Examples of using Deep learning in German and their translations into English
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Deep Learning hautnah mit MVTec HALCON!
Verdrängt oder ergänzt Deep Learning etablierte Systeme?
Deep Learning Tutorial|… Vor 1 Jahr, 1.072 Aufrufe, 0 Kommentare.
Das ICB befasst sich auch in anderen Zusammenhängen mit dem Thema Deep Learning.
Was Deep Learning ist und wie es sich in den letzten Jahren entwickelt hat, erfahren Sie hier.
Combinations with other parts of speech
Usage with verbs
Sie wollten immer schon wissen, welchen Anteil Deep Learning zu Ihrer Anwendung beitragen kann?
Die Zutaten: Daten, Daten,noch mehr Daten sowie selbstlernende Software basierend auf Deep Learning Algorithmen.
Doch was bedeuten Deep Learning und Co wirklich für die Zukunft der digitalisierten Medizin?
Deep Learning auf der Basis neuronaler Netze besitzt ein hohes Potential für die Analyse digitaler Inhalte.
Neben Planungsalgorithmen interessiere ich mich auch für Deep Learning, Numerische Mathematik, Compilerbau und Rule-Based Programming.
Deep Learning ist eine Teilmenge von Machine Learning, die komplexen Algorithmen verwendet, Domains lernen fast ohne menschliche Aufsicht.
Für weitere Informationen zum Konzept undden Dictionaries des Deep Learning-Modells in HALCON siehe das Kapitel Deep Learning/ Modell.
Augmented Reality und Deep Learning werden als strategische Wachstumsfelder innerhalb der digitalisierten Wertschöpfung angesehen.
Wir sind ständig auf der Suche nach neuen Studenten und Doktoranden für verschiedene Positionen,aktuell insbesondere im Bereich Deep Learning und Advanced Compilation Techniques.
Die jüngsten Durchbrüche bei Deep Learning haben die Hoffnung hervorgerufen, dass Deep Learning alle KI-Probleme lösen wird.
In den letzten Jahren hat Machine Learning zusätzlich durch die Wiederentdeckung der Bedeutung hierarchischer neuronaler Netzwerke,das sogenannte Deep Learning, Schub bekommen.
Der Workshop wird den aktuellen Stand von Deep Learning und distributioneller Semantik mit einem Fokus auf Anwendungen, die Sprache analysieren.
Die zugrunde liegende Technologie ist immer die gleiche- eine Kombination der weltweit größten undleistungsstärksten verteilten KI. Dabei werden EA, Deep Learning und Scale Compute kombiniert- sowohl GPU als auch CPU.
Künstliche Intelligenz und Deep Learning sind Bestandteile unserer klinischen Anwendungen, die den Weg zur klinischen Entscheidungsfindung und Behandlungsplanung verkürzen.
Diese Kombination ermöglicht verbesserte Beleuchtung, Schatten und andere In-Game-Effekte und bietet eine Vielzahl von Rechenressourcen zur Beschleunigung anspruchsvoller Workloads wie Inhaltserstellung,3D-Modellierung und Deep Learning.
Sepp Hochreiter Deep Learning und Intelligence from Data Um das Besondere am autonomen Fahren bei Audi zu erklären, geht Hochreiter näher auf die neue KI-Technik ein.
Für Arbeit in Projekten aus der Industrie und in der Forschung suchen wir immer wieder wissenschaftliche Mitarbeiter und Softwareentwickler(m/w) für unsere vielfältigen Bereiche,zum Beispiel Green by IT, Deep Learning oder parallele Programmierung.
Die Lösung Deep Learning mit Intel bietet eine skalierbare und flexible Plattform für Schulungen zu einer Vielzahl von neuronalen Netzwerkmodellen mit unterschiedlichen Funktionen und Performancemerkmalen.
Mit einer Finanzierung von 1,44 Millionen Euro will André drei Postdoktoranden und drei Doktoranden für einen Zeitraum von fünf Jahren einstellen,um den neuesten Stand der Forschung in den Bereichen Deep Learning, maschinelle Übersetzung und Qualität der Übersetzungen zu erreichen.
Schon sehr bald werden Computer-Sehvermögen und Deep Learning zu Standardanforderungen an die Milliarden Geräte werden, die uns jeden Tag umgeben" sagt Remi El-Ouazzane, Vice President und General Manager von Movidius, Intel New Techology Group.
Wissenschaftler vom Texas Advanced Computing Center(TACC), dem Center for Transportation Research der Universität von Texas unddie texanische Stadt Austin arbeiten an Programmen, die mittels Deep Learning und Data Mining die Straßen sicherer machen und Verkehrsprobleme beseitigen.
Ab 2016 leitete Dr. Damian Borth als Gründungsdirektor des Deep Learning Competence Centers(DLCC), welches die Deep Learning Aktivitäten des DFKI koordiniert. Dieses hat er als eines der ersten NVIDIA AI Labs(NVAIL) in Europa etabliert.
Schon oft totgesagt, aber Deep Learning Algorithmen wie z.B. CNNs(Convolutional Neural Networks) können nicht nur Personen und Objekten auf Bildern mit bisher unerreichter Genauigkeit identifizieren, sondern auch die Beziehungen und Interaktionen zwischen ihnen verstehen.