Examples of using Learning algorithmen in German and their translations into English
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Official/political
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Political
Und ein zusätzliches Potenzial birgt die Zuführung zu Machine Learning Algorithmen oder Künstlicher Intelligenz.
Die patentierten Machine Learning Algorithmen von Ephesoft ermöglichen eine schnelle Klassifizierung und Extraktion von Daten.
Vollständige Klassifizierung und Kategorisierung erfolgt durch Computer Learning Algorithmen lokal auf Benutzercomputern Telefonen.
Mittels Machine Learning Algorithmen gelingt es der APPSfactory, die Nutzung der redaktionellen Angebote um ein Viertel zu steigern.
IPlytics integriert unzählige Datenquellen mit Hilfe von Machine Learning Algorithmen und semantischer Worterkennung.
Machine Learning Algorithmen sind Bestandteil der Erkennungstechnologie in allen ESET Endpoint Produkten- und das schon seit 1997.
Das dabei eingesetzte neuronale Netz erkennt durch Deep Learning Algorithmen insgesamt circa 30 verschiedene Kategorien.
Deep Learning Algorithmen können dabei helfen, indem sie die vorliegenden Daten auswerten und ihre Ergebnisse den Ärzten anschaulich aufbereiten.
Mithilfe von Echtzeitdaten der Luftqualität,Big Data Analytics und Machine Learning Algorithmen erstellt das Start-up ein Modell der Luftqualität.
Big Data: Nosto erfasst jede Interaktion,die Ihre Kunden mit Ihren Produkten haben und analysiert diese Daten für unsere Machine Learning Algorithmen.
Als solche verwenden wir Deep Learning Algorithmen, um mögliche Anomalien zu identifizieren und analysieren.
Aber wir gehen sogar noch einenSchritt weiter: Wir bauen modernste Technologie, die für intelligente Deep Learning Algorithmen und intuitivste Benutzererfahrung steht.
Aber jetzt gibt es sogenannte Deep Learning Algorithmen, so dass KI von selber dazu lernt und rasende Fortschritte macht.
Die SpinningBytes AG entwickelt Software Lösungen für automatisches Textverständnis und Textanalyse,basierend auf Machine Learning Algorithmen und Künstlicher Intelligenz.
Verwenden Sie Machine Learning Algorithmen, um dieses simulierte Modell zu einem Echtzeit-Routing-Modell zu machen, indem Sie einige funktionale Probleme der simulierten MWSN lösen.
Für diese Fälle hast du jetzt eine Stellschraube, mit der du unseren Machine Learning Algorithmen aktiv mitteilen kannst, dass du mit deinen Kampagnen auf andere Ziele hinarbeitest.
Die neue Softwareplattform bietet die beliebige Kombination mit hochauflösenden 4 K Farbkameras mit Sensor Fusion, Formerkennung,Größensortierung und modernste Machine learning Algorithmen.
Auf Basis einer großen Menge erfasster undausgewerteter Bilddaten können moderne Machine Learning Algorithmen die Auswertung qualitätsbezogener Eigenschaften kontinuierlich verbessern.
Mithilfe neuronaler Netze und Deep Learning Algorithmen können wir einem Computer beibringen, Objekte zu sehen, wieder zu erkennen und aus dem Gelernten Schlussfolgerungen zu ziehen.
Seine Aufgabenbereiche umfassen Predictive Modeling sowie die Entwicklung undImplementierung von Machine Learning Algorithmen im Supply Chain und Logistik Kontext bei OTTO.
Die SANDY Prognose basiert auf modernsten Machine Learning Algorithmen, ist damit selbstlernend und passt sich permanent selbstständig an geändertes Verbrauchsverhalten an.
Hier bieten sich parallele Recheneinheiten wie GPGPUs an, für die parallele Bildverarbeitung, die Aufbereitung von Ultraschall-und Infrarotwellen sowie die Nutzung von Deep Learning Algorithmen und vieles mehr.
Sie gab eine kurze Einführung in die verschiedenen Machine Learning Algorithmen und demonstrierte dann, welche Deep-Learning Operatoren bereits in ERDAS IMAGINE 2018 verfügbar sind.
Wir schöpfen jede Werbekampagne in Amazon und in Google AdWords maximal aus,indem wir verschiedene Faktoren mittels wissenschaftlich entwickelter Machine Learning Algorithmen zu einem jederzeit optimalen Setup zusammenführen.
Neokami setzt fortgeschrittene Machine Learning Algorithmen gezielt ein, um wesentlichen Mehrwert und Erkenntnisse für Unternehmen zu generieren, wobei interne und externe Daten einer Organisation in Beziehung gesetzt werden.
Wir prognostizieren die Nachfrage von 42Produkten eines asiatischen Getränkeherstellers mit zwei Machine Learning Algorithmen und vergleichen die Ergebnisse mit univariaten und multivariablen statistischen Verfahren.
Schon oft totgesagt, aber Deep Learning Algorithmen wie z.B. CNNs(Convolutional Neural Networks) können nicht nur Personen und Objekten auf Bildern mit bisher unerreichter Genauigkeit identifizieren, sondern auch die Beziehungen und Interaktionen zwischen ihnen verstehen.
Am Karlsruher Institut für Technologie(KIT) trainieren angehende Ingenieurinnen und Ingenieure dafür bereits im Bachelorstudium:Im Labor für angewandte Machine Learning Algorithmen, kurz LAMA, machen sie sich mit praxisnahen KI-Projekten fit für künftige Aufgaben.
Da wir bereits wussten, welche Eigenschaften der Daten zur Bestätigung bzw. Ablehnung eines bestimmten Alarms verwendet werden konnten, und andererseits,da Machine Learning Algorithmen sich typischerweise nur schwer in die Hardware integrieren lassen und eine komplexe Kalibrierung benötigen, was für die Verwendung auf Intensivstationen unerlässlich gewesen wäre.
Hier gibt es keine klaren, sich abhebenden Maxima für das Throughput und Bereiche, wo eine hohe Query-Dichte zu erwarten ist, lassen sich nicht ideal für jedeeinzelne Performancemetrik definieren. Es ist aber möglich via dichtebasierten unsupervised Learning Algorithmen im multi-dimensionalen Raum, der alle Performance-Metriken enthält.