, les clusters Hadoop peuvent s'avérer une solution économique.
Extrayez des informations utiles à partir de clusters Hadoop avec Impala.
Les clusters Hadoop sont connus pour doper les performances des applications d'analyse de données.
Exécuter une analyse de sentiments à l'aide de l'API REST et des clusters Hadoop.
Gérer des analyses Big Data avec des clusters Hadoop flexibles et faciles à déployer.
Ajout de la prise en charge de l'envoi de travaux parallèles aux clusters Hadoop.
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HDP fournit une gestion et une surveillance centralisées des clusters Hadoop.
Les clusters Hadoop sont réputés pour permettre d'augmenter la vitesse des applications d'analyse de données.
Deep learning sur YARN:lancer Tensorflow et ses amis sur des clusters Hadoop.
Le principal atout des clusters Hadoop est leur adéquation à l'analyse de gros volumes de données.
Ce framework permet de provisionner,gérer et surveiller des clusters Hadoop.
Spark permet à des applications sur clusters Hadoop d'être exécutées jusqu'à 100 fois plus vite en mémoire, 10 fois plus vite sur disque.
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Plateforme flexible et évolutive qui permet d'extraire,transformer et intégrer vos clusters Hadoop de stockage de big data. En savoir plus Ressources.
Apache Impala permet la gestion en temps réel des requêtes sur les données stockées sur les clusters Hadoop.
HDInsight prend également en charge la création de clusters Hadoop utilisant Ubuntu.
HDFS est un système de fichiers distribué qui donne un accès haute-performance aux données réparties dans des clusters Hadoop.
Ce sont des fonctionnalités qui manquaient cruellement aux clusters Hadoop actuels en production.
L'entrepôt de données de Facebook a plus de 300 pétaoctets de dollars de matériel de ses utilisateurs,stockées sur des clusters Hadoop.
Pour les administrateurs expérimentés qui implémenteront des clusters Hadoop sécurisés.