Examples of using Gcms in German and their translations into English
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Political
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Computer
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Programming
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Official/political
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Political
Soden(2000) über die Rückführung von Wasserdampf in GCMs überein.
Ausgaben von GCMs könnten verwendet werden, um die Gültigkeit der Annahme des konstanten EOF zu überprüfen.
Senior CA(1999) Vergleich der Mechanismen von Wolken und Klima in GCMs.
Die hier durchgeführte Übung soll die Inkonsistenz zwischen den GCMs für die vorhergesagten THC-Änderungen aufzeigen.
Lösungen von Gleichungen in GCMs(allgemeines Zirkulationsmodell oder globales Klimamodell, Klimamodellierung) Bestimmte Wolkenarten.
Die Kritikpunkte dieses Aufsatzes zielen darauf ab, die Klimamodellphysik und den Einsatz von GCMs für die Wissenschaftsforschung zu verbessern.
Es wurde auch gefunden, dass Wasserdampf in GCMs stärker von der Umgebungstemperatur abhängt als die aus Beobachtungen abgeleitete empirische Beziehung.
Der Zweck einer solchen eingeschränkten Überprüfung der Mängel der Klimamodellphysik und der Verwendung von GCMs besteht darin, Verbesserungspotenziale aufzuzeigen.
Diese bieten eine detaillierte Dokumentation der Vorzüge von GCMs, einschließlich der Einschätzung des IPCC bezüglich eines erkennbaren menschlichen Einflusses auf das globale Klima.
GCMs beinhalten alles, was wir Ã1⁄4ber das Klimasystem in Form von physikalischen Gesetzen und empirischen Daten wissen, und sie liefern ein umfassendes Bild durch numerische Methoden auf großen Computern.
Um die QBO korrekt darzustellen,mÃ1⁄4ssen atmosphärische Zirkulationsmodelle(GCMs) die Wechselwirkungen zwischen den Wellen und der mittleren Strömung simulieren.
Johnson(1997) weist darauf hin, dass die meisten GCMs unter extremer Empfindlichkeit gegenüber systematischen physikalischen Entropiequellen leiden, die durch falsche numerische Diffusion, Gibbs-Oszillationen oder Unzulänglichkeiten der Parametrisierung im Sub-Grid-Maßstab hervorgerufen werden.
Bei Versuchen, die Umgebung von anthropogenem CO2 zu integrieren,sollten Einschränkungen in aktuellen GCMs festgestellt und eine zirkulare Logik vermieden werden Rodhe et al., 2000.
Die stärkste anthropogene CO2-Reaktion in GCMs wird immer noch in der mittleren bis hohen Troposphäre erwartet, einfach aufgrund der Dominanz direkter Strahlungseffekte.
Wegen seiner relativ einfachen atmosphärischen Komponente istCLIMBER-3a ungefähr zwei Größenordnungen schneller als gekoppelte GCMs, wodurch es eine große Zahl von Sesitivitätsstudien erlaubt, sowie auch längere Integrationen.
Unsere Literaturrecherche hat gezeigt, dass GCMs nicht robust genug sind, um die potenziellen Auswirkungen von CO2 auf das Klima, die für die öffentliche Diskussion notwendig sind, zu verstehen.
Was ist angesichts der Vielzahl von Unsicherheiten und zahlreichen Unbekannten, die mit der Parametrisierung wichtiger klimatischer Prozesseund Variablen zusammenhängen, von aktuellen GCMs für ein Szenario mit einem erhöhten CO2-Antrieb zu erwarten?
Es bleiben viele Fragen offen, was aus der aktuellen Generation von GCMs hinsichtlich möglicher CO2-induzierter Modifikationen des Erdklimas abgeleitet werden kann.
Die Leistung von GCMs bei der Simulation des aktuellen Klimas kann anhand solcher Informationen getestet werden, obwohl Messfehler, Interpolationsfehler und Abtastfehler zu erheblichen Unsicherheiten bezüglich des tatsächlichen Ausgangsklimas führen z. B. New et al., 1999.
