Examples of using Data grid in French and their translations into English
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Colloquial
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Official
Nordic Data Grid Facility(principalement en Scandinavie);
Comprendre les grilles de données en mémoire et Red Hat JBoss Data Grid.
Red Hat JBoss Data Grid 6 est d'ores et déjà disponible.
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Combinations with other parts of speech
Usage with nouns
lettre datéebig dataune lettre datéele big datanote verbale datéedata centers
data recovery
data science
la lettre datéesecrétaire général daté
More
Usage with adverbs
non datépeu datéavec datadatant probablement
comment le big dataferme datantci-joint une lettre datéetrès datédatent également
légèrement daté
More
Usage with verbs
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Utilisez JBoss Data Grid comme source de données en lecture/écriture et comme cible de matérialisation.
Les avantages clés de Red Hat JBoss Data Grid 6 pour les entreprises sont.
La solution JBoss Data Grid pour xPaaS est aussi disponible sous la forme d'un service de middleware sur Red Hat OpenShift.
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Les mises à niveau tournantes permettent à JBoss Data Grid de mettre à niveau le cluster sans interruption du service.
La solution JBoss Data Grid peut agir comme une couche d'abstraction de données, dissociant l'application du cache et de la base de données.
Même si l'examen implique l'utilisation d'un environnement d'exécution de la plateforme JBoss Data Grid, les candidats ne doivent et ne peuvent pas administrer cet environnement.
Intégration de JBoss Data Grid pour obtenir des structures de données personnalisées dans une application Web Java EE.
De plus, l'agence introduit actuellement Red Hat JBoss BRMS, Red Hat JBoss Fuse, etRed Hat JBoss Data Grid pour une prochaine étape de leur projet.
La solution JBoss Data Grid effectue un rééquilibrage automatique lorsque des nœuds sont retirés ou ajoutés à la grille.
Pour respecter les exigences strictes de sécurité,la solution JBoss Data Grid assure la sécurité des communications entre client et serveur, et entre nœuds de serveur dans un cluster sécurisé.
Red Hat JBoss Data Grid est un magasin de données NoSQL de type clé-valeur, distribué et en mémoire qui offre une solution simple et flexible pour stocker une variété de données sans les contraintes des modèles de données fixes.
Les développeurs d'applications Java qui utilisent JBoss Data Grid peuvent être intéressés par l'examen du Red Hat Certified Specialist in Fast-Cache Application Development.
Comme JBoss Data Grid, servent de magasins de données en mémoire à accès rapide pour les données les plus consultées.
Protect your sensitive data with a data grid(Protégez vos données sensibles avec une grille de données en mémoire) Une architecture distribuée et basée sur les événements.
La solution JBoss Data Grid peut être déployée pour prendre en charge divers environnements informatiques avec des applications sur site et dans le cloud nouvelles ou existantes.
La solution Red Hat Data Grid vous permet de manipuler en temps réel des ressources volumineuses et distribuées sur plusieurs datacenters.
La solution Red Hat JBoss Data Grid stocke et met en cache des données factuelles, puis les transmet à Red Hat BRMS pour l'exécution des règles.
La solution JBoss Data Grid assure le stockage de dizaines de téraoctets de données, avec des temps de réponse accélérés et des analyses quasiment instantanées.
La solution JBoss Data Grid fournit un système de stockage persistant et flexible qui permet la sauvegarde et la récupération des données, ainsi que d'éventuels nouveaux traitements ultérieurs.
La solution JBoss Data Grid permet aux applications écrites à l'aide de plusieurs langages d'accéder facilement aux données de la grille et de les partager en lecture/écriture.
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Avec Red Hat JBoss Data Grid, les applications peuvent être répliquées entre différents datacenters et offrent un niveau de disponibilité élevé, conformément aux exigences des contrats de niveau de service dans et entre les datacenters.
Les requêtes continues dans JBoss Data Grid sont des requêtes actives qui réévaluent en continu les critères de sélection et mettent automatiquement à jour les ensembles de résultats sur la base des événements de données.

