Examples of using Amazon machine in German and their translations into English
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Official/political
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Political
Erstellen eines Amazon Machine Learning-Clients.
Verwenden wir das von Ihnen beim Start angegebene Amazon Machine Image AMI.
Erstellen eines Amazon Machine Learning-Clients.
Importieren von VMs aus Ihrer Virtualisierungsumgebung in Amazon EC2 als Amazon Machine Image AMI.
Ein AMI(Amazon Machine Image, Amazon-Computerabbild) ist eine Vorlage, die eine Softwarekonfiguration enthält z.
Bedingungsschlüssel für Amazon Machine Learning.
Plattform: Sie müssen ein Amazon Machine Image(AMI) auswählen, das der Plattform(Produktbeschreibung) der Reserved Instance entspricht.
Diese Version unterstützt Amazon Machine Learning.
In diesem Abschnitt wird ein Amazon Machine Image(AMI) ausgewählt, konfiguriert und dann als Amazon EC2 Instance gestartet.
Wenn Sie eine Instance starten, müssen Sie eine Konfiguration auswählen, die als Amazon Machine Image(AMI) bezeichnet wird.
Wählen Sie auf der Seite Choose an Amazon Machine Image(Amazon Machine Image wählen) die Kategorie My AMIs(Meine AMIs) und dann das AMI aus, das Sie erstellt haben.
Sie können beispielsweise die Konfigurationshistorie einer Instance anzeigen und bestimmen, auf welchem Amazon Machine Image(AMI) sie basiert.
Sie können in der Amazon EC2 Instances -Ansicht Amazon Machine Images(AMIs) aus laufenden oder gestoppten Instances erstellen.
Weitere Informationen finden Sie unterÜberwachen von Amazon ML mithilfe von Amazon CloudWatch-Metriken im Amazon Machine Learning Developer Guide.
Für den Schritt Choose AMI(AMI auswählen) gibt es eine Liste grundlegender Konfigurationen,sogenannter Amazon Machine Images(AMIs), die als Vorlagen für Instances dienen.
Die Startvorlage muss ein Amazon Machine Image(AMI) angeben, da Sie das AMI nicht mithilfe der Spot-Flotte überschreiben können, wenn Sie eine Startvorlage angeben.
Um Ihre Website oder Anwendung auf einer Linux-Instance zu erstellen,können Sie ein Linux Amazon Machine Image(AMI) wählen und einen Apache-Webserver darauf installieren.
AWS CloudHSM bietet ein benutzerdefiniertes Amazon Machine Image(AMI), mit dem Sie eine mit der HSM-Clientsoftware vorkonfigurierte Amazon Elastic Compute Cloud-(Amazon EC2-)Instance starten können.
Alles was Kunden dazu benötigen ist ein Konto und eine gemietete Hard-und Softwareinfrastruktur bei Amazon Web Services und ein Amazon Machine Image, das microTOOL als Miete zur Verfügung stellt.
Der Containertyp bestimmt ein Amazon Machine Image(AMI) für Ihre Anwendung sowie Konfigurationen für die Auto Scaling-Gruppe, den Load Balancer und andere Aspekte der Umgebung, in der Ihre Anwendung ausgeführt wird.
Wenn Sie eine Amazon EC2-Instance starten, müssen Sie ein Amazon Machine Image(AMI) angeben, das als Vorlage für die Instance dient.
Wir empfehlen dringend, eine Amazon Machine Image (AMI)-Sicherung Ihrer Instance zu erstellen, bevor Sie versuchen, Designs oder Plugins zu installieren, damit Sie Ihren Blog wiederherstellen können, falls bei der Installation ein Fehler auftritt.
Beim Erstellen einer Startkonfiguration müssen Sie Informationen wie die ID des zu verwendenden Amazon Machine Image(AMI), den Instance-Typ, das Schlüsselpaar und Blockgerät-Zuweisung angeben.
Sie können ein Amazon Machine Image(AMI) in oder zwischen AWS-Regionen mit der AWS Management Console, den AWS-AWS Command Line Interface oder SDKs oder der Amazon EC2-API kopieren, die alle die CopyImage -Aktion unterstützen.
Sie möchten eine Amazon EC2-Instance verwenden, die auf einem Amazon Machine Image(AMI) abgesehen von Amazon Linux basiert beispielsweise Ubuntu Server.
Die Grundlagenforschung fÃ1⁄4r diese von der USI mit einem Patent geschÃ1⁄4tzte und in Zukunft durch das Spin-off Fabula AI vermarktete Technologie wurde zunächst mit einem der renommierten europäischen ERC Consolidator Grants gefördert,anschließend auch mit zwei Google Research Faculty Awards und einem Amazon Machine Learning Research Grant und schließlich durch einen ERC Proof of Concept Grant.
Beim Erstellen einer Startkonfiguration geben Sie Informationen wie die ID des zu verwendenden Amazon Machine Image(AMI), den Instance-Typ, das Schlüsselpaar, Sicherheitsgruppen und Blockgerät-Zuweisung an.
Dazu benötigen Sie lediglich ein Amazon Web Services Konto, ein durch microTOOL konfiguriertes Amazon Machine Image, aus dem eine Elastic Compute Cloud(EC2) erstellt wird, und eine monatliche Lizenzierung von objectiF RPM.
AWS CloudFormation ermöglicht Ihnen die Erstellung vonMicrosoft Windows-Stacks basierend auf Amazon EC2-Windows Amazon Machine Images(AMIs) und bietet Ihnen die Möglichkeit, Software zu installieren, Remote-Desktop für den Zugriff auf Ihren Stack zu verwenden und Ihren Stack zu konfigurieren.