Wie Johnson(1997) feststellte, meldet das Erscheinen des IPCC(1990) die Erkenntnis, dass alle GCMs an dem"allgemeinen Kälteproblem" leiden, insbesondere in der unteren Troposphäre und der oberen polaren Troposphäre Regionen 1, 3 und 5 in Fig.
Konzentrieren sich gleichzeitig auf die tropische Klimadrift, verursacht durch Ungleichgewichte des Wärmebudgets an der Spitze der Atmosphäre, während das Wärmebudget für die Oberfläche ausgeglichen wird, da systematische Verzerrungen bei der ausgehenden Langwellenstrahlung von 10 bis20 W m-2 auftreten nicht selten in gekoppelten GCMs mit Ozean-Atmosphäre.
Wir schließen weiter, dass der unvorsichtige Einsatz von GCMs für zukünftige Klimaprojektionen aus unvollständigen oder unbekannten Szenarien dem intrinsisch heuristischen Wert von Modellen widerspricht.
Mikolajewicz& Voss(2000) weisen ferner darauf hin, dass es immer noch erhebliche Verwirrung darüber gibt, welche Mechanismen für die Abschwächung des THC in verschiedenen Modellen am meisten verantwortlich sind,da verschiedene GCMs den atmosphärischen und ozeanischen Flüssen von Wärme, Feuchtigkeit, Salzgehalt und Impuls unterschiedliche Rollen verleihen.
Außerdem müssen alle zukünftigen Klimaszenarien, die in verschiedenen GCMs durchgeführt werden, streng als rein numerische Sensitivitätsexperimente betrachtet werden, anstatt aussagekräftige Vorhersagen zum Klimawandel zu treffen Räisänen 1999, Mikolajewicz& Voss 2000.
Es ist jedoch wichtig hinzuzufügen, dass die Analyse der interannualen Korrelation zwischen dem mittleren tropischen Wasserdampfgehalt der Atmosphäre und ihrem Oberflächenwert weiterhin signifikante Unterschiede für die aus den Rohinson-Daten abgeleiteten vertikalen Muster unddie Ergebnisse der GCMs zeigt, einschließlich jener der neuere AMIP2-Studie Sun et al., 2001.
Soden(2000) hat ein Problem in der aktuellen Generation von GCMs dokumentiert, das auf die Unfähigkeit von rund 30 verschiedenen atmosphärischen GCMs im Atmospheric Modeling Intercomparison Project(AMIP) zurückzuführen ist, getreue interannuale Niederschlagsänderungen über die Tropen(30 ° N bis 30) zu reproduzieren ° S.
Andere, wie beispielsweise Senior(1999),haben die Wichtigkeit der Einbeziehung von Parametrisierungen der Strahlungseigenschaften interaktiver Wolken in GCMs hervorgehoben und forderten eine gemeinsame Diagnoseausgabe, wie z. B. die Wasserweglänge in der Wolke, in(nicht erzwungenen) Experimenten.
Held& Soden forderte eine klarere Anerkennung der Fähigkeiten von GCMs bei der Berechnung des Wasserdampffeedbacks(das die Modellfähigkeit simuliert, um das Residuum zwischen Verdampfung und Niederschlag als Verdampfung oder Niederschlag per se zu simulieren) gegenüber der Darstellung der komplizierteren Physik von GCMs das Cloud-Forcen und Feedback.
Ein derartiger wichtiger Vorbehalt kann ein besseresGefühl der Dringlichkeit vermitteln, wenn man daran erinnert, dass die meisten derzeitigen GCMs die Wirkungen anthropogener Sulfat-Aerosole behandeln, indem sie lediglich die Oberflächenalbedo entsprechend einer vorberechneten Schwefelbeladung neu skalieren Räisänen 1999, Roeckner et al., 1999, Covey 2000.
Hier stellten Zorita& González-Rouco(2000) anhand von Ergebnissen aus 2 verschiedenen GCMs und insgesamt 6 Simulationen mit unterschiedlichen Anfangsbedingungen fest, dass sowohl Aufwärts- als auch Abwärtsneigungstendenzen in der Intensität des AO-Zirkulationsmusters unter dem gleichen Szenario wahrscheinlich sind Erhöhung des atmosphärischen CO2.
